文章MSM_metagenomics(一):介绍

介绍

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用于复现Huang et al. [@huang2024establishment]研究分析的计算工作流程,所有复现数据和代码见WX公zhong号生信学习者

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目录

  • 累积分布函数Read质量检查:Reads quality inspection with cumulative distribution function
  • Alpha多样性分析:Alpha diversity analysis
  • Beta多样性分析:Beta diversity analysis
  • 共现分析:Co-presence analysis
  • 复杂热图绘制:ComplexHeatmap plotting
  • 分组马赛克图:Make mosaic plot
  • 机器学习分析:Machine learning analysis
  • 偏差图、UpSet图、棒棒糖图:Deviation plot, UpSet plot, Lollipop plot

数据

大家通过以下链接下载数据:

  • 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1f1SyyvRfpNVO3sLYEblz1A
  • 提取码: 请关注WX公zhong号_生信学习者_后台发送 复现msm 获取提取码

用法

提供了两种类型的实用工具:1) Python脚本;2) 可导入的R函数。

  1. Python脚本是封装好的代码,用于执行特定的分析。

  2. 可导入的R函数是包装好的R代码,用于解决特定问题,只需导入它们的脚本即可重用

可视化R包

可视化用到的R包

  • ggpubr

  • ComplexHeatmap

结果图片

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