Apache Kylin的入门

Apache Kylin入门教程

一、Apache Kylin简介

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL接口及多维分析(OLAP)能力,以支持超大规模数据。最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区,能够在亚秒内查询巨大的Hive表。

二、环境准备

  1. Hadoop环境:Apache Kylin需要一个Hadoop环境来存储和处理大规模数据。需要安装并配置好Hadoop。
  2. HBase:Kylin使用HBase作为存储引擎,因此也需要安装并配置好HBase。
  3. Java环境:Kylin是用Java编写的,所以需要安装Java运行环境(JRE)或Java开发工具包(JDK)。

三、安装与配置

  1. 下载与解压:从Apache Kylin官网下载二进制包,解压到希望安装的目录。
  2. 配置环境变量:将Kylin的bin目录添加到PATH中,以便在命令行中直接运行Kylin命令。
  3. 配置属性文件:指定Hadoop和HBase的配置信息,以及其他相关参数。

四、数据导入与建模

  1. 数据导入
    • 使用Hadoop的MapReduce作业或其他工具将数据导入到HBase中,供Kylin使用。
  2. 建模
    • 创建项目:在Kylin的Web界面中,点击“项目”菜单,新建项目,并输入相关信息。
    • 创建模型:在项目中,点击“模型”菜单,新建模型,选择数据源和表,并定义维度和度量。
      • 维度:数据分析的类别轴,如时间、地区等。
      • 度量:数据分析的数值轴,如销售额、用户数等。
    • 构建Cube:在模型创建完成后,需要构建一个Cube。Cube是Kylin的核心概念,是一个多维数据集,用于加速查询。

五、查询与分析

在Cube构建完成后,你可以进行查询与分析了。Kylin提供了SQL接口和REST API供你查询数据。

  • SQL接口:在Web界面的“查询”菜单中输入SQL语句进行查询。
  • REST API:也可以通过其他工具(如Tableau、Power BI等)连接Kylin的REST API进行查询。

六、注意事项

  • 确保Hadoop、HBase和Java环境已经正确安装和配置。
  • 根据实际需求和硬件资源,合理配置Kylin的参数和属性。
  • 在建模和构建Cube时,注意选择适当的数据源、表和字段,以及定义合适的维度和度量。

在Kylin中创建分析主要涉及以下步骤,下面我将结合参考文章中的相关信息,以分点表示和归纳的方式为您详细说明:

一、环境准备

  1. Hadoop环境:确保Hadoop集群已经正确安装和配置。
  2. HBase:作为Kylin的存储引擎,确保HBase也已经安装并配置好。
  3. Java环境:由于Kylin是用Java编写的,因此需要安装Java运行环境(JRE)或Java开发工具包(JDK)。

二、安装与配置Kylin

  1. 下载Kylin:从Kylin的官方网站下载最新版本的Kylin。
  2. 解压缩:将下载的Kylin压缩包解压缩到Hadoop集群上的一个目录中。
  3. 配置环境变量:配置环境变量,将Kylin的bin目录添加到PATH中,以便在命令行中直接运行Kylin命令。
  4. 配置Kylin属性文件:编辑Kylin的配置文件(如kylin.properties),设置Hadoop、HBase等相关参数。

三、登录Kylin Web界面

  1. 通过浏览器访问Kylin的Web界面,默认地址通常为http://<HOST>:7070/kylin<HOST>为Kylin所在服务器的IP或主机名)。

四、创建项目

  1. 在Kylin的Web界面中,点击“项目”菜单,然后点击“新建项目”。
  2. 输入项目名称、描述等信息,并选择数据源(如Hive表)和存储位置(如HBase表)。
  3. 点击“提交”完成项目创建。

五、定义模型

  1. 在项目中,点击“模型”菜单,然后点击“新建模型”。
  2. 输入模型名称、描述等信息,并选择数据源和表。
  3. 定义维度和度量:
    • 维度:选择查询中用于分组的列,如时间、地区等。
    • 度量:选择用于聚合计算的列,如销售额、用户数等。
  4. (可选)定义数据分区策略等高级选项。

六、构建立方体(Cube)

  1. 在模型创建完成后,选择该模型并点击“构建”按钮。
  2. 选择需要构建的Cube,并配置相关属性(如聚合组、维度、度量等)。
  3. 点击“提交”开始构建Cube。构建过程可能需要一段时间,具体取决于数据量和集群性能。

七、查询与分析

  1. 在Cube构建完成后,可以在Kylin的Web界面中选择该Cube进行查询。
  2. 输入SQL语句或选择预定义的查询条件进行查询。
  3. 提交查询任务后,Kylin将返回查询结果供您分析。

八、监控和管理

  1. 在Kylin的Web界面中,可以监控Cube的构建和查询任务的状态。
  2. 可以对模型、Cube和查询进行编辑和管理。

以上就是在Kylin中创建分析的主要步骤。需要注意的是,具体的操作步骤可能会因Kylin版本和配置的不同而略有差异。在实际操作中,建议参考官方文档或相关教程进行操作。

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