数据中台高频面试题及参考答案(持续更新)

做大数据开发的,个人感觉招人最多的是是数据中台和数据仓库领域的。所以对数据中台、数据仓库相关的面试题要熟悉。

什么是数据中台?它与传统数据仓库的区别是什么?

数据中台是一种企业级的数据管理和分析平台,旨在通过集成、处理和分析来自企业内外部的大量多样化的数据,为企业提供高效的数据服务能力和数据驱动的决策支持。数据中台不仅仅是技术架构上的变革,更是企业文化和业务模式的革新,它强调的是数据的集中管理、共享复用、以及快速响应业务需求的能力。

与传统数据仓库相比,数据中台有以下几点显著区别:

  1. 数据范围和类型:传统数据仓库主要聚焦于结构化数据,强调数据的清洗、整合,适用于固定的报表和历史数据分析。而数据中台能够处理更广泛的数据类型,包括非结构化和半结构化数据,如文本、图像、视频等,更适合大数据时代的需求。

  2. 灵活性与敏捷性:数据仓库设计通常面向特定的查询和报告需求,变更成本较高。数据中台则更灵活,能够快速响应业务变化,支持数据探索、实时分析和快速迭代。

  3. 数据处理模式:数据仓库采用批处理为主,适合周期性的数据加载和分析。数据中台支持批处理、流处理和交互式查询等多种模式,能够更好地支持实时数据分析和决策。

  4. 服务导向:数据中台强调数据作为服务的理念,通过API等方式对外提供数据能力,方便业务系统直接调用,而数据仓库往往作为一个静态的数据存储和查询平台。

数据中台的核心价值体现在哪些方面?</

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