在气候变暖的情况下，旱地通常被预测将在全球范围内扩大，旱地包括以水资源有限、植被稀疏为特征的土地区域。然而，这种预测依赖于旱地的大气代用物，即干旱指数。最近的研究表明，干旱指数对陆地水循环的各种组成部分的预测在质量上是不正确的。

来自美国哈佛大学（Harvard University）的研究人员从水分条件对植被生产力及其他植被过程的限制作用角度切入，根据耦合模型比对项目第5阶段（CMIP5）模式结果定义了一个新的指数——生态水文指数（Ecohydrological Index, EI），然后分别将AI和EI两个指数应用于CMIP5气候模式，对比分析了预测结果。研究结果显示，AI气候模式大幅高估了未来全球干旱区的扩张。EI气候模式预测表明，气候变暖背景下未来全球干旱区的面积几乎没有变化。这与以前基于AI的预估结果相反，造成这种差异的主要原因是两个指数对于水文气候变化的敏感性不同，并且对于二氧化碳的施肥效应的响应过程也是相反的。

相关研究成果于2021年3月11日以题“No Projected Global Drylands Expansion under Greenhouse Warming”发表于《自然·气候变化》（Nature Climate Change）上。

原文链接 ↓

https://doi.org/10.1038/s41558-021-01007-8

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