从探头到传感器:德思特数字化仪的全面结合与应用

电压探头可以用于转换信号电平、改变阻抗或提供更方便的连接方法。而包括电流探头、加速度计和光电倍增管在内的传感器或变送器,则可以将各种物理量转换为电信号。这两种输入设备都受到德思特数字化仪的支持。这篇应用笔记将介绍如何将德思特板卡式数字化仪和探头、传感器结合使用。


 

一、关于探头

TS数字化仪的输入端对大多数被动式(无源)示波器探头都兼容;但是,您必须注意探头会如何影响您正在测试的电路,以及如何正确缩放经过探头采集到的电压数据。本应用笔记的前半部分将介绍探头,包括它们的工作原理以及它们如何影响测量。
 

1.直连式探头

让我们首先思考一下,如果你使用同轴电缆将数字化仪的1MΩ输入端直接接到待测点,如图1所示,会发生什么。

图1:使用同轴线缆进行直接连接的简化等效电路

此时,数字化仪的的输入电容约为35 pF。而同轴电缆本身的电容范围每30 cm长度大概为10~30 pF。我们假设电路中的总电容为95 pF,此时,我们来计算在10MHz下95pF电容的电容性阻抗(Xc):

代入f=10MHz、C=95pF的结果是168Ω的阻抗,这会显著衰减我们想要测量的电压信号。因此,如果简单使用待屏蔽电缆将数字化仪连接到待测设备,实际上会将这个电容的影响添加到电路中。


 

2.高阻抗被动式探头

高阻抗被动式探头使用了一个电容补偿分压器,这通常会有一个10:1的缩小比(缩小到10分之1)。这样的补偿分压器将导致最小输入电容降低为10pF,外加10倍的衰减。再进一步,我们会发现,探头的负载电阻也增加到大约10倍,如图2所示。

图2:一个10:1高阻抗无源探头的简化电路图

通过增加探头的衰减,还可以进一步减少整体输入电容,但这又会减小进入数字化仪的信号幅值,使得对信号精确测量的难度增加。在一般实践中,10:1的衰减比通常就是信号幅值和负载阻抗之间的良好折衷。

这种类型的探头可以具有高达500MHz的带宽。然而,这种已经较低电容值,对于更高的频率来说也可能太大。比如在500MHz下,10pF的探头电容对应阻抗约为32Ω,这将一定程度拉低除低阻抗输出电路以外的电压信号。当然,在较低频率下,这个问题不大。

不要忘记,这种探头会将输入电压水平降低到1/10,这在数字化仪读数时必须加以考虑。这将在本文后面进行讨论。


 

3.传输线(低电容)探头

如前所述,高频测量需要输入电容非常低的探头。通过将同轴电缆视为传输线,可以极大地降低输入电容。如果数字化仪的输入电阻设为50Ω阻抗模式,那么电缆输入端的阻抗在所有频率下都是恒定的50Ω,此时的输入电容小到可以忽略。同样,这个非常低的负载阻抗可以使用电压分压器增加;一个450Ω的串联电阻可以将测量端幅值降低到1/10,并得到一个相对恒定的500Ω负载阻抗。如图3画出了一个低电容线缆或传输线探头,数字化仪中设置为50Ω阻抗模式。

图3:一个10:1传输线探头以及模拟输入设置为50Ω阻抗模式的数字化仪组成的电路

这种传输线探头的输入电容通常非常低,通常只有几分之一皮法。这种探头的限制因素通常是较低的输入电阻。即使对于一个10x探头,其输入电阻也只有500Ω,这可能会导致信号输出电路负载过重,从而影响信号质量。这类探头通常应用于高频领域中,高频领域的电路会按50Ω阻抗标准设计。

4.如果选择无源探头

对于高阻无源探头,有多种衰减比例可选,其中10:1和100:1的衰减比是较为常见的。配合1MΩ输入阻抗的数字化仪工作时,它们分别提供10MΩ和100MΩ的输入电阻。具有14~16位分辨率的数字化仪与100:1探头能很好地匹配,因为它们具有足够的动态范围和精度来测量探头衰减后的微小信号。

探头必须与数字化仪的输入电容相匹配。对于具有35pF输入电容的数字化仪通道,您需要选择补偿电容范围能覆盖该电容值的探头。

大多数高阻抗无源探头使用BNC连接器。如果数字化仪也使用BNC接口输入,那就可以直接连接使用了。但由于BNC连接器需要占用大量的空间,而板卡式数字化仪的面板空间通常很小,在这种情况您很可能需要使用额外的转接器。例如,数字化仪使用SMA连接器时,您就会需要SMA到BNC转换器来配合使用。

传输线探头工作需要匹配数字化仪的50Ω输入阻抗模式。由于传输线探头通常支持GHz级的带宽,因此它们通常使用SMA连接器。

5.有源探头

有源探头中会包含一个由电压分压器驱动的补偿放大器。放大器的缓冲输出则会接到同轴电缆上,电缆的特征阻抗与传输线探头中的电缆特征阻抗相同(50Ω)。在某些探头中,还会包括隔离电路,它会将电缆的容性负载和数字化仪的输入电路隔离开。这些探头通常需要数字化仪或示波器供电并进行控制。如果要将这些探头与数字化仪结合使用,那么您还会需要用到由探头供应商提供的独立电源和控制接口(若有)。


 

二、使用具有重缩放功能的被动探针的应用示例

当您使用具有非1:1衰减比例的被动探针时,数字化仪的输入端电压水平将被衰减。而您可以通过重新缩放输入水平来补偿这种衰减。如果您使用德思特的SBench 6软件进行控制、获取和分析,这可以很容易地在模拟通道设置中完成,如图4所示。

图4:使用SBench 6软件重新缩放从探针获取到的数据


首先,双击屏幕左侧“模拟输入”列表中连接到探针的通道。在弹出的“设置通道”对话框(如图所示)中,选中“设置自定义单位”复选框,并选择探针衰减比例,在本例中选择的是100:1。此时我们应当注意,现在最大幅度值10V代表的实际被测电压为1000V。

如果您在使用第三方或自定义软件包来控制数字化仪,您可能需要在垂直缩放选项中进行适当的调整。


 

三、传感器

传感器或变送器会对某种物理属性敏感,并将其转换为与被测量属性值成比例的电压信号。一个常见的例子就是电流探头。它能将电流值转换为电压值,其中电压水平与被测的电流水平成比例。表1提供了一些常见的传感器示例,以及测量的物理属性和单位。

传感器接口

将传感器或变送器与数字化仪匹配需要了解传感器的输出范围、输出阻抗、带宽和灵敏度。首先,传感器的输出范围必须在数字化仪的测量电压范围内,否则需要外加衰减器或放大器来将其带入恰当的范围。

大多数传感器都设计为与特定的阻抗配合使用,而德思特的数字化仪,会提供1MΩ或50Ω两个输入阻抗选项。大多数宽带变送器设计为与50Ω负载阻抗相匹配。而低带宽传感器则可能需要用到1MΩ输入阻抗模式。还有一些特殊变送器可能会设计为与75Ω或600Ω等其他阻抗配合使用。在这种情况下,可能需要用到阻抗匹配转换器,并需要对传感器灵敏度作出适当的调整。

选用的数字化仪型号带宽应显著大于传感器的带宽,以避免降低传感器-数字化仪系统的有效带宽。当数字化仪带宽与传感器带宽的比值大于7:1时,可帮助幅值测量的不确定度控制在小于1%。

灵敏度是传感器电输出给幅值与等效的被测属性之间的比值。例如,加速度计的灵敏度可能设为10mV/g。这意味着对于被测加速度为1g时,变送器会输出一个10mV的电压信号。了解灵敏度对于将数字化仪校准为直接读取被测单位而不是直接电压单位非常重要。

此外,大多数变送器还需要电源供电,这通常和提供给数字化仪的电源相互独立。变送器供应商通常会一并提供电源和相关电子附件。


 

四、将电流探头和数字化仪配合使用

独立电流探头需要注意其电源和设置的电流测量范围、偏移量和去磁(为探头去磁)的控制。通常电流探头匹配50Ω的终端阻抗。在本例中,我们使用的探头灵敏度为1 mV/mA。因此,数字化仪的±200毫伏满量程范围将对应±200毫安的电流范围。然后我们将数字化仪输入负载设为50Ω阻抗模式,满量程范围限制为±4V。正如我们在前面使用被动探针的示例中所做的那样,双击屏幕左侧“模拟输入”列表中使用电流探头的通道。这将弹出“设置通道”对话框,如图5所示。

图5:使用“设置通道”对话框来缩放电流探头的输出,以读取±4A满量程

选中“设置自定义单位”复选框。幅度(伏)框中填入数字化仪输入范围的最大和最小值,在本例中分别为+4和-4V。然后在“自定义值(基础)”框中输入所需要对应电流范围的最大和最小值,本例中为+4和-4。在“自定义单位(基础)”框中输入单位,本例中为A(安培)。数字化仪就会对这个通道的当前测得值以安培为单位读取。设置框后面的网格垂直刻度也会变成以电流单位(A)为单位。


 

五、将压力传感器和数字化仪配合使用

压电换能器是一类基于压缩晶体或陶瓷元件产生电压的换能器。压力传感器就是通过直接将力施加到换能器元件上来测量力。常见的加速度计就是将一块已知质量的物体置于压电元件上,利用元件所受的力与加速度成正比的原理,通过压力测出加速度。而压强则通过一个隔膜传递到压点元件上,从而把施加到隔膜上的压强转换为成正比的压力。所有这些压力传感器都需要外部供电,并且大多数都与1MΩ负载阻抗匹配。图6展示了配合压强传感器使用时,数字化仪的缩放配置。

图6:使用SBench 6软件缩放压力传感器的输出,使读取单位变成psi

示例中的压强传感器灵敏度为100 mV/psi。同样在SBench 6中双击通道弹出的通道设置中,选中“设置自定义单位”复选框。如果要以psi为单位读取测量值,则输入最大范围为+10和最小范围为-10,这对应着±1V的输入量程范围。然后请将自定义单位设置为psi,现在垂直刻度将显示为psi的值。如果想要垂直单位为Pa(帕斯卡),而不是psi,那么±1V的输入量程范围则应该对应±68947 Pa的压强范围。同样,我们可以把这个新的范围与自定义单位Pa一起输入到SBench 6的自定义单位设置项中。

总结

通过适当的缩放设置,示波器探头和其他传感器可以与我们的数字化仪结合使用,并且可以按所需的自定义单位直接从软件界面中读取数据。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/862669.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

一文2000字记录基于jmeter+perfmon的稳定性测试

01、任务情况 1、任务总览 本次平台稳定性测试的目的在于:在服务器压力处于较饱和(达到80%系统最大TPS)压力之下,在较长时间(>8小时)之内观测服务器稳定性问题,以及资源使用情况和异常。 …

springcloud-gateway 路由加载流程

问题 Spring Cloud Gateway版本是2.2.9.RELEASE,原本项目中依赖服务自动发现来自动配置路由到微服务的,但是发现将spring.cloud.gateway.discovery.locator.enabledfalse 启动之后Gateway依然会将所有微服务自动注册到路由中,百思不得其解&a…

【仿真建模-anylogic】开发规范

Author:赵志乾 Date:2024-06-28 Declaration:All Right Reserved!!! 0. 说明 实际模型开发过程中,对遇到的问题进行总结归纳出以下开发规范,仅供参考! 1. 强制性规范 1…

pcr实验室和P2实验室装修设计中的区别

PCR实验室和P2实验室在装修设计的区别是什么?PCR实验室指的是基因扩增实验室,而P2实验室是指生物安全实验室中的一个分类,是生物安全防护达到二级的实验室。那么PCR实验室和P2实验室装修设计标准是什么?实验室装修公司小编为您详解…

数据分析三剑客-Matplotlib

数据分析三剑客 数据分析三剑客通常指的是在Python数据分析领域中,三个非常重要的工具和库:Pandas、NumPy和Matplotlib。Pandas主要负责数据处理和分析,NumPy专注于数值计算和数学运算,而Matplotlib则负责数据可视化。这三个库相…

动手学深度学习(Pytorch版)代码实践 -计算机视觉-44目标检测算法综述:R-CNN、SSD和YOLO

41~44目标检测算法综述:R-CNN、SSD和YOLO 1. 区域卷积神经网络 (R-CNN 系列) 1.1 R-CNN 使用启发式搜索算法来选择锚框。使用预训练模型对每个锚框提取特征(每个锚框视为一张图片,使用 CNN 提取特征)。训练 SVM 进行类别分类&a…

计算机体系结构 量化研究方法

在第一章中看到关于微处理器中dynamic energy 和 dynamic power的定义觉得有些奇怪,特别记录一下。 上面的定义是取决于上下文的:动态能量可以理解为在一个时钟周期内,由电容充放电消耗的能量总和,而动态功率则是这种能量消耗在单…

Vite脚手架+Vant组件库初始化前端项目

脚手架概念: 在前端开发中,脚手架(Scaffold)是指一个用于快速搭建项目基础结构的工具或模板。脚手架包含了项目所需的基本文件结构、配置文件、依赖管理等内容,使开发者能够更快速地开始项目开发,而不必从…

常微分方程算法之编程示例四(龙格-库塔法)

目录 一、算例一 1.1 研究问题 1.2 C++代码 1.3 计算结果 二、算例二 2.1 研究问题 2.2 C++代码 2.3 计算结果 一、算例一 本节我们采用龙格-库塔法(Runge-Kutta法)求解算例。 龙格-库塔法的原理及推导请参考: 常微分方程算法之龙格-库塔法(Runge-Kutta法)…

经验分享之会员 SaaS 系统

前言 2018年,这是不平凡的一年;互联网行业的中台战略、会员经济等模式如火如荼,同时也逐渐地走入我们公司每个人的视野。在南海集团的战略规划背景下,当时我所在的公司作为集团的研发中心,承担了对会员 SaaS 系统的建…

【小程序静态页面】猜拳游戏大转盘积分游戏小程序前端模板源码

猜拳游戏大转盘积分游戏小程序前端模板源码, 一共五个静态页面,首页、任务列表、大转盘和猜拳等五个页面。 主要是通过做任务来获取积分,积分可以兑换商品,也可用来玩游戏;通过玩游戏既可能获取奖品或积分也可能会消…

赛盈分销谈烧烤市场的未来,论创新与差异化出海的重要性!

过去几年里,海外旅游市场格外热闹,不仅景点火爆,露营烧烤活动也更加频繁,而这也催生了烧烤设备的市场增长。 全球烧烤用具市场在去年就达到了265.8亿美元,同比增长20.3%,Statista数据预测到2027年将超过515…

MySQL事务——Java全栈知识(31)

1、事务的特性 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。 隔离…

typescript学习回顾(四)

今天来分享下ts中的类,关于ts中的类的概念,面向对象的一种思想,以及类里面的一些属性成员,一些基础的用法,后面会有一个小练习。 类 基本概念 我的理解:类是编程语言中面向对象的一种思想,一…

ChatTTS超真实自然的语音合成模型

项目介绍 ChatTTS是一款专为优化对话场景而生的语音生成模型,尤其匹配大型语言模型(LLM)的交互需求,以及生成对话式音频、视频旁白等应用场景,无缝覆盖中英文双语。 通过汲取约100,000小时的高质量中英语音数据进行深…

RedHat9 | podman容器

1、容器技术介绍 传统问题 应用程序和依赖需要一起安装在物理主机或虚拟机上的操作系统应用程序版本比当前操作系统安装的版本更低或更新两个应用程序可能需要某一软件的不同版本,彼此版本之间不兼容 解决方式 将应用程序打包并部署为容器容器是与系统的其他部分…

鸿蒙北向开发 ubuntu20.04 gn + ninja环境傻瓜式搭建闭坑指南

ninja跟gn都是比较时髦的东西,由歪果仁维护,如果走下载源码并编译这种流程的话需要走github跟google官网下载,国内的用网环境相信各位傻瓜都知道,github跟google这几年基本是属于连不上的状态,好在你看的鸿蒙项目跟国内的一些软件大厂已经帮你爬过梯子了,ninja工具跟gn工具已经…

一文弄懂梯度下降算法

1、引言 在上一篇文章中,我们介绍了如何使用线性回归和成本损失函数为房价数据找到最拟合的线。不过,我们也看到,测试多个截距值可能既繁琐又低效。在本文中,我们将深入探讨梯度下降算法,这是一种更加强大的技术&…

go~缓存设计配合singleFlight

一个缓存设计,配合go的singleFlight 最开始的设计如下 添加分布式缓存 上线后分布式缓存上涨的流量并不等于下游下降的流量,而是下游下降的流量 * 2~3 究其原因,就是采用了go的singleFlight,假定请求缓存时长10ms&a…

学校消防巡检二维码卡如何使用

为了加强和规范学校消防安全管理,预防和减少火灾危害,保障公共财产和教师、职工、学生的生命安全;传统的学校消防巡检都是纸质巡检记录会存在浪费纸张、信息滞后、容易造假、容易丢失、信息更新不及时。 通过凡尔码平台生成学校消防二维码巡…