【MySQL数据库事务操作、主从复制及Redis数据库读写分离、主从同步的实现机制】

文章目录

MySQL数据库事务操作、主从复制及Redis数据库读写分离、主从同步的实现机制
- ACID及如何实现
- 事务隔离级别：
- MVCC 多版本并发控制
- MySQL数据库主从复制
- 主从同步延迟怎么处理
- Redis 读写分离
- - 1.什么是主从复制
  - 2.读写分离的优点
- Redis为什么快呢？

MySQL数据库事务操作、主从复制及Redis数据库读写分离、主从同步的实现机制

ACID及如何实现

原子性、一致性、隔离性与持久性

事务的隔离性是通过数据库锁的机制实现的。
事务的一致性由undo log来保证：undo log是逻辑日志，记录了事务的insert、update、deltete操作，回滚的时候做相反的delete、update、insert操作来恢复数据。
事务的原子性和持久性由redo log来保证：redolog被称作重做日志，是物理日志，事务提交的时候，必须先将事务的所有日志写入redo log持久化，到事务的提交操作才算完成。

事务隔离级别：

读未提交：当前事务读取时，可以看到其他事务未提交的数据，容易造成脏读；

读已提交：当前事务读取时，可以看到其他事务已提交的数据，在当前事务中可能多次读取的数据不相同，容易造成不可重复读；

可重复读：当前事务读取时，生成一个当前的读取快照，之后的每次读取数据，在快照中读取，但是对于其他事务新插入的数据是可以读到的，容易造成幻读。

串行化：是 4 种事务隔离级别中隔离效果最好的，解决了脏读、可重复读、幻读的问题，但是效果最差，它将事务的执行变为顺序执行，与其他三个隔离级别相比，它就是相当于单线程，后一个事务的执行必须等待前一个事务结束才能执行。

MVCC 多版本并发控制

通过维护数据历史版本，从而解决并发访问情况下的读一致性问题。

READ COMMITTED 是每次读取数据前都生成一个ReadView，这样就能保证自己每次都能读到其它事务提交的数据；

REPEATABLE READ 是在第一次读取数据时生成一个ReadView，这样就能保证后续读取的结果完全一致。

MySQL数据库主从复制

master数据写入，更新binlog
master创建一个dump（转存）线程向slave推送binlog
slave连接到master的时候，会创建一个IO线程接收binlog，并记录到relay log中继日志中
slave再开启一个sql线程读取relay log事件并在slave执行，完成同步
slave记录自己的binglog

主从同步延迟怎么处理

主从同步延迟的原因

一个服务器开放Ｎ个链接给客户端来连接的，这样有会有大并发的更新操作, 但是从服务器的里面读取 binlog 的线程仅有一个，当某个 SQL 在从服务器上执行的时间稍长或者由于某个 SQL 要进行锁表就会导致，主服务器的 SQL 大量积压，未被同步到从服务器里。这就导致了主从不一致，也就是主从延迟。

主从同步延迟的解决办法

解决主从复制延迟有几种常见的方法:

写操作后的读操作指定发给数据库主服务器

例如，注册账号完成后，登录时读取账号的读操作也发给数据库主服务器。这种方式和业务强绑定，对业务的侵入和影响较大，如果哪个新来的程序员不知道这样写代码，就会导致一个bug。

读从机失败后再读一次主机

这就是通常所说的 “二次读取” ，二次读取和业务无绑定，只需要对底层数据库访问的 API 进行封装即可，实现代价较小，不足之处在于如果有很多二次读取，将大大增加主机的读操作压力。例如，黑客暴力破解账号，会导致大量的二次读取操作，主机可能顶不住读操作的压力从而崩溃。

关键业务读写操作全部指向主机，非关键业务采用读写分离

例如，对于一个用户管理系统来说，注册 + 登录的业务读写操作全部访问主机，用户的介绍、爰好、等级等业务，可以采用读写分离，因为即使用户改了自己的自我介绍，在查询时却看到了自我介绍还是旧的，业务影响与不能登录相比就小很多，还可以忍受。

还有：

1、优化网络环境：主从复制时，减小主从服务器之间网络延迟对数据库同步的影响。可以考虑优化网络之间连接的带宽、增加从库的硬件性能等。

2、增加从库数量：增加从库数量可以增加数据同步的速度和可靠性，同时也能减少每个从库的负担，提高从库响应速度。

3、调整数据库相关参数：可以调整一些MySQL数据库中的相关参数，比如调整binlog格式、binlog缓冲区大小、innodb_flush_log_at_trx_commit等参数，采用半同步模式，以加快数据的同步速度。

4、分区数据库：将数据库分成多个区，每个从库只复制自己所需要的数据区，可以有效的减少排队堵塞、网络传输等方面的延迟问题。

综上所述，优化网络环境、增加从库数量、调整数据库相关参数、分区数据库等方法可以有效的降低MySQL主从复制模式的延迟。

Redis 读写分离

1.什么是主从复制

主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的Master/Slaver，Master 以写为主，Slave以读为主

主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的 Redis 服务器。前者称为 主节点(master)，后者称为 从节点(slave)。且数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Redis 主从复制支持 主从同步 和 从从同步 两种，后者是 Redis 后续版本新增的功能，以减轻主节点的同步负担。

从复制主要的作用?

数据冗余： 主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。
故障恢复： 当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复 (实际上是一种服务的冗余)。
负载均衡： 在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务 （即写 Redis 数据时应用连接主节点，读 Redis 数据时应用连接从节点），分担服务器负载。尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高 Redis 服务器的并发量。
高可用基石： 除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是 Redis 高可用的基础。