引言：MySQL单表的数据规模一般建议在百万级别，而PostgreSQL的单表级别一般可以到亿级，如果是MPP版本就会更多。从基础数据建议上，不难看出，MySQL在Join的情况下也就是主要查询的情况下性能和PostgreSQL相差还是很大的。
目录
1 性能比较
2 总结
3 选择建议
实际在评估MySQL和PostgreSQL的连接（JOIN）性能时，考虑多种因素是必要的，包括优化器的效率、索引支持、数据规模以及特定使用场景。
具体的数据测试和语句性能测试一般建议数据规模在500万以上（主表），3张表以上做一些简单关联查询，如需要做基础SQL查询可以使用SQLynx工具测试，如需要压力测试可以使用Jmeter测试。
1 性能比较
以下是对MySQL和PostgreSQL在JOIN操作性能方面的详细比较：
| 性能指标 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 连接算法 | 使用嵌套循环连接、索引连接和阻塞哈希连接 | 使用嵌套循环连接、哈希连接和合并连接 |
| 索引支持 | 强大的索引支持，包括B树和全文索引 | 丰富的索引支持，包括B树、GIN和GiST索引 |
| 查询优化 | 简单的查询优化器，适合较简单的查询和连接 | 高级查询优化器，能够优化复杂查询和连接 |
| 连接性能 | 在简单连接和小数据集上表现良好 | 在复杂连接和大数据集上表现更稳定，特别是对于多表连接 |
| 执行计划 | 通过EXPLAIN查看执行计划，但优化器可能对复杂查询效果不佳 | 通过EXPLAIN查看详细执行计划，优化器能够高效处理复杂查询和连接 |
| 内存管理 | 内存管理较简单，适合中小型数据库 | 高效的内存管理，适合处理大型数据库和高并发连接操作 |
| 并行查询 | 不支持内置的并行查询 | 支持并行查询，能够提高复杂查询和连接操作的性能 |
| 事务一致性 | 在高并发下可能会遇到一致性问题 | 提供多版本并发控制（MVCC），在高并发下保持高一致性 |
| 连接复杂度 | 适合简单连接操作，对于复杂连接性能较差 | 适合复杂连接操作，性能更佳 |
| 数据一致性 | 在高并发情况下可能出现一致性问题 | 提供强一致性和隔离级别，确保数据一致性 |
2 总结
MySQL:
- 优点：在简单连接和小数据集上表现良好，适合中小型数据库和简单查询优化。
- 缺点：优化器在处理复杂查询和连接时效果不佳，高并发下可能会遇到一致性问题，不支持并行查询。
PostgreSQL:
- 优点：在复杂连接和大数据集上表现稳定，支持多版本并发控制和并行查询，提供高效的查询优化器和丰富的索引支持。
- 缺点：在简单连接上可能没有明显优势，内存管理和优化设置相对复杂。
3 选择建议
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使用MySQL：如果您的应用主要涉及简单的连接操作，数据量相对较小，且对连接性能的要求不是特别高，那么MySQL可能是更合适的选择。MySQL的配置和使用相对简单，适合中小型应用。
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使用PostgreSQL：如果您的应用需要处理复杂的连接操作，数据量较大，并且需要高并发和高一致性，那么PostgreSQL是更合适的选择。PostgreSQL强大的查询优化器和并行查询支持能够显著提升复杂连接的性能。
总体而言，PostgreSQL在处理复杂查询和连接操作方面表现更为优异，而MySQL在处理简单连接和小数据集时具有一定优势。
选择适合的数据库管理系统应根据您的具体需求和应用场景进行权衡。
