流量回放的数据处理是决定流量回放的基础，流量回放中的流量都是在之前录制下来的。往往录制下来的流量并不能直接回放，这有两个原因，其一是录制下来的流量很难回放就能成功，很多有状态的数据已经被消费掉了，想要回放成功必须对流量进行处理，才能保证回放能够成功；其二是录制下来的流量往往也会将其放大几倍进行回放，从而达到一定压力测试的目的。那么无论怎么样的回放，数据都不能和真实用户的数据混为一谈，必须有相应的处理技术进行处理，这样既保证流量回放的压力不会影响现有服务的服务能力，也能避免回放数据污染生产数据库，在后续的数仓、数据分析、大数据等的应用产生结果的影响。
流量回放的数据隔离方法有两种一种是逻辑隔离，一种是物理隔离。逻辑隔离是通过数据实体中置入一些流量回放的标记，从而在逻辑上只要有标记的就是回放数据，没有的就是真实流量的数据。物理隔离就是真实数据和流量回放数据放到不同的数据区域，从而到的回放数据和真实数据在物理上就完全的隔离。无论是逻辑隔离还是物理隔离都需要项目的技术改造。

数据隔离的分类

逻辑隔离

逻辑隔离就是在数据上做标记，从而可以区分哪些是流量回放的数据，哪些是那些事真实的数据。这个标记可以是专门的一个数据字段作为标记，假设有一个流量回放的标记type，1是回放数据，0是真实用户数据；也可以通过某些特殊的ID进行标记，例如订单号9开头的都是回放数据，其他的都是真实用户数据等等这样的方法，在数据逻辑上进行区分，数据存储上真实用户的数据和回放的数据都在一起混存。逻辑隔离实现简单，理解容易，对于中间件层无需任何改造，但是对于业务系统是需要代码改造的，是有代码