即插即用篇 | 手把手教你 YOLOv10 添加注意力机制 | 20+ 种全打通!

YOLOv10 添加注意力机制 !

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文章目录

  • YOLOv10 添加注意力机制 !
    • 注意力机制介绍
    • 注意力机制的分类
    • 1. SE 注意力模块
      • 1.1 原理
      • 1.2 代码
    • 2. CBAM 注意力模块
      • 2.1 原理
      • 2.2 代码
    • 3. ECA 注意力模块
      • 3.1 原理
      • 3.2 代码
    • 4. CA 注意力模块
      • 4.1 原理
      • 4.2 代码
    • 5. 添加方式💡
      • 5.1 检测任务
    • 6. 20+种注意力机制代码汇总添加
      • 第一步
      • 第二步
      • 第三步
      • 模板1-Backbone
      • 模板2-针对小目标层添加
      • 模板3-针对大目标层添加
      • 模板5--针对中目标层添加
      • 模板4-Neck


注意力机制介绍

注意力机制(Attention Mechanism)源于对人类视觉的研究。在认知科学中,由于信息处理的瓶颈,人类会选择性地关注所有信息的一部分,同时忽略其他可见的信息。为了合理利用有限的视觉信息处理资源,人类需要选择视觉区域中的特定部分,然后集中关注它。例如,人们在阅读时,通常只有少量要被读取的词会被关注和处理。综上,注意力机制主要有两个方面:决定需要关注输入的哪部分;分配有限的信息处理资源给重要的部分。这几年有关attention的论文与日俱增,下图就显示了在包括CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML和ICLR在内的顶级会议中,与attention相关的论文数量的增加量。下面我将会分享 Yolov10 如何添加注意力机制!

在这里插入图片描述

可视化图表显示了顶级会议中与注意力相关的论文数量的增加量,
包括CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ICML和ICLR。

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