docker-本地部署-后端

前置条件

  • 后端文件
    这边是一个简单项目的后端文件目录
    在这里插入图片描述

  • docker服务

镜像文件打包

#命令行 docker build -t author/chatgpt-ai-app:1.0 -f ./Dockerfile .

红框是docker所在文件夹

  • author:docker用户名
  • chatgpt-ai-app:打包的镜像文件名字
  • :1.0 :版本
    命令行运行:
    在这里插入图片描述

Dockerfile文件内容

# 基础镜像
FROM openjdk:8-jre-slim# 作者
MAINTAINER author# 配置
ENV PARAMS=""# 时区
ENV TZ=PRC
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone# 添加应用
ADD /chatgpt-ai-interfaecs/target/chatgpt-ai-app.jar /chatgpt-ai-app.jarENTRYPOINT ["sh","-c","java -jar $JAVA_OPTS /chatgpt-ai-app.jar $PARAMS"]

注意

一定要先出现这两个文件才可以进行docker的打包工作
在这里插入图片描述
如何构建:
Maven文件install即可(我建议在最初chatgpt-ai 周期下:clean+install)
我为啥选择在chatgpt-ai-interfaces,主要是pom文件的build写在了,这个模块pom中,
可以在这里install也可以在我建议的地方应该都是一样的(只是我老报错)
在这里插入图片描述
chatgpt-ai-interfaces下的pom文件的build部分

。。。。。。。。前面有你需要的依赖!
<!--        工程文件依赖--><dependency><groupId>org.example</groupId><artifactId>chatgpt-ai-domain</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version></dependency><dependency><groupId>org.example</groupId><artifactId>chatgpt-ai-application</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version></dependency></dependencies><build>
<!--        构建的文件名--><finalName>chatgpt-ai-app</finalName><resources><resource><directory>src/main/resources</directory><filtering>true</filtering><includes><include>**/**</include></includes></resource></resources><testResources><testResource><directory>src/test/resources</directory><filtering>true</filtering><includes><include>**/**</include></includes></testResource></testResources><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId><version>2.12.4</version><configuration><skipTests>true</skipTests></configuration></plugin><plugin><!--该插件主要用途:构建可执行的JAR --><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><executions><execution><goals><goal>repackage</goal></goals></execution></executions></plugin><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><configuration><source>8</source><target>8</target></configuration></plugin></plugins></build>

打包后docker上出现
builds成功
在这里插入图片描述
运行–本地部署完成
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/861668.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

YOLOv10改进 | 卷积模块 | 将Conv替换为轻量化的GSConv【轻量又涨点】

秋招面试专栏推荐 &#xff1a;深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转 &#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1f4a1;本专栏所有程序均经过测试&#xff0c;可成功执行&#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1f4a1; 专栏目录&#xff1a;《YOLOv8改进有效…

技术流 | 运维平台大型“生产事故”录播和实战重现

【本文作者&#xff1a;擎创科技 资深专家禹鼎侯】 本文写于2021年&#xff0c;最近重读觉得特别有现场感。这也是运维人面对生产环境时遇到的各种惊心动魄的事件之一。惊险&#xff0c;但又顺利解决。是最好的结果。 事情是酱紫的。 那天上午&#xff0c;轻轻松松完成了一个新…

昇思MindSpore基本介绍

昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架&#xff0c;旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。 其中&#xff0c;易开发表现为API友好、调试难度低&#xff1b;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率&#xff1b;全场景则指框架同时支持云、边缘以…

C语言之进程学习

进程打开的文件列表&#xff1a;就是0 1 2 stdin stdout stderro等 类似于任务管理器是动态分ps是静态的 Zombie状态&#xff1a; 在Linux进程的状态中&#xff0c;僵尸进程是非常特殊的一种&#xff0c;它是已经结束了的进程&#xff0c;但是没有从进程表中删除。太多了会导…

轻量级仿 SpringBoot 程序

但凡 Java 程序&#xff0c;想必就是 Spring 程序&#xff1b;但凡 Spring 程序&#xff0c;想必就是 SpringBoot 程序——且慢&#xff0c;当今尚有不是 SpringBoot 即 SpringMVC 的程序不&#xff1f;有——老旧的遗留系统不就是嘛~——不&#xff0c;其实只要稍加“调教”&a…

TikTok网页版使用指南:如何登录TikTok网页版?

海外版抖音TikTok&#xff0c;已成为连接全球观众的重要平台。据统计&#xff0c;在美国&#xff0c;TikTok的用户数量已达到近1.3亿&#xff0c;并且在国外的95后用户群体中很受欢迎。 TikTok网页版也提供了一个广阔的平台&#xff0c;让品牌和创作者在电脑端与全球观众互动&…

智能语音抽油烟机:置入WTK6900L离线语音识别芯片 掌控厨房新风尚

一、抽油烟机语音识别芯片开发背景 在繁忙的现代生活中&#xff0c;人们对于家居生活的便捷性和舒适性要求越来越高。传统的抽油烟机操作方式往往需要用户手动调节风速、开关等功能&#xff0c;不仅操作繁琐&#xff0c;而且在烹饪过程中容易分散注意力&#xff0c;增加安全隐…

大数据处理引擎选型之 Hadoop vs Spark vs Flink

随着大数据时代的到来&#xff0c;处理海量数据成为了各个领域的关键挑战之一。为了应对这一挑战&#xff0c;多个大数据处理框架被开发出来&#xff0c;其中最知名的包括Hadoop、Spark和Flink。本文将对这三个大数据处理框架进行比较&#xff0c;以及在不同场景下的选择考虑。…

ubuntu篇---添加环境变量并且在pycharm中使用

ubuntu篇—添加环境变量并且在pycharm中使用 一. 添加环境变量 vim ~/.bashrc 在文件末尾加上 保存退出 source ~/.bashrc二. 在pycharm中添加环境变量 1.打开pycharm&#xff0c;并打开你的项目 2.点击菜单栏中的“Run”&#xff0c; 选择“Edit Configurations” 3.在弹…

pytorch为自己的extension backend添加profiler功能

pytorch为自己的extension backend添加profiler功能 1.参考文档2.your-extension-for-pytorch需要增加的代码3.pytorch demo及如何调整chrome trace json文件4.[可视化](https://ui.perfetto.dev/) 本文演示了pytorch如何为自己的extension backend添加profiler功能 背景介绍 …

Taro +vue3 中的微信小程序中的分享

微信小程序 右上角分享 的触发 以及配 useShareAppMessage(() > {return {title: "电影属全国通兑券",page: /pages/home/index,imageUrl: "http:///chuanshuo.jpg",};}); 置 就是Taro框架中提供的一个分享Api 封装好的

项目经理必读:三步走实现项目高效管理

一个项目的成功往往取决于项目管理能力的高低。若管理不当&#xff0c;易导致团队成员间的推诿和抱怨&#xff0c;且项目团队还可能面临成员对目标不明确、信息不透明、进度难以跟踪等问题。作为项目经理&#xff0c;掌握有效的项目管理策略至关重要。 一、精细化的目标拆解 …

数据库逻辑结构设计-实体和实体间联系的转换、关系模式的优化

一、引言 如何将数据库概念结构设计的结果&#xff0c;即用E-R模型表示的概念模型转化为关系数据库模式。 E-R模型由实体、属性以及实体间的联系三个要素组成 将E-R模型转换为关系数据库模式&#xff0c;实际上就是要将实体及实体联系转换为相应的关系模式&#xff0c;转换…

【EtherCAT】TwinCAT3通过PLC修改SDO数据

目录 1、打开twincat3, 左边PLC右键->添加新项&#xff0c;建立PLC工程 2、->References右键添加库 3、找到Tc2_EtherCAT库&#xff0c;点确定。 4、PLC程序ST语言就可以调用下面的功能块函数 5、PLC编程界面右键->输入助手 1、打开twincat3, 左边PLC右键->添…

数据恢复篇:如何恢复丢失的Android短信?

许多用户发现自己处于重要短信意外从Android手机中删除的情况。幸运的是&#xff0c;有一些行之有效的方法可以在没有root的情况下恢复已删除的短信Android&#xff0c;这可以成为救命稻草。这些技术不需要深厚的技术知识&#xff0c;也不需要损害设备的安全性。为了帮助您摆脱…

jieba--《红楼梦》章节分卷并计算TF-IDF值(超详细)

目录 大致步骤&#xff1a; 任务1&#xff1a; 将红楼梦 根据卷名 分隔成 卷文件 红楼梦txt&#xff1a; 红楼梦卷头&#xff1a; 红楼梦章节分卷&#xff1a; 任务2&#xff1a;对每个卷进行分词&#xff0c;并删除包含停用词的内容 1.遍历所有卷的内容&#xff0c;并添…

Python26 Lambda表达式

1.什么是lambda表达式 lambda 是 Python 中的一个关键字&#xff0c;用于定义简单的匿名函数。与 def 关键字定义的标准函数不同&#xff0c;lambda 函数主要用于需要一个函数对象作为参数的简短操作。lambda 函数的设计哲学是简洁&#xff0c;因此它只能包含一条表达式&#…

7km远距离WiFi实时图传模块,无人机海上无线传输方案,飞睿智能WiFi MESH自组网技术

在浩瀚无垠的海洋上&#xff0c;无人机正在开启一场前所未有的技术创新。它们不再只是天空的舞者&#xff0c;更是海洋的守望者&#xff0c;为我们带来前所未有的视野和数据。而这一切的背后&#xff0c;都离不开一项创新性的技术——飞睿智能远距离WiFi实时图传模块与无线Mesh…

java必知必会-java IO

系列文章目录 java必知必会-java环境搭建 java必知必会-java开发工具安装与使用 java必知必会-java关键字、变量和常量 java必知必会-java数据类型和变量定义 java必知必会-java类和对象 java必知必会-java面向对象的三大特性 java必知必会-java继承与重写、重载 java必知必会…

昇思25天学习打卡营第1天|快速入门-Mnist手写数字识别

学习目标&#xff1a;熟练掌握MindSpore使用方法 学习心得体会&#xff0c;记录时间 了解MindSpore总体架构 学会使用MindSpore 简单应用时间-手写数字识别 一、MindSpore总体架构 华为MindSpore为全场景深度学习框架&#xff0c;开发高效&#xff0c;全场景统一部署特点。 …