力扣爆刷第154天之TOP100五连刷36-40(最长公共子序列、二分、二叉树右视图)

力扣爆刷第154天之TOP100五连刷36-40(最长公共子序列、二分、二叉树右视图)

文章目录

      • 力扣爆刷第154天之TOP100五连刷36-40(最长公共子序列、二分、二叉树右视图)
      • 一、1143. 最长公共子序列
      • 二、94. 二叉树的中序遍历
      • 三、82. 删除排序链表中的重复元素 II
      • 四、704. 二分查找
      • 五、199. 二叉树的右视图

一、1143. 最长公共子序列

题目链接:https://leetcode.cn/problems/longest-common-subsequence/description/
思路:求最长公共子序列也是经典题目了,和上一期的编辑距离类似,只不过本题只有删除操作,所谓的删除的操作其实是让位继承。
定义dp[i][j]表示区间text1[0, i]和区间text2[0, j]中以text1[i]和text2[j]为结尾的最长公共子序列。
那么,如果text1[i] == text2[j],长度就依赖于text1[i-1]和text2[j-1]的状态,即dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1.
那么,如果text1[i] != text2[j],结尾处不相等就退而求其次,要么是text1退一步,要么是text2退一步,但不管谁退,都应该保留下最长的公共子序列,即dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])。

class Solution {public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {int[][] dp = new int[text1.length()+1][text2.length()+1];for(int i = 0; i < text1.length(); i++) {for(int j = 0; j < text2.length(); j++) {if(text1.charAt(i) == text2.charAt(j)) {dp[i+1][j+1] = dp[i][j]+1;}else{dp[i+1][j+1] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j+1]);}}}return dp[text1.length()][text2.length()];}
}

二、94. 二叉树的中序遍历

题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/description/
思路:中序遍历很经典的题目,没什么好说的,左中右的遍历顺序,在中节点收集即可。

class Solution {List<Integer> list = new ArrayList<>();public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {traverse(root);return list;}void traverse(TreeNode root) {if(root == null) return ;traverse(root.left);list.add(root.val);traverse(root.right);}
}

三、82. 删除排序链表中的重复元素 II

题目链接:https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-list-ii/description/
思路:删除链表中所有的重复的元素,所以需要三个指针,一个是前驱,一个是当前,一个是后继,如果后两个元素相等,则不停的移动后继指针,直至不等,保留前驱节点是为了方便删除。

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode() {}*     ListNode(int val) { this.val = val; }*     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {if(head == null) return head;ListNode root = new ListNode(-1, head);ListNode pro = root, p = head, pre = head.next;while(pre != null) {if(p.val == pre.val) {while(pre != null && p.val == pre.val) pre = pre.next;p.next = null;pro.next = pre;if(pre != null) {p = pre;pre = pre.next;}}else{pro = p;p = pre;pre = pre.next;}}return root.next;}
}

四、704. 二分查找

题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/
思路:也是很经典的题目了,二分查找就不再叙述了。

class Solution {public int search(int[] nums, int target) {int left = 0, right = nums.length-1;while(left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if(nums[mid] == target) return mid;else if(nums[mid] < target) left = mid + 1;else right = mid - 1;}return -1;}
}

五、199. 二叉树的右视图

题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/description/
思路:本题也算是一个经典题目了,可以使用层序遍历,也可以使用递归的方法,层序遍历非常简单,我就不写了,这里使用递归的方法,右视图嘛,所以先遍历右子树再遍历左子树,那么怎么能得到右视图呢,关键在于从右往左,并且优先记录第一个下探到下一层的节点,这个用全局深度来控制即可,

class Solution {List<Integer> list = new ArrayList<>();int max = -1;public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {traverse(root, 0);return list;}void traverse(TreeNode root, int deep) {if(root == null) return ;if(max < deep) {max = deep;list.add(root.val);}traverse(root.right, deep+1);traverse(root.left, deep+1);}
}

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