业务场景
对于字典值，一般只存code，名称则查询时去查字典，返回给前端展示。那么就会存在jvm中多次调用字典查询的问题，为了提高性能，对字典进行jvm缓存。
示例代码

1. Caffeine创建缓存，有效期为5分钟，这个视业务情况而定，看实时性要求。每次查询，可保存5分钟
2. 编写查询接口，此处会实际调接口，对应接口还可做一层redis缓存，避免直接打到数据库
3. 实用方法convertDict，通过loadingCache.get查询本地缓存，无数据，则调接口

@Slf4j
public class DictUtil {private static final LoadingCache<String, Map<String, String>> loadingCache = Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(Duration.ofMinutes(5)).build(DictUtil::queryDictAll);/*** 查询字典  缓存本地  避免多次查询*/private static Map<String, String> queryDictAll(String key) {FeignUtils feignUtil = SpringUtil.getBean("feignUtils", FeignUtils.class);Map<String, String> allDict = feignUtil.getDictCodeValueMapName(null, key);if (CollectionUtil.isNotEmpty(allDict)) {return allDict;}return Collections.emptyMap();}/*** @description: 通过 字典编码和值 获取字典值  比如 caliber 25 得到 DN25* @param: [dicType, dictCode]  dicType 推荐使用 DictConstants* @return: java.lang.String**/public static String convertDict(String dicType, String dictCode) {if (StringUtils.isBlank(dictCode) || StringUtils.isBlank(dicType)) {return null;}Map<String, String> dictMap = loadingCache.get(dicType);if (Objects.isNull(dictMap) || dictMap.size() == 0) {return null;}return dictMap.get(dictCode);}
}

效果
避免了频繁调接口查询字典