三维曲线图

三维曲线图（3D曲线图）是一种用于可视化三维数据的图表，它展示了数据在三个维度（X、Y、Z）上的变化。

定义

三维曲线图通过在三维坐标系中绘制曲线来表示数据点之间的关系。每个数据点由三个坐标 (X, Y, Z) 表示，这些点通过曲线连接，展示变量在三个维度上的变化趋势。

特点

• 立体感强：能够直观展示数据在三维空间中的分布和变化。
• 多视角观察：可以通过旋转、缩放等操作从不同角度观察数据，获得更多信息。
• 复杂数据展示：适合展示多个变量之间复杂的关系。

效果

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 示例数据
t = np.linspace(0, 10, 100)
x = np.sin(t)
y = np.cos(t)
z = t# 创建图形和三维坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 绘制三维线图
ax.plot(x, y, z, label='3D Line')# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')# 设置标题
plt.title('3D Line Plot')# 显示图形
plt.show()