微调大模型 - 面向学术论文的AI大模型

1、优化学术交流: 该项目专注于优化学术文献的阅读、润色和写作过程,提供了实用化的交互接口。

2、模块化和可扩展性: 项目设计模块化,支持自定义快捷按钮和函数插件,便于用户根据自己的需求进行扩展。

3、多语言和多模型支持: 支持多种语言的论文翻译和总结,同时可以并行问询多种大型语言模型,提供了丰富的模型选择。

4、本地模型支持: 支持本地模型如 chatglm3,使得用户在没有网络的情况下也能使用大型语言模型。

5、集成多种模型 API: 项目集成了多种模型 API,包括通用千问、deepseekcoder、讯飞星火、文心一言等,为用户提供了更多的选择和更好的交互体验。

地址:GitHub - binary-husky/gpt_academic: 为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&am

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