第1章、数据库概览

1、数据管理的三个阶段（利用计算机进行数据管理）

人工管理阶段——>文件系统阶段——>数据库系统阶段

人工管理阶段的特点：①数据不能长期保存在计算机中、②数据与程序不具有独立性、③数据不共享。

文件系统阶段，文件系统属于操作系统中的数据管理软件。文件系统的优点：①数据能够长期保存，并可以反复处理、②程序与数据之间有了一定的独立性。文件系统的缺点：①数据共享性差，冗余度大、②数据独立性差。虽然文件系统内有结构，但文件之间是孤立的，整体任然是一个无结构的数据集合，因此并不能反映现实世界事物之间的联系。

数据库的目标是实现对数据的统一管理和数据共享，即数据采用统一的数据模型进行组织和储存，由专门的DBMS进行统一管理和控制。应用程序在DBMS的控制下，采用统一的方式对数据库中的数据进行操作和访问。数据库系统的特点：①数据结构化（与文件系统的根本区别）、②数据共享性高、冗余度低、易于扩充、③数据独立性高、④数据统一管理和控制。

2、数据库系统的构成和处理过程

3、基本概念

4、数据模型的概念和作用

5、数据库系统的发展历程

目前按照数据模型发展的阶段划分，数据库系统大致可划分为三代。

第一代数据库系统采用层次模型或网状模型（这两种数据模型统称为格式化模型）。二十世纪七八十年代较为流行。

第二代数据库系统是指支持关系数据模型的关系数据库系统。这一代数据库系统的主要特点：①概念单一，实体与实体之间的联系都用关系来表示、②以关系代数为基础，形式化基础好、③数据独立性强，数据的物理存取路径对用户屏蔽、④关系数据语言实现了标准化，即创建了结构化查询语言SQL。

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关系型数据库主要设计用于存储和管理结构化数据，例如文本、数字等类型的数据，并且通常优化了事务处理和复杂查询。

对于声音、图像和视频等非结构化数据，关系型数据库并不是最佳的存储选择，因为：

数据类型: 关系型数据库通常支持的数据类型适合存储文本、数字、日期等结构化数据，但不适合直接存储大型二进制对象（LOBs），如声音和视频文件。
性能: 存储和检索大型二进制对象对于关系型数据库来说可能会影响性能。这些数据库更适合处理事务和复杂查询，而不是高吞吐量的大型文件操作。
复杂性: 处理声音、图像和视频可能涉及到更复杂的数据处理和存储需求，例如音频流、视频流处理、元数据管理等，这些要求通常超出了关系型数据库的能力范围。

为了处理声音、图像和视频等非结构化数据，通常会选择专门的存储系统或服务，例如：

对象存储: 适合存储大量的非结构化数据，如 Amazon S3、Azure Blob Storage 等。
多媒体数据库: 专门设计用于存储和管理多媒体数据，如 CouchDB、MongoDB 等 NoSQL 数据库，它们能够更灵活地处理不同类型的数据和大型对象。
专门的文件系统或存储设备: 对于高性能的需求，可能会选择专门的文件系统或存储设备，如 NAS（网络附加存储）或 SAN（存储区域网络）。

因此，虽然关系型数据库在处理结构化数据方面表现出色，但在处理声音、图像和视频等非结构化数据时，通常会选择更适合的存储和管理方案。

关系数据语言（Relational Data Language）是指用于管理关系数据库中数据的语言或语法。它主要用于定义、操作和查询关系型数据库中的数据。

主要的关系数据语言包括：

SQL（Structured Query Language）: SQL 是最常见和广泛使用的关系数据语言。它包括数据定义语言（DDL）用于定义数据库结构（如表、索引、视图等），数据操作语言（DML）用于插入、更新、删除数据，以及数据查询语言（DQL）用于查询数据。
- DDL（Data Definition Language）: 包括 CREATE、ALTER、DROP 等语句，用于定义和管理数据库对象的结构。
- DML（Data Manipulation Language）: 包括 INSERT、UPDATE、DELETE 等语句，用于操作数据库中的数据。
- DQL（Data Query Language）: 主要是 SELECT 语句，用于从数据库中查询数据。
PL/SQL（Procedural Language/Structured Query Language）: 是 Oracle 数据库系统中的一种关系数据语言扩展，支持过程化编程和批量 SQL 语句处理。
T-SQL（Transact-SQL）: 是 Microsoft SQL Server 的扩展 SQL 语言，支持过程化编程、事务控制和错误处理等功能。