前言
Python可以用于复杂的数据分析和Web开发项目，还能以极少的代码行数完成令人惊叹的任务。本文将分享25个简短的Python代码示例，用来展示Python编程语言的魅力和效率。
1.列表推导式
- Python的列表推导式提供了一种优雅的方法来创建列表。
# 将一个列表中的每个数字乘以2
[x * 2 for x in range(10)]
2.字典推导式
- 类似于列表推导式，字典推导式用于创建字典。
# 创建一个字典，其中键是数字，值是该数字的平方
{x: x**2 for x in range(5)}
3.集合推导式
- 集合推导式用于创建集合，它们与列表推导式类似，但是返回一个集合。
# 创建一个集合，包含0-9每个数字的平方
{x**2 for x in range(10)}
4.生成器表达式
- 生成器表达式用于创建一个生成器，它们的语法和列表推导式相似，但使用圆括号。
# 创建一个生成器，生成0-9每个数字的平方
(x**2 for x in range(10))
5.多重赋值
- Python允许同时为多个变量赋值。
a, b = 5, 10
6.链式比较
- Python可以链式比较值。
1 < 2 < 3 # 返回True
7.使用enumerate
- enumerate用于遍历集合并跟踪索引。
for i, val in enumerate(['a', 'b', 'c']):print(i, val)
8.使用zip
- zip用于并行遍历多个序列。
for name, score in zip(['Alice', 'Bob', 'Charlie'], [85, 90, 88]):print(name, score)
9.函数参数解包
- 可以使用 * 操作符解包参数列表。
args = [3, 6]
list(range(*args)) # 等价于list(range(3, 6))
10.使用 _ 处理不需要的变量
- 在循环或赋值时使用 _ 忽略不需要的变量。
for _ in range(10):print("Hello, World!")
11.字符串连接
- 使用 .join() 方法优雅地连接字符串序列。
', '.join(['apple', 'banana', 'cherry'])
12.使用map
- map函数可以将一个函数应用于序列的每个元素。
list(map(str.upper, ['python', 'is', 'awesome']))
13.使用filter
- filter函数用于过滤序列。
list(filter(lambda x: x > 0, [-1, 0, 1, 2]))
14.Lambda函数
- Lambda函数提供了一种快速定义单行函数的方式。
multiply = lambda x, y: x * y
multiply(5, 6) # 返回30
15.条件表达式
- Python支持单行的条件表达式。
'Yes' if True else 'No'
16.解包序列
- Python允许快速解包序列中的元素。
a, *rest, b = [1, 2, 3, 4]
17.合并字典
- 在Python 3.5及以上版本中，可以使用
{**d1, **d2}合并字典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = {**x, **y}
18.交换变量
- 在Python中，交换两个变量的值不需要临时变量。
a, b = b, a
19.切片操作
- 切片操作提供了一种读取序列的子集的方法。
[1, 2, 3, 4, 5][::-1] # 返回[5, 4, 3, 2, 1]
20.getattr 函数
- 使用 getattr 动态地访问对象的属性。
getattr(obj, 'x', 'default')
21.字典get方法
- get方法提供了一种获取字典中键的值的方法，如果键不存在，则返回默认值。
my_dict.get('key', 'default')
22.使用 any 和 all
- any 和 all 用于对序列的布尔值进行逻辑测试。
any([False, False, True]) # 返回True
all([True, True, False]) # 返回False
23.使用collections.defaultdict
- defaultdict 在访问不存在的键时提供了一个默认值。
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['key'] += 1
24.使用collections.Counter
- Counter 用于计数可哈希对象。
from collections import Counter
Counter('banana')
25.使用itertools
- itertools 库包含许多与迭代器对象一起使用的工具。
import itertools
list(itertools.permutations([1,2,3]))
最后：
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