博主介绍：
计算机科班人，全栈工程师，掌握C、C#、Java、Python、Android等主流编程语言，同时也熟练掌握mysql、oracle、sqlserver等主流数据库，能够为大家提供全方位的技术支持和交流。
目前工作五年，具有丰富的项目经验和开发技能。提供相关的学习资料、程序开发、技术解答、代码讲解、文档报告等专业服务。
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《精品项目实战》

1、效果图

2、具体内容

系统流程

1、通过图像处理技术提取出车牌信息，具体请看：Python案例实战《车牌号识别》
2、然后，系统将提取出的车牌信息与数据库中的信息进行比对，确定车辆的身份。
3、管理系统根据车辆身份信息进行一些操作记录（进出控制，车辆信息，收费信息等…）

注：运行 in.py 和 out.py 文件后会一直扫描图片文件目录，只需要往进出目录里放图片即可模拟车辆进出（路径不要包含中文）。

开发工具和环境

车牌识别采用的 Hyper LPR ，自定义训练集，管理系统采用 python && Django 来进行开发~
开发工具：pycharm、Navicat
版本信息：python 3.6.3、mysql 5.7.26

项目所需依赖包

Django==2.2.13
Pillow==5.1.0
PyMySQL==0.9.3
arrow==0.13.2

目录描述：

• 文档资料/doc/ ： 拍摄测试数据、车牌定位过程、定位流程图、数据库设计等文档
• 数据库备份/sql/ ： Mysql数据库备份脚本
• car ： 主要功能代码
• car/in.py ：车辆进入时车牌识别代码（由于没有硬件设备，此处给进入目录中添加车辆图片即可，模拟门口真实闸机车辆通过识别区域时，摄像头捕捉到的车牌图像）
• car/out.py ：车辆离开时车牌识别代码（由于没有硬件设备，此处给离开目录中添加车辆图片即可，模拟门口真实闸机车辆通过识别区域时，摄像头捕捉到的车牌图像）
• hdcarsystem ： 基本配置文件
• static ： 静态文件
• templates ： 模板文件

启动Django服务

python manage.py runserver

登录账号

管理员：zhangsan/123456
操作员：wangwu/123456

3、源码下载

https://download.csdn.net/download/xch_yang/89425338

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