【深度学习】Pytorch 系列教程（十二）：PyTorch数据结构：4、数据集（Dataset）

        

目录

一、前言

二、实验环境

三、PyTorch数据结构

0、分类

1、张量（Tensor）

2、张量操作（Tensor Operations）

3、变量（Variable）

4、数据集（Dataset）

随机洗牌

一、前言

ChatGPT：

        PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种类型的神经网络模型。下面是PyTorch的一些详细介绍：

  1. 动态计算图：PyTorch使用动态计算图的方式进行计算，这意味着在运行时可以动态地定义、修改和调整计算图，使得模型的构建和调试更加灵活和直观。

  2. 强大的GPU加速支持：PyTorch充分利用GPU进行计算，可以大幅提升训练和推理的速度。它提供了针对GPU的优化操作和内存管理，使得在GPU上运行模型更加高效。

  3. 自动求导：PyTorch内置了自动求导的功能，可以根据定义的计算图自动计算梯度。这简化了反向传播算法的实现，使得训练神经网络模型更加便捷。

  4. 大量的预训练模型和模型库：PyTorch生态系统中有许多预训练的模型和模型库可供使用，如TorchVision、TorchText和TorchAudio等，可以方便地加载和使用这些模型，加快模型开发的速度。

  5. 高级抽象接口：PyTorch提供了高级抽象接口，如nn.Module和nn.functional，用于快速构建神经网络模型。这些接口封装了常用的神经网络层和函数，简化了模型的定义和训练过程。

  6. 支持分布式训练：PyTorch支持在多个GPU和多台机器上进行分布式训练，可以加速训练过程，处理大规模的数据和模型。

        总体而言，PyTorch提供了一个灵活而强大的平台，使得深度学习的研究和开发更加便捷和高效。它的简洁的API和丰富的功能使得用户可以快速实现复杂的神经网络模型，并在各种任务中取得优秀的性能。

二、实验环境

        本系列实验使用如下环境

conda create -n DL python=3.7 
conda activate DL
pip install torch==1.8.1+cu102 torchvision==0.9.1+cu102 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

conda install matplotlib

关于配置环境问题，可参考前文的惨痛经历：

三、PyTorch数据结构

0、分类

  • Tensor（张量）：Tensor是PyTorch中最基本的数据结构，类似于多维数组。它可以表示标量、向量、矩阵或任意维度的数组。
  • Tensor的操作：PyTorch提供了丰富的操作函数，用于对Tensor进行各种操作，如数学运算、统计计算、张量变形、索引和切片等。这些操作函数能够高效地利用GPU进行并行计算，加速模型训练过程。
  • Variable（变量）：Variable是对Tensor的封装，用于自动求导。在PyTorch中，Variable会自动跟踪和记录对其进行的操作，从而构建计算图并支持自动求导。在PyTorch 0.4.0及以后的版本中，Variable被废弃，可以直接使用Tensor来进行自动求导。
  • Dataset（数据集）：Dataset是一个抽象类，用于表示数据集。通过继承Dataset类，可以自定义数据集，并实现数据加载、预处理和获取样本等功能。PyTorch还提供了一些内置的数据集类，如MNIST、CIFAR-10等，用于方便地加载常用的数据集。
  • DataLoader（数据加载器）：DataLoader用于将Dataset中的数据按批次加载，并提供多线程和多进程的数据预读功能。它可以高效地加载大规模的数据集，并支持数据的随机打乱、并行加载和数据增强等操作。
  • Module（模块）：Module是PyTorch中用于构建模型的基类。通过继承Module类，可以定义自己的模型，并实现前向传播和反向传播等方法。Module提供了参数管理、模型保存和加载等功能，方便模型的训练和部署。

1、张量（Tensor）

        

PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）：维度（Dimensions）、数据类型（Data Types）_QomolangmaH的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132909219icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132909219

2、张量操作（Tensor Operations）

3、变量（Variable）

4、数据集（Dataset）

        在PyTorch中，Dataset（数据集）是用于存储和管理训练、验证或测试数据的抽象类。它是一个可迭代的对象，可以通过索引或迭代方式访问数据样本。

        PyTorch提供了torch.utils.data.Dataset类，可以通过继承该类来创建自定义的数据集。为了创建一个自定义数据集，需要实现两个主要的方法：

  1. __len__()方法：返回数据集中样本的数量。
  2. __getitem__(index)方法：根据给定的索引index，返回对应位置的数据样本。

下面是一个简单的自定义数据集的示例

import torch
from torch.utils.data import Datasetclass CustomDataset(Dataset):def __init__(self, data):self.data = datadef __len__(self):return len(self.data)def __getitem__(self, index):sample = self.data[index]# 在这里可以对数据样本进行预处理或转换# 返回经过处理的数据样本return sample# 创建一个自定义数据集的实例
data = [1, 2, 3, 4, 5]
dataset = CustomDataset(data)# 访问数据集中的样本
sample = dataset[0]
print(sample)  # 输出: 1

        定义了一个名为CustomDataset的自定义数据集类，它接受一个数据列表作为输入。我们实现了__len__()和__getitem__()方法来返回数据集的长度和根据索引获取数据样本。可以根据需要在__getitem__()方法中进行数据的预处理或转换操作。

        使用自定义数据集时，你可以将其与torch.utils.data.DataLoader结合使用，以便更方便地进行数据的批量加载和处理。DataLoader提供了对数据集的迭代器，可以按照指定的批量大小、随机洗牌等方式加载数据。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/86178.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

FPGA——WS2812B彩灯点亮

FPGA——WS2812B彩灯点亮

文章目录 前言一、WS2812B手册分析原理1.1 主要特点1.2 器件图1.3 接口1.4 输入码型1.5 归零码（RZ）和非归零码(NRZ)（拓展）1.6 级联输出1.7 输入数据格式 二、FPGA点亮彩灯2.1 代码 三、总结 前言 本篇博客是记录WS2812手册的学习…
阅读更多...
web二级操作题

web二级操作题

js和css的引入 在 HTML 中&#xff0c;你可以使用 <script> 和 <link> 标签来引入外部的 JavaScript 文件和 CSS 文件。 引入外部的 JavaScript 文件&#xff1a; <script src"path/to/script.js"></script>src 属性指定了 JavaScript 文…
阅读更多...
分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测 目录 分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测&#xff0c;运行环境Matlab2021b及以上&…
阅读更多...
创建表

创建表

MySQL从小白到总裁完整教程目录:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/129334507?spm1001.2014.3001.5502 创建表 语法格式: create table 表名(列名1 数据类型,列名2 数据类型,... ,列名n, 数据类型 ); 练习:在czwbkl库中,创建一格test01表 跟大家说…
阅读更多...
2、RocketMQ消息的分类

2、RocketMQ消息的分类

一、普通消息 1 消息发送分类 Producer对于消息的发送方式也有多种选择&#xff0c;不同的方式会产生不同的系统效果。 同步发送消息 同步发送消息是指&#xff0c;Producer发出⼀条消息后&#xff0c;会在收到MQ返回的ACK之后才发下⼀条消息。该方式的消息可靠性最高&#xff…
阅读更多...
Python之列表

Python之列表

标题 列表什么是列表列表的创建列表的删除列表的访问 列表的常用方法append()、insert()、extend()pop()、remove()、clear()count()、index()list()、 filter()、 reduce()、lambda() 列表支持的运算加法运算符乘法运算符*成员测试运算符in 内置函数对列表的操作列表推导式列表…
阅读更多...
在Idea中调试本地Docker

在Idea中调试本地Docker

报错&#xff1a; Error running myApp: Unable to open debugger port (localhost:5005): java.net.SocketException "Connection reset" 原因&#xff1a; Docker配置里边没有配置环境变量JAVA_TOOL_OPTIONS. 解决&#xff1a; 在Docker下加入运行时的环境变量JAVA…
阅读更多...
ffmpeg抠图

ffmpeg抠图

1.不用png&#xff0c;用AVFrame 2.合流 3.图片抠图透明 (1.)mp4扣yuv图&#xff0c;(2)用1.把一张yuv标记为透明然后av_hwframe_transfer_data到GPU (3)用抠图算法函数对yuv进行处理 (4) qsv的h264_qsv只支持nv12和qsv&#xff0c;但qsv本身并不限制像素格式&#xff0c;比如在…
阅读更多...
Centos7原生hadoop环境，搭建Impala集群和负载均衡配置

Centos7原生hadoop环境，搭建Impala集群和负载均衡配置

Centos7原生hadoop环境&#xff0c;搭建Impala集群和负载均衡配置 impala介绍 Impala集群包含一个Catalog Server (Catalogd)、一个Statestore Server (Statestored) 和若干个Impala Daemon (Impalad)。Catalogd主要负责元数据的获取和DDL的执行&#xff0c;Statestored主要负…
阅读更多...
VSCode远程连接服务器报错:Could not establish connection to

VSCode远程连接服务器报错:Could not establish connection to

参考&#xff1a;https://blog.csdn.net/weixin_42538848/article/details/118113262 https://www.jb51.net/article/219138.htm 刚开始把ssh文件夹中的known_hosts给删除了&#xff0c;发现没啥用。 之后在扩展Remote-SSH里面&#xff0c;把config file路径设置为ssh文件夹里…
阅读更多...
洛谷刷题入门篇：分支结构

洛谷刷题入门篇：分支结构

今天又来了&#xff0c;刷题刷题&#xff0c;我爱刷题&#xff0c;题单链接如下&#xff1a; https://www.luogu.com.cn/training/101#problems 一、【深基1-2】小学数学 N 合一 题目如下&#xff1a;https://www.luogu.com.cn/problem/P2433 题目描述 问题 1 请输出 I lov…
阅读更多...
【03】FISCOBCOS配置及使用控制台

【03】FISCOBCOS配置及使用控制台

官网文档https://fisco-bcos-documentation.readthedocs.io/zh_CN/latest/docs/installation.html# 配置及使用控制台 第一步. 准备依赖 安装java &#xff08;推荐使用java 14&#xff09; # ubuntu系统安装java sudo apt install -y default-jdk#centos系统安装java sudo yu…
阅读更多...
uni-app实现获取未来七天时间和星期几功能

uni-app实现获取未来七天时间和星期几功能

例子如下&#xff1a; HTML&#xff1a; <viewstyle"margin-top: 3%;width: 100%;height: 10vh;display: flex;justify-content: space-around;"><div v-for"(item,index) in same_week" :class"[same_dayitem.date? activ :,dis]"cl…
阅读更多...
关于CS 4.7 Stager 逆向及 Shellcode 重写

关于CS 4.7 Stager 逆向及 Shellcode 重写

1. 概述 一直很想有一个自己的控&#xff0c;奈何实力不允许&#xff0c;CS 仍然是目前市面上最好用的控&#xff0c;但是也被各大厂商盯得很紧&#xff0c;通过加载器的方式进行免杀效果有限&#xff0c;后来看到有人用 go 重写了 CS 的 beacon&#xff0c;感觉这个思路很好&…
阅读更多...
LVS-NAT模式

LVS-NAT模式

LVS负载均衡群集 群集的定义 Cluster&#xff0c;集群&#xff08;也称群集&#xff09;由多台主机构成&#xff0c;但对外只表现为一一个整体&#xff0c;只提供一-个访问入口(域名或IP地址)&#xff0c; 相当于一台大型计算机。 群集的作用 对于企业服务的的性能提升一般…
阅读更多...
测试网页调用本地可执行程序（续：带参数调用）

测试网页调用本地可执行程序（续：带参数调用）

前篇文章介绍了网页调用本地可执行程序的方式&#xff0c;通过在注册表中注册命令&#xff0c;然后在网页中调用命令启动本地程序。如果需要传递参数&#xff0c;则需要在注册表命令中的command项中设置如下形式的值。 "XXXXXX\XXXXXXX.exe" "%1"&emsp…
阅读更多...
【python】Seaborn画热力图，只显示第一行数字---seaborn与matplotlib版本问题

【python】Seaborn画热力图，只显示第一行数字---seaborn与matplotlib版本问题

github上有这个讨论&#xff1a;Heatmap only has annotation text in the top row only Issue #3478 mwaskom/seaborn (github.com)翻译过来就是&#xff1a;热图仅在最上面一行有注释文本&#xff1b; 原因就是matplotlib 在2023年9月更新到了 3.8.0版本&#xff0c;改变了…
阅读更多...
FPGA project ： HCSR04

FPGA project ： HCSR04

犯下的错误&#xff1a; 1&#xff0c;由于使用cnt_base 做echo回响信号高电平时间的测量&#xff0c;它的数据应该很大&#xff0c;位宽也很大。也可以采用cnt_us计数器&#xff0c;计算这个高电平时间的。我为了精确计算距离&#xff0c;所以才仍然用的cnt_base计数器。 2&…
阅读更多...
什么算泄露公司机密的行为（什么程度算公司泄密行为）

什么算泄露公司机密的行为（什么程度算公司泄密行为）

在当今的商业环境中&#xff0c;保护公司的核心竞争力和商业机密是至关重要的。然而&#xff0c;员工可能出于各种原因泄露这些信息&#xff0c;包括对竞争对手的追求、个人利益的驱动或者对工作的不满。在这种情况下&#xff0c;企业需要依赖专业的调查工具来揭示和证明员工的…
阅读更多...
【Cpp】位图Bitmap

【Cpp】位图Bitmap

code #include <iostream> #include <vector> #include <stdio.h> #include <stdint.h>class Bitmap { private:std::vector<uint8_t> data; // 存储位图数据的字节数组uint32_t size; // 位图的大小&#xff08;以位为单位&#x…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023