pytest测试框架pytest-rerunfailures插件重试失败用例

Pytest提供了丰富的插件来扩展其功能,介绍下插件pytest-rerunfailures ,用于在测试用例失败时自动重新运行这些测试用例。

pytest-rerunfailures官方显示的python和pytest版本限制:

  • Python 3.8+
  • pytest 7.2 或更新版本

此插件可以通过以下可选先决条件从硬崩溃中恢复:

pytest-xdist 2.3.0 或更新版本

目前最新版本是14.0,支持了pytest 8.0, 8.1版本,但是不支持最新的pytest 8.2版本,所以大家使用时要注意版本的配套,可以去官方网站(
https://pypi.org/project/pytest-rerunfailures/)上查看。(我自己在调试的时候下载的都是最新的版本,结果运行时一直不成功,将pytest8.2.2卸载然后安装8.1.2版本就成功了。)

pytest-rerunfailures安装

使用pip命令安装: pip install pytest-rerunfailures (安装在pytest工程所运行的python环境,python的安装目录或者虚拟环境目录,可以参考之前文章查看运行环境pycharm配置pytest运行环境)

通过pycharm安装:打开设置,按照如下图中安装插件(windows系统)

pytest-rerunfailures运行

重新运行所有失败用例并指定重试次数

使用--reruns命令行选项并指定希望测试用例运行的最大次数,比如命令pytest --reruns 5或者pytest --reruns=5,同时执行过程中失败的fixture函数或者setup_class也将被重新执行。

举例:设置5条用例,第5条用例通过断言assert 1 != 1时用例预期失败,然后我们重试3次,并使用pytest-html生成测试报告。

执行参数类似如下:pytest.exe -v --reruns 3 --html=report/report.html test_case.py

执行结果如下:5条用例执行耗时4.32s

执行后测试报告如下:显示第5条测试用例重新执行了3次

重新运行所有失败用例并指定延迟时间

使用--reruns-delay命令行选项,表示在启动下一次测试重新运行之前想要等待的秒数。比如pytest --reruns 5 --reruns-delay 1

举例:设置5条用例,第5条用例通过断言assert 1 != 1时用例预期失败,然后我们重试3次,每次延迟1秒,并使用pytest-html生成测试报告。

执行参数类似如下:pytest.exe -v --reruns 3 --reruns-delay 1 --html=report/report.html test_case.py

执行后预期耗时比上面的4.32s再增加3s。

实际执行后结果:确实是显示耗时7.32s,证明每次重试时都延迟了1s执行。

重新运行所有与特定表达式匹配的失败项

使用--only-rerun命令行选项表示仅重新运行与特定表达式列表匹配的失败,例如,仅重新运行与AssertionError匹配的错误:

$ pytest --reruns 5 --only-rerun AssertionError

多次传递标志会累积参数,比如以下操作只会重新运行与AssertionError或ValueError匹配的错误:

$ pytest --reruns 5 --only-rerun AssertionError --only-rerun ValueError

举例:设置5条用例,第3条用通过使用不存在的变量预期报NameError,第4条用例通过value = 1/0预期报ZeroDivisionError,第5条用例通过断言assert 1 != 1时用例预期报AssertionError

PS:第5条用例 通过assert 1 != 1会断言失败,但并不会返回AssertionError,所以重试时会捕捉不到,此时我们使用try...except语句,通过raise语句返回AssertionError。

我们重试3次,并使用pytest-html生成测试报告。

执行参数类似如下:pytest.exe -v --reruns 3 --only-rerun
AssertionError--only-rerun NameError --html=report/report.html test_case.py

执行后预期只重试第3条用例和第5条用例

实际执行后结果如预期一样。

重新运行除匹配某些表达式之外的所有失败

使用--rerun-except命令行选项仅重新运行与特定表达式列表不匹配的失败用例。例如,以下内容将仅重新运行除匹配AssertionError之外的错误:

$ pytest --reruns 5 --rerun-except AssertionError

多次传递标志会累积参数,例如下面的例子只会重新运行与AssertionError或OSError不匹配的错误:

$ pytest --reruns 5 --rerun-except AssertionError --rerun-except OSError

举例:还是使用上面定义的5条用例,我们重试3次,并使用pytest-html生成测试报告。

执行参数类似如下:pytest.exe -v --reruns 3 --rerun-except AssertionError --rerun-except NameError --html=report/report.html test_case.py

执行后预期只重试第4条用例,排除第3和第5条用例

实际执行后结果如预期一样。

使用@pytest.mark.flaky标记测试用例并在失败时重新运行

我们可以将单个测试标记为不稳定,并让它们在失败时自动重新运行,而且还可以标记重试次数和延迟时间,或者其他一些参数

以下是 @pytest.mark.flaky 的参数,以及它们的详细描述:

  • reruns:当测试失败时,重新运行测试的次数。默认为 0(不重新运行)
  • reruns_delay:在每次重新运行测试时的延迟时间(秒)。默认为 0(无延迟)
  • condition: 配合reruns参数,当满足该条件时失败用例才被执行。
  • only_rerun: 配合reruns参数,仅重新运行与特定表达式列表匹配的失败用例,可传入单个值或列表
  • rerun_except:配合reruns参数,仅重新运行与特定表达式列表不匹配的失败用例,可传入单个值或列表

PS:网络上有些文章提到其他参数max_runs、min_passes、min_successes、run_with_increasing_delay等是另一个插件Flaky 的功能。

举例 在测试用例1中标记重试3次,延迟1s

@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=1)
def test_1():try:assert 1 != 1except AssertionError:raise AssertionErrorprint('\n用例test_1执行成功')time.sleep(1)

执行命令如下:pytest.exe -v --html=report/report.html test_case.py

测试报告如下: 显示用例1被重复执行3次

那如果我们在执行命令行中还加上--reruns 3参数,结果如何?

我们执行pytest.exe -v --reruns 3 --html=report/report.html test_case.py来检验下:

结果显示: 加了参数也不会再多执行3次,两者不会冲突,加了参数只会执行那些没有被标记的失败用例。

举例:在测试用例1中标记重试3次,满足操作系统是windows32时才执行

@pytest.mark.flaky(reruns=3, condition=sys.platform.startswith("win32"))
def test_1():try:assert 1 != 1except AssertionError:raise AssertionErrorprint('\n用例test_1执行成功')time.sleep(1)

执行结果如下:因为我自己的电脑是win32,所以用例会被重复执行

举例:在测试用例1中标记重试3次,满足only_rerun=["AssertionError", "NameError"])错误时才执行。

@pytest.mark.flaky(reruns=3, only_rerun=["AssertionError", "NameError"])
def test_1():try:assert 1 != 1except AssertionError:raise AssertionErrorprint('\n用例test_1执行成功')time.sleep(1)

执行结果如下:因为用你预期报错AssertionError,满足条件所以用例会被重复执行

共勉: 东汉·班固《汉书·枚乘传》:“泰山之管穿石,单极之绠断干。水非石之钻,索非木之锯,渐靡使之然也。”

-----指水滴不断地滴,可以滴穿石头;

-----比喻坚持不懈,集细微的力量也能成就难能的功劳。

----感谢读者的阅读和学习,谢谢大家。

---祝愿大家都能够龙腾虎跃,步步高升!!!

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