from PIL import Image
import numpy as np

im = Image.open("img.png")
#方法一：使用PIL库显示图片
a = np.array(im)
im=Image.fromarray(a)
im.show()

 

import matplotlib.pyplot as plt
#方法二：使用matplotlib库显示图片
plt.imshow(a)
plt.show()

#方法三：使用opencv库显示图片
import cv2
cv2.imshow("img",a)#显示图片
cv2.waitKey(0)#等待按键按下
cv2.destroyAllWindows()#关闭窗口

 

cv2.imshow("img",a)显示的照片颜色不对，可能是由于cv2和plt读取图像时的像素格式不一致导致的。cv2读取的图像格式是BGR（蓝、绿、红），而plt读取的图像格式是RGB（红、绿、蓝）。

解决这个问题有以下几种方法：

• 方法一：使用cv2的cvtColor函数将图像的颜色通道顺序转换为RGB。可以使用以下代码将cv2读取的图像转换为RGB格式：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

• 方法二：如果坚持使用cv2.imread读取图像，plt.imshow显示图像，可以利用原理来解决。cv2读取的是BGR，那么把它转化成顺序为RGB的格式，就可以用plt.imshow显示成正确的颜色。可以使用以下代码将BGR格式的图像转换为RGB格式：

b,g,r = cv2.split(image)
image_rgb = cv2.merge((r,g,b))

• 方法三：使用对应的读取与显示图像方式。可以使用matplotlib.image的imread函数读取图像，然后使用plt.imshow显示图像。或者使用cv2.imread读取图像，然后使用cv2.imshow显示图像。

这些方法可以解决cv2.imshow("img",a)显示的照片颜色不对的问题。根据你的具体需求和代码环境，选择适合的方法即可。