引言

复习

（单调队列优化DP）——最大子序和

• 这个已经是第二天做了，昨天基本上已经做了很多推理，今天就要把这道题完成，下述是昨天的学习的链接
• 单调递增队列的推理
• 昨天经过推理，知道了要将这个问题进行转换，由原先的特定长度和的最大值，转成求特定长度和的最小值。然后通过画图证明了，为什么要通过单调队列实现最小值的计算。
• 今天主要是关注代码的执行。

单调队列的基本实现思路——求可移动窗口中的最值

• 使用队列维系一个集合m
• 将无用的元素从后往前进行排除，保证队列是一个单调递增的队列
• 找出最大值或者最小值

在这里的队列保存的元素是的特定序列的累加和，不是具体的元素的大小，保证单调递增！！

• 这个代码不是那么好懂，我自己再写一遍。

#include <iostream>using namespace std;typedef long long LL;
const int N = 300010;
int q[N],s[N];
int n,m;int main(){cin>>n>>m;for (int i = 1; i <= n ; ++i) {cin>>s[i];s[i] += s[i - 1];}// 创建对应的队列int hh = 0,tt = 0,res = INT_MIN;q[hh] = 0;for (int i = 1; i <= n; ++i) {// 保证队列的长度不变if (i - hh > m) hh++;// 计算最值res = max(res , s[i] - s[q[hh]]);// 更新的队列尾部// 队列可为空，也就是tt >= hh// 然后就是保证队列是单调递增的,如果出现新的值小于后续的值，// 就要将所有比之大的数据排除，因为是一个序列，一定会选中这个数据while(tt >= hh && s[q[tt]] > s[i]) tt --;// 移动到一个小于或者等于的数字之后，tt再往后移动一个，即将新的排序值，加入其中。q[++tt] = i;        }cout<<res;
}

总结

• 重新写了一遍，效果好多了，并没有像之前那么难以理解了，主要有两个地方需要好好整理一下，分别是
  • 这里的单调递增是针对S，也就是每一个前序和来说的，不是针对特定的某一个元素说的。
  • 这里使用一个数组模拟队列，hh模拟队列的头指针，tt模拟队列的尾指针
    • hh头指针只需要保证是最小值，并且队列的长度不超过m
    • tt尾指针需要覆盖新的元素，保证整个队列是单调递增的，因为这是一个序列和，如果后续的序列和比前面的小，那么最终就不一定不会选择前面的序列和。

背包模型——宠物小精灵收服问题

思路分析

• 这道题是经典的背包模型问题，收服的精灵就是要求在特定空间下装的货越多，然后的皮卡丘收到的伤害就是代价越小越好，

• 每一个状态的集合，主要分为两个部分，收取当前的精灵和不收取当前的精灵，而且要同时满足两个约束的，就是最多收服精灵的个数，皮卡丘最少收到的伤害，不过究竟哪个更加重要？明白了，尽可能多的精灵，然后同样多的情况下，保证尽可能多的剩余体力。所以，这里要两个矩阵

  • 一个保存数量，这个属性值，也是dp的主要目标
  • 另外一个保存剩余的体力值，这个用来后续判断

• 感觉有点不对，这里是不是要再增加一个新的遍历条件，也就是体力值？如果不增加就没有意义了。

• 暂时实现成这样了，还有点问题，不过时间不够了，直接看代码了

#include <iostream>using namespace std;const int N = 1010,M = 505,K = 105;  // N是精灵球的数量，M是皮卡丘的体力值，K是野生小精灵的数量
int f[K][N],mr[K][N],n1[K],m1[K];
int n,m,k;
int main(){cin>>n>>m>>k;for (int i = 1; i < k; ++i) {cin>>n1[i]>>m1[i];}// 遍历对应的数据for (int i = 1; i < k; ++i) {for (int j = 0; j < N; ++j) {f[i][j] = 0;// 两种状态，// 一种是收服当前的精灵，f[i-1][j - n1[i]] + 1// 判定当前剩余的体力以及精灵球的数量是否满足要求if (m >= m1[i] && k >= n1[i])f[i][j] = f[i-1][j - n1[i]] + 1;// 另外一种是不收服当前的精灵，f[i-1][j]int temp = f[i-1][j];if (temp > f[i][j]){// 不收服的结果大于当前的结果f[i][j] = temp;}else{m -= m1[i];n -= n1[i];}}}// 输出最终的结果，遍历一下}

参考思路分析

• 这里是二维背包问题，需要考虑两个维度，所以我上面的思路有问题，应该使用二维背包去解决这个问题。
• 这里先直接贴代码，参考分析一下
  • 二维背包，然后使用滚动数组进行优化
  • 然后遍历最后一个维度下，精灵球最多的情况下，体力值消耗最小的情况。
• 还是得看看之前的背包问题咋写的，一维和二维之间的相互转换。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>using namespace std;const int N = 110, M = 1010, K = 510;int n, m, t;
int v1[N], v2[N];
int f[M][K];int main()
{//inputcin >> m >> t >> n;for (int i = 1; i <= n; ++ i) cin >> v1[i] >> v2[i];//dpfor (int i = 1; i <= n; ++ i){for (int j = m; j >= v1[i]; -- j){for (int k = t - 1; k >= v2[i]; -- k){f[j][k] = max(f[j][k], f[j - v1[i]][k - v2[i]] + 1);}}}//outputcout << f[m][t - 1] << " ";//找到满足最大价值的所有状态里，第二维费用消耗最少的int cost_health = t;for (int k = 0; k <= t - 1; ++ k){if (f[m][k] == f[m][t - 1]){cost_health = min(cost_health, k);}}cout << t - cost_health << endl;return 0;
}

作者：一只野生彩色铅笔
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新作

• 今天晚上会进行的某公司的主管面，今天新做的题目就是主管面的手撕算法题。

二叉树的后续遍历加指针调换

• 这道题吃亏在于我没有看清楚题目，没有理解他的题目，我觉得他说的比较混乱，而且有一个东西感觉没有任何意义。
• 不过我也发现我的问题了，二叉树定义哪里有问题，没有实现的好。
• 下面是我写的， 大概是写对的

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;struct  Node{int val;Node* left;Node* right;Node(int x):val(x),left(NULL),right(NULL){};
};vector<int> res;void dfs(Node* root){if (root->left) dfs(root->left);if (root->right) dfs(root->right);res.push_back(root->val);
}int main(){Node* root =new Node(1);dfs(root);for(int i = 0;i < res.size();i ++)cout<<res[i]<<",";delete root;
}

针对第二个问题，表述如下

• 要将二叉树的左右子节点更换为后序遍历中的左右子节点，并且更改之后的结果可能不是一个树，甚至有可能成为其他结构。

• 其实我蛮不能理解他的用意的，究竟是让我干什么？把一个二叉树的左右子节点变为后续遍历顺序中的节点，那么指针的方向有没有改变？然后，构建出来是什么样？原来的结构还要保存吗？

• 如果只是单纯换一个方式，不就是在创建一个后序遍历的链表吗？把每一个节点都加进去不就行了吗？

• 现在还不是很懂这个题目

• 下面是ChatGPT写的，感觉没有什么意义。

#include <iostream>
#include <vector>struct Node {int val;Node* left;Node* right;Node(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};// 后序遍历，记录节点访问顺序
void postOrderDFS(Node* root, std::vector<Node*>& nodes) {if (root == nullptr) {return;}postOrderDFS(root->left, nodes);postOrderDFS(root->right, nodes);nodes.push_back(root);
}// 根据后序遍历的节点顺序调整左右子节点
void adjustNodes(std::vector<Node*>& nodes) {for (size_t i = 0; i < nodes.size() - 1; ++i) {nodes[i]->left = nullptr;nodes[i]->right = nodes[i + 1];}nodes.back()->left = nullptr;nodes.back()->right = nullptr;
}// 辅助函数：中序遍历打印二叉树
void inOrderPrint(Node* root) {if (root == nullptr) {return;}inOrderPrint(root->left);std::cout << root->val << " ";inOrderPrint(root->right);
}// 辅助函数：后序遍历打印二叉树
void postOrderPrint(Node* root) {if (root == nullptr) {return;}postOrderPrint(root->left);postOrderPrint(root->right);std::cout << root->val << " ";
}int main() {// 创建一个简单的二叉树Node* root = new Node(1);root->left = new Node(2);root->right = new Node(3);root->left->left = new Node(4);root->left->right = new Node(5);root->right->left = new Node(6);root->right->right = new Node(7);std::cout << "Original tree (in-order): ";inOrderPrint(root); // 预期输出: 4 2 5 1 6 3 7std::cout << std::endl;std::cout << "Original tree (post-order): ";postOrderPrint(root); // 预期输出: 4 5 2 6 7 3 1std::cout << std::endl;// 后序遍历并记录节点顺序std::vector<Node*> postOrderNodes;postOrderDFS(root, postOrderNodes);// 根据后序遍历顺序调整节点adjustNodes(postOrderNodes);std::cout << "Adjusted structure (in-order): ";inOrderPrint(root); // 可能无法正确打印，因为树结构已改变std::cout << std::endl;std::cout << "Adjusted structure (post-order): ";postOrderPrint(root); // 预期输出与原后序遍历顺序一致std::cout << std::endl;return 0;
}

总结

• 面试很难受，不过我尽力了，算法也复习到了。不过反映出我的问题，就是很多东西看的不够细致，不够深入，先过一遍，后续再继续深化。时间不是很够，加油。