【Mysql】 深入理解MySQL的执行计划

文章目录

  • 前言
  • 一、字段解释
  • 二、代码实现
  • 三、总结


前言

在日常的数据库操作中,我们经常会遇到一些复杂的查询,这些查询可能会涉及到多个表的联合查询,或者是一些复杂的条件筛选。为了更好地理解和优化这些查询,了解MySQL的执行计划是非常重要的。本文将详细介绍MySQL的执行计划,包括其字段解释和示例SQL。


一、字段解释

在MySQL中,我们可以通过在SQL语句前添加EXPLAIN关键字来获取查询的执行计划。执行计划的结果包含以下几个字段:

  • id:查询的标识符。
  • select_type:查询的类型。
  • table:输出结果集的表。
  • type:连接类型。
  • possible_keys:可能应用在这个表中的索引。
  • key:实际使用的索引。
  • key_len:使用的索引的长度。
  • ref:与索引一起使用的列。
  • rows:MySQL 认为必须检查的行数。
  • Extra:包含 MySQL 解决查询的详细信息。

这些字段中,select_type、type和Extra字段的值可能会有多种。以下是对于一些关键字段可能的枚举值的详细解释:

select_type:查询的类型。可能的枚举值包括:

  • SIMPLE:简单的 SELECT(不使用 UNION 或子查询等)。
  • PRIMARY:最外层的 SELECT。
  • UNION:UNION 中的第二个或后续的 SELECT 语句。
  • DEPENDENT UNION:UNION 中的第二个或后续的 SELECT 语句,取决于外部结果。
  • UNION RESULT:UNION 的结果。
  • SUBQUERY:子查询中的第一个 SELECT。
  • DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个 SELECT,取决于外部结果。
  • DERIVED:在 FROM 子句中的子查询。

type:反映了连接使用的类型。从最好到最坏的类型如下:

  • system:表只有一行(=系统表)。这是最好的可能的连接类型。
  • const:表中的一个记录的最大值,因此,MySQL 能够在优化阶段就将这些记录从表中读出。这也是非常好的连接类型,因为它只在查询开始时读取一次。
  • eq_ref:在连接中,MySQL 在查找索引时,从前一张表中的每一个记录,返回一条记录。这是最好的多表连接类型,除了 const 类型。
  • ref:所有带有索引的连接类型,返回匹配某个单值的所有行。本类型和 eq_ref 类型一样,返回的行数也少,因为它只查找值而不是查找范围。
  • fulltext: FULLTEXT 索引的连接类型。
  • ref_or_null:本连接类型和 ref 类型类似,但是,MySQL 除了查找符合条件的行外,还查找 NULL。
  • index_merge:表示使用了索引合并优化方法。
  • unique_subquery:在某些 IN 查询中,MySQL 能够优化为一个常量,当查询是这样形式:value IN (SELECT Primary Key FROM table WHERE some_expr)。
  • index_subquery:和 unique_subquery 类似,但是,当使用的是非唯一性索引时,采用的查询类型就是 index_subquery。
  • range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。
  • index:全索引扫描,对索引进行全扫描。
  • ALL:全表扫描,MySQL 将遍历整个表来找到匹配的行。

Extra:包含 MySQL 解决查询的详细信息。可能的枚举值有许多,比如:

  • Using index:表示 MySQL 将遍历索引来查找而不是表。
  • Using where:使用了 WHERE 来限制哪些行将与下一张表匹配或者是在 UNION 操作中哪些行将被包括进来。
  • Using temporary:MySQL 需要使用临时表来保存结果集,这通常发生在对不同的列进行 ORDER BY 而不是 GROUP BY 的时候。
  • Using filesort:MySQL 会对结果使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序来读取。需要注意的是,这并不意味着 MySQL 会创建一个磁盘文件,只是与内部的索引顺序不同而已。

二、代码实现

下面我们来看一个示例SQL:

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE column = "value";

在这个查询中,我们使用了EXPLAIN关键字来获取执行计划。执行计划的结果将展示MySQL如何使用索引,以及如何扫描表等信息。通过解读这个结果,我们可以了解查询的性能,并找到可能的优化点。


三、总结

理解MySQL的执行计划是优化查询性能的关键。通过学习执行计划的各个字段,我们可以深入理解MySQL是如何处理查询的,从而找到优化的方向。希望本文能对你有所帮助,如果你有任何问题,欢迎在评论区留言。

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