在数字化转型中,数字孪生技术的作用和价值几何?

引言:随着全球化和市场竞争的加剧,企业需要通过数字化转型来提高生产效率、优化产品质量、降低成本,以增强自身竞争力。企业需要通过数字化转型更好地理解客户需求,提供个性化、定制化的产品和服务,从而满足客户的多样化需求。数据孪生技术通过信息空间与物理空间的交互与融合、复杂系统的仿真与优化帮助企业仿真产品和优化,帮助企业更好地理解产品的工作原理和性能表现,加快产品设计优化,提高生产效率和产品质量,从而提升客户的满意度。此外随着物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的发展,有力支撑企业数字化转型和数字孪生技术的发展和应用,物联网技术为数字孪生提供了实时的数据采集和传输手段;大数据技术则可以对海量的数据进行分析和挖掘;云计算技术提供了强大的计算和存储能力;人工智能技术则可以对数据进行智能分析和处理。

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数字孪生是什么?

数字孪生,是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。英文名叫Digital Twin(数字双胞胎),也被称为数字映射、数字镜像。

为什么要用数字孪生技术?

  1. 缺乏数据基础,设备联网困难,70%以上的设备没有联网,联网的数据质量不高。
  2. 质量问题无法既时预警,数据需要认同统计,过程质量管控手段单一,原料/产品质量无法追溯。
  3. 产能利用率低、设备有故障才维修。按经验维护保养计划,故障停机无法进行生产,异常不能及时发现,响应严重滞后。
  4. 产品设计和优化过程漫长,产品开发周期长,客户满意度低,市场竞争力弱。
  5. 生产数据管理不透明,数据时效性不足,瓶颈资源发现不及时,监控手段不足,决策缺乏支撑数据。
  6. 缺乏虚拟模拟平台进行产品制造前的验证可行性和性能。

数字孪生技术在数字化转型中应用场景有哪些?

工业制造:数字孪生可以模拟工厂设备和生产线,实现设备的远程监控和维护。

智慧城市:数字孪生可以对城市基础设施进行全面监测和管理

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能源管理:数字孪生可以对能源生产、转化、存储等方面进行全面监测和管理

数字孪生技术在应用场景的主要作用有哪些?

1.精准模拟和预测:数字孪生技术通过高度集成数据采集、模型构建、仿真分析和可视化展示等核心技术,实现对物理实体全生命周期的精准模拟和预测。这种技术能够建模仿真复杂的物理环境和系统,如宇宙飞行器、高空车辆、船只和民用飞机等,具有高度的准确性和可靠性。

2.实时数据同步:数字孪生技术通过物联网云平台、传感器等数据接口同步各种“真实体”的数据信号和指令,确保数据的准确性和时效性。这使得数据可视化大屏能够实时显示来自各个领域的最新数据,为决策提供有力支持。

3.系统设计改动与测试:数字孪生技术允许工程师在数字版的“克隆体”上进行系统设计改动或测试,以避免对本体造成影响,同时提高效率、节约成本。这种能力使得数字孪生在产品设计和开发阶段具有巨大的应用价值。

数字孪生技术应用带来的价值有哪些?

1.提高生产效率和质量:数字孪生技术可以模拟生产过程,提供关于生产线上的设备和工具的详细信息。这使得制造商能够更好地了解生产过程中的瓶颈和问题,并进行优化。此外,数字孪生还可以帮助制造商预测设备故障和生产问题,从而快速采取措施来解决问题,提高生产效率和质量。

2.降低成本:数字孪生技术有助于企业在生产过程中降低成本。通过数字孪生,企业可以更好地了解生产过程中的瓶颈和浪费,并进行优化,从而减少浪费和成本。此外,数字孪生还可以帮助企业预测设备故障和维护需求,并提前采取措施,避免生产中断和维修成本。

3.更全面的分析预测能力:数字孪生技术利用物联网的数据采集和大数据处理,实现对当前状态的分析诊断,并推断未来的发展趋势。这为未来的决策提供有价值的参考数据,有助于企业做出更明智的决策。

4.解决复杂问题:数字孪生技术可以模拟复杂的系统,分析复杂系统的变化,从而帮助解决现实世界中复杂的问题。这种能力使得数字孪生在多个领域具有广泛的应用前景,如制造业、智慧城市、医疗健康、航空航天等。

总结:数字孪生技术在数字化转型中具有重要的作用和价值。通过精准模拟和预测、实时数据同步、系统设计改动与测试等功能,数字孪生技术为企业提供了更高效、更智能、更经济的解决方案。同时,数字孪生技术的广泛应用也推动了各行各业的数字化转型进程。

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