随着信息化的不断深入和扩展，企业IT系统的复杂性和设备多样性日益增加。为了保障业务的高可用性和连续性，企业需要一个全面、高效、智能的一体化运维管理平台。在用户市场的推动下，LinkSLA智能运维管家展现出【六边形战士】的优质属性，获得更多用户的选择。

企业常见运维问题

数据割裂，监控分散管理：信息化起步早，抱持“重建设，轻运维”的观念，一度导致机房重复建设现象严重。另一方面，各自系统割裂，数据整合难度大，如视频监控系统、机房动环、IT基础建设等，这些系统各自为政，数据孤岛现象严重，难以实现统一的运维管理和监控。

误报率高，故障响应效率低：由于缺乏统一的告警管理机制，不同的系统可能会产生大量的重复或无用的告警信息，导致运维人员无法快速准确地定位和处理问题。

运维成本高，资源利用率低：分散的运维管理模式导致运维成本居高不下，同时资源利用率也无法得到有效提升。人力和技术成本长期居高不下。

智能高效统一的运维平台

面对当前分散、低效的运维问题，企业需要建立统一的运维监控平台，解决人力不足，技术成本高，系统运维烟囱化，业务复杂关系等一系列问题。从更长远的角度看，统一运维平台的优势是显而易见的，它让运维从传统设备层的运维视角向业务端到端转变，这是企业用户数字化转型的核心变革，管理者能够更直观地了解包括业务质量、应用性能、基础软件的性能状态，IT管理服务流程信息，从而及时响应，快速决策。

企业用户不仅实现对数据中心、云平台、应用软件等众多资源进行统一管理，还能通过可视化大屏，对各个资源的使用情况一目了然，用户可轻松实现对系统主动监控、故障快速定位与恢复、规范制度确保信息安全、提升运维效率及运维知识库等运维能力升级。

（LinkSLA智能运维平台）

LinkSLA的核心优势

一体化监控

一体化监控，为企业提供全面的IT基础设施监控和管理的能力。统一采集、统一存储、统一分析、统一告警等功能，让用户通过一个平台就可以随时掌握整体IT基础架构及应用系统的健康状态。

一体化监控解决方案

广域网线路监控

带外监控

数据中心监控

统一告警

（左右滑动图片）

实现对数据中心的IT基础架构的统一监控 、统一告警、 统一运维的能力。监控包括动环设备、服务器 、存储 、网络设备 、安全设备 、虚拟机系统 、数据库 、中间件及应用等， 实现对整个IT基础设施的全面管控。

利用包括AI算法在内的多种措施来抑制告警风暴，避免告警的误报和漏报，将真实的告警和ITSM工单服务工作台对接，完成工单的闭环处理。

云工单服务台

平台设置值守工程师，根据告警及资产重要程度生成不同级别工单，值守工程师按照与客户约定的SLA邀请，代为客户处理工单，升级和流转工单，确保工单闭环。

解决企业运维人力不足难以支撑7*24小时在线值守，预算受限无法提供专业、及时的技术方案，以及工单响应不及时，效果难评估，事件流程无法闭环等问题。

AI加持  准确告警

LinkSLA与南京大学顶级人工智能团队合作，将经历6年实战打磨的AI算法引入运维平台，为用户筛除约85%的运维误报，对用户的容量变化趋势进行预测和预警，通过多指标异常检测和关联分析，保证告警准确率。

大大提升告警准确率

异常检测

趋势预测

日志聚类

知识推荐

告警收敛

（左右滑动图片）

误报、漏报、重复报等问题会使运维人员掉进排障陷阱，大大降低运维效率，也影响业务健康稳定开展。平台通过AI异常检测、趋势预测、告警收敛等手段，有效提高告警的准确率。

资产配置管理

企业IT资产对象日益复杂，配置管理数据庞大，准确率低，人工维护工作量大。平台通过配置管理数据库（CMDB），支持用户自定义建模，通过可视化的创建资产关系视图或业务视图，改进IT事件和变更的影响分析，通过提供配置信息，加快解决问题的速度并最小化停机时间。

模型配置👇

资产拓扑👇

运维拖管服务

企业用户选购运维人力外包后，依旧没有改变被动、救火式运维。SLA无法被真正履行，运维成本居高不下。

LinkSLA通过先进的工具和模式降低运维成本，提升运行质量。

首先，基于云工单服务台，由值守工程师、二线及资深专家为用户提供全天候的运维值班，结合线下服务工程师的现场服务，通过线上+线下的大运维模式，为用户提供性价比极高的主动式运维托管服务。

其次，提高系统安全性和稳定性。7*24小时主动、实时监控，及时发现告警和系统漏洞，保障客户数据和业务的安全性和稳定性。配置专家团队拥有丰富的经验和专业知识，能够快速解决各种技术问题和挑战。

相比自建运维团队，托管运维通常更经济实惠。企业无需招聘和培训专业人员，也不必投资于设备和基础设施，从而节省了大量成本。

开箱即用 灵活订阅 

SaaS开箱即用，接入资产即可观测监控效果，无需学习即可使用。且用户可以灵活订阅，根据资产数量、使用周期，即买即用不会造成资源浪费和成本增加。