从零开始如何学习人工智能?

说说我自己的情况:我接触AI的时候,是在研一。那个时候AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石是大新闻,人工智能第一次出现我面前,当时就想搞清楚背后的原理以及这些技术有什么作用。

就开始找资料,看视频。随着了解的深入,对AI的兴趣就越大。这儿总结一些我学习的心得、学习路径以及资源,帮助大家快速入门,少走弯路。

在智能化时代,越来越多的人想要学习人工智能,提高自己的核心竞争力。

人工智能是什么?

人工智能(AI),是“Artificial Intelligence”的缩写。是一种人类创造出来的拥有才智的东西,让机器模拟人类的行为、思维,来处理人类面临的特定问题。

现阶段学习人工智能学什么?

AI展现出的能力越来越多,在某些方面的能力能媲美甚至超过人类。现在学习人工智能,在我看来可以分为两个方向:

一个是学习人工智能的原理,比如学习自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)、深度学习(DL);

二是学习AI的应用工具,比如现在很火的各种大模型

现在有很多大模型,有聊天类的CHATGPT、claude、文心一言等,也有绘画类的MJ、SD,此外还有很多行业通用大模型。这些大模型将普通人和AI前沿技术之间的距离拉近了很多,大模型也是这次AI技术的主要内容。

大模型,也要给足够的准确的提示词。通过不断的学习,在这次AI技术中赚到更多的技术红利。

大家可以看看这一门专门讲AI大模型的公开课,公开课邀请了圈内技术大佬来解读前沿AI技术,通过两天的学习,让大家更加淡定面对AI技术。现在参加还可以领取AI大模型、免魔法就可以使用的AI工具,微信扫描下方二维码就可以参加:

在这里插入图片描述

学习方法

更多关于AI的学习,是想要学习AI的原理,然后拓展自己的技术面。下面这个图可以说明人工智能、机器学习、深度学习之间的关系,此外,还有一些其他的分支,比如计算机视觉、自然语言处理等。

img

整个AI的学习路径,推荐按着这个步骤来学习:

基础知识(统计学知识、概率论、编程语言、高数)——算法和策略(机器学习、深度学习)——基于自己的兴趣方法找到深耕方向(计算机视觉、自然语言处理等)

基础知识

高数

数学是AI 的基石,这些是理解各种算法的基础。学习AI需要学习的高数知识主要有:

函数、函数极限(无穷小与无穷大、极限的四则运算、导数)、可导和连续(导数的四则运算、复合函数求导法、高阶导数、偏导数)、微分、中值定理、泰勒展开式、不定积分、函数单调性与极值、曲线的凹凸与拐点等。

概率论和统计学知识

AI需要大量的数据和数学模型来分析和决策,统计学可以帮助AI快速来处理这些信息。下面来举一些学习AI必须知道的概率论和统计学知识:

1.了解随机变量的类型,并清楚随机事件的基本定义、随机变量的基本概念
2.掌握概率、概率密度的概念及其表示
3.会计算随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布
4.掌握先验概率、后验概率的基本概念及其计算方法
5.掌握随机变量的均值、方差、协方差、协方差矩阵、矩、相关系数的基本概念及其计算方法
6.掌握常见的随机变量的分布函数及其特征
7.掌握统计模型的参数估计的基本方法,重点掌握极大似然估计、最大后验概率估计等
8.理解假设检验的基本概念、作用,掌握进行假设检验的基本方法
9.理解多元统计分析与常规统计分析的区别、难点
10.掌握多元高斯随机变量的均值向量、方差矩阵、协方差矩阵、相关系数矩阵的推导
11.掌握随机过程的基本概念、作用及其统计描述
12.掌握马尔科夫链基本概念、作用及其统计描述
13.掌握马尔科夫随机场基本概念、作用及其统计描述

编程语言

AI的编程语言有很多中,不过推荐大家学习python,主要有三个原因:

1.python的语法相对来说比较简单,更适合零基础入门;

2.python有很多AI的库,这些库极大的方便了AI的学习;

3.在当前的市场上,python的使用面更广一些。

基础的python知识主要包括:基本数据类型、关键字、标识符和内置函数、运算符、语句

算法和策略

在有了一定得基础后,就可以深入学习机器学习、深度学习了。

我在另一个如何学习机器学习得回答中详细介绍了机器学习的流程、机器学习应用方向、需要哪些知识等等,在这儿就不赘述了。大家可以看看我这个回答:

基于自己兴趣继续深入学习

了解机器学习、深度学习后,有了 算法基础,就可以根据自己的兴趣爱好做更专业的研究了,比如自然语言处理、计算机视觉等。

自然语言处理

自然语言处理属于人工智能的一个子领域,是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理,即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。
目前各类的聊天类大模型都可以说是基于自然语言处理生成的。
计算机视觉

计算机视觉是指让计算机和系统能够从图像、视频和其它视觉输入中获取有意义的信息,并根据该信息采取行动或提供建议。

计算机视觉可以做很多事情,包括:图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、目标追踪等。

优质资源

AI发展至今,也有很多优质的资源。总结了一些推荐给大家:

👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图,整体分为7个大的阶段:(全套教程文末领取哈)

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

在这里插入图片描述

👉大模型视频和PDF合集👈

观看零基础学习书籍和视频,看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉获取方式:

😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

在这里插入图片描述

书籍

周志华《机器学习》

经典入门书籍,需要慢慢啃得一本书。

img

李航《统计学习方法》

img

《机器学习实战》

img

《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》

img

《利用python进行数据分析》

img

《深度学习》

又被称为花书,深度学习领域最经典的畅销书。从浅入深介绍了基础数学知识、机器学习经验以及现阶段深度学习的理论和发展,帮助学习者全方位得了解深度学习。

img

此外,还有很多优质得资源,比如各大python数据库得官方文档,也还有很多优质得社区,比如**CSDN、GITHUB**等,在学习的过程中,都可以根据自己的需要找资料完善自己的知识体系。

最后还是要提醒大家的是,一定要多实战、多练习。只有实战出真知。

h_source=Entity&hybrid_search_extra={“sourceType”%3A"answer"%2C"sourceId"%3A3157821046})、GITHUB**等,在学习的过程中,都可以根据自己的需要找资料完善自己的知识体系。

最后还是要提醒大家的是,一定要多实战、多练习。只有实战出真知。

以上就是本次的分享,欢迎大家点赞收藏,想看的人多的话,更新更多AI信息。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/856937.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

大数据面试-Scala

谈谈scala的闭包、柯里化、高阶函数 如果一个函数,访问到了它的外部(局部)变量的值,那么这个函数和他所处的环境,称为闭包。 闭包在函数式编程中是一个重要的概念,广泛用于高阶函数、柯里化等技术中。 函数…

社区团购系统智慧门店物流配送系统开发,支持小程序公众号。

目录 前言: 一、为什么要做社区团购小程序? 二、怎么做一个社区团购小程序? 三、制作属于自己的社区团购小程序有什么好处? 总结: 前言: 社区团购是针对小区居民或群体开发的在线购物平台,…

python之eval函数使用详解

eval() 是 Python 内置的一个函数,它可以将字符串最外侧的引号去掉,并且按照python语句方式执行去掉引号后的代码(去掉引号后,代码可能还是字符串,可能是数字,可能是列表,可能是执行函数的代码块…

win10手动安装stable-diffusion-webui

目录 1.python下载安装 2.git下载安装 3.stable-diffusion-webui下载 4.安装s-d-webui的依赖包(用国内镜像提速) 5.git下载的stable-diffusion-webui,依赖包提示已安装,但运行webui-user.bat后,又开始下载 6.修…

RedTail 僵尸网络积极利用新漏洞发起攻击

自从 Palo Alto 的 PAN-OS 漏洞公开披露以来,研究人员发现已有攻击者将该漏洞纳入武器库中。 CVE-2024-3400 2024 年 4 月 11 日,Palo Alto 发布公告称基于 PAN-OS 的产品中存在的 0day 漏洞已经被攻击者利用,安全公司 Volexity 已经发现了…

配置 python 脚本操作Excel 环境

在已装python的前提下 一、安装依赖库 pip install pandas pip install openpyxl安装完后,可以在 Python 中运行以下命令来查看 pandas 或 openpyxl 的安装路径: import pandas as pd print(pd.__path__)import openpyxl print(openpyxl.__path__)二、测…

LearnOpenGL - Android OpenGL ES 3.0 绘制纹理

系列文章目录 LearnOpenGL 笔记 - 入门 01 OpenGLLearnOpenGL 笔记 - 入门 02 创建窗口LearnOpenGL 笔记 - 入门 03 你好,窗口LearnOpenGL 笔记 - 入门 04 你好,三角形OpenGL - 如何理解 VAO 与 VBO 之间的关系LearnOpenGL - Android OpenGL ES 3.0 绘制…

【C/C++】实现高性能日志轮转功能,已实测

基本实现 在C语言中实现日志文件轮转功能,你需要手动编写代码来处理文件的重命名、压缩和删除。下面是一个简单的C语言程序示例,它演示了如何实现基本的日志文件轮转功能。这个程序会检查日志文件的大小,如果超过预设的大小限制,…

光纤中的数值 2.405 是怎么一回事?

在光纤通信中,光线的传播依赖于纤芯和包层之间的折射率差异。 即,当光线从纤芯入射到界面上时,如果入射角大于临界角 θ0,将发生全反射,没有光能量透射至包层而泄漏出去,此即光纤导光原理。 反映到光纤的端面,在光纤端面的光线,当入射角必须小于光纤的孔径角 α0 ,此时…

高效管理:好用的项目管理工具推荐

在当今快速变化的商业环境中,高效的项目管理工具能够显著提升团队的生产力和项目的成功率,还能有效地跟踪项目进度。所以,一款优秀的项目管理工具首先要具备先进的项目管理理念,支持多种研发管理和项目管理方法论,才能…

名称申请不了商标,可以受保护不!

前几天个网友说要申请注册个商标名称,发来名称让普推商标知产老杨帮忙检索了下,发现有同名的被驳回,而且是做过驳回复审被驳回,而且是绝对理由驳回的,易使消费者对商品的品质等特点产生误认,不得作为商标使…

【工具】全国省市县SQL脚本(MySQL)

目录 省份建表插入数据 城市建表插入数据 测试 省份 建表 CREATE TABLE province (id int(11) NOT NULL,create_time datetime(0) NOT NULL COMMENT 创建时间,update_time datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT 修改时间,valid char(1) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_ge…

IntelliJ IDEA 2024 mac/win版:编程利器,智慧之选

IntelliJ IDEA 2024是一款由JetBrains精心打造的集成开发环境(IDE),专为Java等编程语言量身打造,同时支持多种其他语言,为开发者提供了卓越的开发体验。 IntelliJ IDEA 2024 mac/win版获取 这款IDE凭借其出色的智能化和高效性,赢…

红军九大技战法

一、动态对抗,线上社工持续信息追踪 发起攻击前,发起攻击前,尽可能多的搜集攻击目标信息,做到知己知彼,直击目标最脆弱的地方。攻击者搜集关于目标组织的人员信息、组织架构、网络资产、技术框架及安全措施信息&#x…

Python自动化(3)——鼠标模拟

Python自动化(3)——鼠标模拟 前台鼠标模拟 鼠标模拟和键盘模拟类似,也是分前台和后台模拟。话不多说直接,上代码: import time import win32api import win32con import win32gui from ctypes import *MOUSEEVENTF_LEFTDOWN 0x2 MOUSEEV…

java基于ssm+jsp 高校四六级报名管理系统

1前台首页功能模块 高校四六级报名管理系统,在系统首页可以查看首页、四六级报名、新闻资讯、我的、跳转到后台、在线客服等内容,如图1所示。 图1系统功能界面图 学生登录、学生注册,在注册页面可以填写学号、密码、姓名、学院、班级、手机、…

决策树算法详细介绍原理和实现

决策树是一种常用的分类算法,它通过一系列的问题将数据分割成不同的分支,最终确定数据属于哪个类别。下面是决策树的原理、实现方式以及一个案例实现的详细介绍。 决策树原理 特征选择:决策树的构建过程首先需要选择一个特征作为节点&#…

hostname: Name or service not known

rootuser-PC:~# hostname -i hostname: Name or service not known rootuser-PC:~# vi /etc/hosts 10.170.200.148 node148 ## 设置hostname rootuser-PC:~# hostnamectl --static set-hostname node148 ## 再执行的hostname的时候就不会报错了. rootuser-PC:~# hostname…

yolov8中配置文件args.yaml解读

task: 指定任务类型,这里是 detect,表示进行目标检测任务。mode: 指定模式,train 表示训练模式。model: 模型权重文件的路径,这里是预训练模型权重的路径。data: 数据集配置文件的路径,指定了训练和验证数据的位置和格…

现货黄金应用价格行为交易所需要的环境

在现货黄金投资中,投资者常用价格行为交易法来分析走势。简单来说,这种方法就是只看K线和支撑阻力位,顶多加一些简单的指标,以此构建分析和交易的系统。由于价格行为简单易学,现在的投资者或多或少都在使用这个方法。但…