python 多进程加速web服务

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文章目录

  • 前言
  • 一、
    • 1.引入库
    • 2.读入数据
  • 总结


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

例如:


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、

示例:

1.引入库

代码如下(示例):

from flask import Flask
import time
import json
from werkzeug.wrappers import Response
import math
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor, as_completed
import jsonapp = Flask(__name__)def is_prime(n):if n < 2:return Falseif n == 2:return Trueif n % 2 == 0:return Falsesqrt_n = int(math.floor(math.sqrt(n)))for i in range(3, sqrt_n + 1, 2):if n % 2 == 0:return Falsereturn True@app.route('/is_prime/<numbers>')
def api_is_prime(numbers):number_lis = [int(x) for x in numbers.split(',')]results = process_pool.map(is_prime, number_lis)results1 = list(results)dat = dict(zip(number_lis, results1))print(dat)return json.dumps(dat)if __name__ == '__main__':# 必须放在函数申明完之后才能使用process_pool = ProcessPoolExecutor()app.run(host='0.0.0.0', port=5000,debug=True)

2.读入数据

代码如下(示例):

#

该处使用的url网络请求的数据。


总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容

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