当然，以下是您提供的内容转换成Markdown格式：
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数据量太小：当表中的数据量非常少时，全表扫描可能比使用索引查找更快，因为索引的额外维护和查找成本可能超过直接扫描表的成本。
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索引选择性低：如果索引列的值重复度很高（比如性别列，只有“男”和“女”两个值），索引的选择性就很低，这意味着使用索引可能并不会明显减少需要检查的行数，这时MySQL查询优化器可能会决定放弃使用索引而选择全表扫描。
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类型转换：在查询条件中，如果索引列与比较值之间存在类型不匹配，需要进行类型转换，这可能导致索引失效。特别是当字符串类型的索引列被数字类型值比较时，索引通常无法使用。
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函数或表达式使用：在
WHERE子句中，如果对索引列使用了函数或复杂的表达式，索引可能无法被有效利用，因为索引是基于列的原始值建立的。 -
全表扫描更优：在一些情况下，MySQL的查询优化器会判断全表扫描比使用索引更高效，比如当查询预计返回的行数超过表中数据行的大约25%时。
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OR条件：当查询条件中使用了
OR操作符，即使其中部分条件有索引，MySQL也可能因为OR逻辑的复杂性而放弃使用索引。 -
最左前缀原则：对于复合索引（多列索引），如果查询条件没有从索引的第一列开始，那么后续的列索引将无法被利用。
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LIKE操作符：当
LIKE操作符以通配符（%）开头时，索引无法被有效利用，因为这要求对索引进行全扫描。 -
索引维护成本：在高并发写入的场景下，频繁的索引更新可能会导致性能瓶颈，MySQL可能会选择牺牲查询性能以减少索引维护开销。
