人工智能给文化安全带来挑战

技术发展的双刃剑特性在人工智能时代尤为明显。基于人工智能的算法权力代表了新的权力结构,依托这些算法的平台正在逐渐形成一种能够单方面施加影响的新势力。由于算法技术的复杂性和专业性,加之公共权力机构在授权和监管上的不足,以及当前对于算法治理手段的相对落后,这种算法驱动的权力正在迅速扩张。这一现象给文化安全治理带来了多重风险挑战。

“深度伪造”技术是伴随人工智能发展而出现的严峻挑战之一。该技术涉及运用人工智能算法生成高度真实的虚假图像、音频和视频内容,从而增强了虚假信息传播的隐蔽性和欺骗性。通过模仿名人或权威人士的言论和行为,“深度伪造”技术不仅可能损害他们的名誉,还能捏造出从未发生过的事件或情境,造成公众对实际发生事件的误解,并可能引发诽谤、欺诈和社会恐慌等一系列问题。此外,它还有可能成为虚假新闻产生和传播的催化剂,削弱公众对媒体的信任并操纵公共舆论。最近几年,利用“深度伪造”技术制造的新闻事件频发,以至于虚假内容和真实情况难以区分,对社会舆论产生了不同程度的负面影响。人工智能驱动的“深度伪造”技术,通过精准识别并针对目标国家社交媒体用户的心理弱点,为那些散播虚假信息者提供了更为精确的攻击手段。这极大地增加了信息过滤和鉴别的难度,并可能对社会和谐稳定造成干扰。

另一个严重问题是人工智能可能加重“信息茧房”效应并引发文化偏见。所谓“信息茧房”,是指人们在网络上选择性地接触和吸收信息,从而将自己置于一个狭小的信息空间内,难以获得多样化的观点。而人工智能的算法推荐系统可能会进一步加固这种“信息茧房”,导致用户只能看到与自己观点相符的内容,同时忽视或排斥与自己立场不一致的信息。这种现象可能引发几个问题。一是造成文化封闭化趋向。在“信息茧房”中,人们缺乏对多样化观点的接触,容易形成偏见和误解。二是容易导致文化误解和刻板印象加深。由于“信息茧房”中的信息是同质化的,人们的思维和观点也会变得封闭和单一。这会导致人们错失与多元观点进行交流的机会,从而加深对某些群体或事物的错误认知与固有偏见。三是群体观点极化。在“信息茧房”的环境下,个体或群体的观点容易走向极端并缺乏批判性思考。不同群体之间难以形成共识和相互理解,甚至可能引发社会撕裂。

“技术操纵”和意识形态问题亦是不容忽视的风险之一。算法是自动学习、自动决策的技术,但这并不意味着算法是“技术中立”的,算法的使用者、运营者赋予一定的目标从而发挥其效用。如果算法被有意无意地用于宣扬某种特定的意识形态,可能会对公众舆论产生操纵作用,引发多层面的意识形态风险。一方面,由于人工智能语料库的大规模流动、聚合和分析,可能导致前所未有的数据安全风险。这些风险涉及了数据输入、运算、存储与输出的全过程,还可能威胁到数据主权、网络安全,引发个人隐私保护的问题,甚至危及国家文化安全。另一方面,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术仍然主要由西方发达国家掌握,所需学习训练的“底料”也大多来自欧美国家,这很有可能导致该技术成为西方塑造主流思想、制造“认知陷阱”的新工具。这意味着,生成式人工智能技术有可能在不知不觉中传播和强化西方国家的价值观、思维方式、文化习惯等,对世界其他地区和国家的社会认同感、民族自信心以及文化多元性构成挑战。进言之,这种技术可能变成意识形态领域内的“特洛伊木马”,悄无声息地影响和改变全球文化格局。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/863085.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

资料分析题目类型分类

1、两期平均数比较问题(类比为两期比重比较问题) 例如:2020年,H省秋粮玉米和稻谷的市场平均交易价格分别为2.34元/公斤和2.74元/公斤,分别比上年上涨28.6%和8.7%。按此价格测算,2020年全省农户种植玉米、稻…

浅谈安科瑞ACRELCLOUD-1200光伏发电系统在建筑节能中的应用

摘要:21世纪以来,随着不可再生能源的逐渐减少,人们越来越重视能源的利用率,不断开发绿色能源。通过光伏发电系统,能够提升能源利用率,减少不可再生能源的开发。同时,也能加强我国建筑节能系统的…

【React】第二个组件的一点小问题(JSX元素需要被包裹)

能看出为什么报错吗? 它告诉我们JSX元素需要被包裹,此时只需在所有元素外套一层标签(空标签也可以哦) 专业点就是要有一个根元素 注释: ctrl / 效果是 {/* */}这样 三元运算符:同CPP 循环输出数组&#x…

每日一道算法题 面试题 08.08. 有重复字符串的排列组合

题目 面试题 08.08. 有重复字符串的排列组合 - 力扣(LeetCode) Python class Solution:def permutation(self, S: str) -> List[str]:# 以索引记录字符是否用过lelen(S)idx[_ for _ in range(le) ]# 组合得到的字符串combine[]*leans[]# 递归def fu…

Go 中使用map时注意的问题

💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」…

面对资质申请被拒,河南企业如何调整策略再次冲刺?

当乙级风力发电资质申请未通过时,不必过于焦虑,以下是一份详细的二次申请攻略,帮助你更有条理地准备和提交申请: 一、失败原因分析与总结 查询评审意见:在收到评审结果后,首先查询并仔细阅读专家评审意见&…

利用python爬取上证指数股吧评论并保存到mongodb数据库

大家好,我是带我去滑雪! 东方财富网是中国领先的金融服务网站之一,以提供全面的金融市场数据、资讯和交易工具而闻名。其受欢迎的“股吧”论坛特别适合爬取股票评论,东方财富网的股吧聚集了大量投资者和金融分析师,他们…

vue开发网站--关于window.print()调取打印

1.vue点击按钮调取打印 点击按钮&#xff1a; 调取打印该页面&#xff1a; <div click"clickDown()">下载</div>methods: {//下载-调取打印clickDown() {window.print()}, }<style>/* 点击打印的样式 */media print {.clickDown {display: no…

推荐一款免费的GIF编辑器——【ScreenToGif编辑器】

读者大大们好呀&#xff01;&#xff01;!☀️☀️☀️ &#x1f440;期待大大的关注哦❗️❗️❗️ &#x1f680;欢迎收看我的主页文章➡️木道寻的主页 文章目录 &#x1f525;前言&#x1f680;素材准备&#x1f680;逐帧制作&#x1f680;保存图片⭐️⭐️⭐️总结 &#…

Flask蓝图

Flask蓝图 蓝图&#xff08;Blueprint&#xff09;在 Flask 中是一个用于组织多个模块化子应用的强大工具。它允许开发者将不同的功能模块划分到不同的包或目录中&#xff0c;使得大型项目更加易于管理和维护。 一、不使用蓝图 在不使用蓝图的情况下&#xff0c;可能会将所有…

被淘汰的.NET技术概览

最近看到一篇文章&#xff0c;讲的时.NET被淘汰的技术&#xff0c;文章大体内容如下&#xff1a; 被淘汰的.NET技术概览 1.NET Framework 4.8之前的版本 微软已于2019年11月发布了.NET Framework的最后一个版本4.8&#xff0c;并宣布在2023年11月停止对之前版本提供支持。 …

java基础学习:Class类的isAssignableFrom方法

文章目录 一、介绍2、示例 一、介绍 在Java中&#xff0c;Class类有一个名为isAssignableFrom()的方法。这个方法用于判断一个类对象是否表示指定的类的类对象、接口、超类或超接口。换句话说&#xff0c;它用于检查一个类是否是另一个类的子类、接口实现或它们本身就是同一个…

【吊打面试官系列-MyBatis面试题】MyBatis 框架适用场合?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于 【MyBatis 框架适用场合 &#xff1f;】面试题&#xff0c;希望对大家有帮助&#xff1b; MyBatis 框架适用场合&#xff1f; 1、MyBatis 专注于 SQL 本身&#xff0c;是一个足够灵活的 DAO 层解决方案。 2、对性能的要求很高&#…

信息检索(58):Learning to Reweight Terms with Distributed Representations

Learning to Reweight Terms with Distributed Representations 摘要1 引言2 相关工作3 准备工作3.1 分布式词向量3.2 目标术语权重3.3 术语权重和检索模型3.3.1 概率语言模型3.3.2 BM25 4 使用分布式词向量进行词项权重学习5 实验方法6 实验结果6.1 语言模型的检索结果6.2 BM2…

Java | Leetcode Java题解之第191题位1的个数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; public class Solution {public int hammingWeight(int n) {int ret 0;while (n ! 0) {n & n - 1;ret;}return ret;} }

MySQL之如何分析慢查询

1、一个SQL语句执行很慢&#xff0c;如何分析&#xff1f; 可使用“explain”或者“desc”命令获取MySQL如何执行select语句的信息。 语法&#xff1a;直接在select语句前加关键字 explain或desc explain select job_desc from xxl_job_info where id 1; 2、执行计划中五个重…

基础位运算

基础知识点&#xff1a; 1.判断2的幂 n&&#xff08;n-1&#xff09;0 2.每次减一处理 n&(n-1) 3.判断出现1次次数的数 x^0x&#xff0c;x^x0&#xff0c;a^bc则ab^c&#xff0c;ba^c 力扣练习题&#xff1a; 136.只出现一次的数字 class Solution { public:int si…

【涵子来信】——社交宝典:克服你心中的内向,世界总有缺陷

内向&#xff0c;你是内向的吗&#xff1f;想必每个人不同&#xff0c;面对的情形也是不同的。 暑假是一个很好的机会&#xff0c;我是可以去多社交社交。但是&#xff0c;面对着CSDN上这么多技术人er&#xff0c;那么&#xff0c;我的宝典&#xff0c;对于大家&#xff0c;有…

操作系统期末复习(选择题(一))

单选题 1. 操作系统是一种。 A.应用软件 B.系统软件 C.通用软件 D.工具软件 2. 操作系统是对进行管理的软件。 A.软件 B.硬件 C.计算机资源 D.程序 3. 下列系统中&#xff0c;是实时系统。 A.激光照排系统 B.计算机辅助设计系统 C.办公自动化系统 D.航空定票…

HTTP3抛弃了经典的TCP,拥抱QUIC了!

核心内容概述 HTTP3与QUIC的关联TCP协议的局限性QUIC协议的设计优势QUIC与UDP的结合QUIC协议的特点未来互联网传输技术的展望 笔记 HTTP3与QUIC的关系 HTTP3是HTTP协议的3.0版本&#xff0c;使用QUIC作为其传输协议。QUIC最初被称为HTTP over QUIC&#xff0c;后更名为HTTP/3…