YOLOv10 添加注意力机制 ！
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文章目录
- YOLOv10 添加注意力机制 ！
- 注意力机制介绍
- 注意力机制的分类
- 1. SE 注意力模块
- 1.1 原理
- 1.2 代码
- 2. CBAM 注意力模块
- 2.1 原理
- 2.2 代码
- 3. ECA 注意力模块
- 3.1 原理
- 3.2 代码
- 4. CA 注意力模块
- 4.1 原理
- 4.2 代码
- 5. 添加方式💡
- 5.1 检测任务
- 6. 20+种注意力机制代码汇总添加
- 第一步
- 第二步
- 第三步
- 模板1-Backbone
- 模板2-针对小目标层添加
- 模板3-针对大目标层添加
- 模板5--针对中目标层添加
- 模板4-Neck
注意力机制介绍
注意力机制（Attention Mechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它。例如，人们在阅读时，通常只有少量要被读取的词会被关注和处理。综上，注意力机制主要有两个方面：决定需要关注输入的哪部分；分配有限的信息处理资源给重要的部分。这几年有关attention的论文与日俱增，下图就显示了在包括CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML和ICLR在内的顶级会议中，与attention相关的论文数量的增加量。下面我将会分享 Yolov10 如何添加注意力机制！
