Java面试题-进阶

Java面试题-进阶

  • 1、分布式幂等性如何设计?
  • 2、说说你对分布式事务的了解?
  • 3、分布式事务的解决方案有哪些?
  • 4、分布式事务的二阶段提交是什么?
  • 5、分布式事务中的三阶段提交是什么?
  • 6、什么是分布式ID?
  • 7、分布式ID有什么特性?
  • 8、分布式ID生成有几种方案?
  • 9、分布式系统中幂等解决方法有哪些?
  • 10、常见负载均衡算法有哪些?
  • 11、数据库如何处理海量数据?
  • 12、如何提高系统的并发能力?
  • 13、说一下Java异常架构?
  • 14、Java中处理异常的关键字有哪些?
  • 15、Java异常处理方式有哪些?
  • 16、受检异常与非受检异常是什么?分别包含有哪些内容和作用?
  • 17、Error 和 Exception 区别是什么?
  • 18、运行时异常和一般异常(受检异常)区别是什么?
  • 19、JVM是如何处理异常的?
  • 20、throw和 throws 的区别是什么?
  • 21、final、finally、finalize有什么区别?
  • 22、NoClassDefFoundError和ClassNotFoundException有什么区别?
  • 23、try-catch-finally 中哪个部分可以省略?
  • 24、try-catch-finally 中,如果 catch 中 return 了,finally 还会执行吗?
  • 25、常见的RuntimeException有哪些?
  • 26、Java常见异常有哪些?
  • 27、说说Java异常处理最佳实践?

1、分布式幂等性如何设计?

分布式系统中设计幂等性通常采用以下方法:

  1. 唯一标识:为每个操作请求分配一个唯一标识(如UUID、请求ID等),服务端对每个唯一标识只处理一次,可以通过数据库唯一约束或内存中的映射来实现。
  2. Token机制:在请求操作前,先从服务端获取一个唯一的Token,随后的操作请求必须携带这个Token,服务端对同一个Token只允许操作一次,操作完成后立即作废该Token。
  3. 乐观锁:在数据库中使用版本号或时间戳等作为乐观锁,更新操作时比较版本号,只有在版本号匹配时才执行更新,以此保证操作的幂等性。
  4. 状态机:维护每个请求的状态(如:新建、处理中、完成等),根据当前状态决定是否接受新的请求执行操作。

通过这些方法,可以有效避免分布式系统中因网络延迟、重复请求等问题导致的数据不一致性问题。

2、说说你对分布式事务的了解?

分布式事务是指在分布式系统中,跨多个计算节点或数据存储系统进行的事务操作,需要确保所有参与节点上的操作要么全部成功,要么全部失败,从而维护整个系统的数据一致性和事务的原子性。分布式事务处理比单体应用中的事务更复杂,因为它需要协调和管理跨网络分布的多个事务参与者。

3、分布式事务的解决方案有哪些?

主要方法和技术包括:

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