AI 入门指南二 :AI提示词(Prompt)

一,提示词的定义

提示词在中文中意为“触发”,在自然语言处理(NLP)的领域,它更接近于一个“心领神会”的概念,而非具有明确定义的术语。

简而言之,提示词是用户对大型语言模型的输入,可以是完整的问题、对话片段,甚至仅是单词或句子。

模型会根据这个提示词产生相应的回应或输出。

你可以把它看作是与模型的“对话起点”,你设定了对话的背景和需求,模型基于这些信息为你生成回应。

如果你希望进一步了解,我们可以探讨一个问题:

我们已经知道提示词的概念,但如何在使用ChatGPT等应用时,能通过提示词得到的回应质量有显著提升?

我们需要对Transformer模型(例如GPT)的工作机制有所了解,这类模型训练的目的是,给定一个词序列(或称上下文),预测下一个词是什么。

它通过分析大量文本数据,掌握语义和语法规则,并利用这些规则预测下一个词。

提示词在此过程中起到上下文的作用,为模型提供了生成输出的基础。

你可以把它看作是在众多可能的输出中为模型指引方向。

高质量的提示词就像是对模型的明确指导,它帮助模型更好地理解用户意图并生成更精确的回应。

与其说它是一种命令,不如说它是对模型输出结果的“引导”。

二,为什么要学习提示词

下面,我将用一个例子来给大家举例。

比如,如果你不是和作者一样的单身贵族的话,那你大概率在和女朋友相处的时候,会遇到以下情况:

当你们出去吃饭时,你询问你女朋友吃什么,然后她回答了一句“随便”。

结果你就真的傻乎乎地随便点了点菜,然而当你坐下来笑嘻嘻地给你女朋友夹菜时,她却只让你滚。

面对这无情又残忍情况,你一时间不明白自己错在了哪里?

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然后再让我们看一个成功的案例:

突然某一天,你女朋友逛完超市,一回来就看见你躺在沙发上,于是她也跟着走了过来。

坐在你旁边,自言自语道:

“好纠结到底要不要买xxx”

如果是一名新手,听到女生的话语可能没有任何反应甚至还无动于衷。

但是,如果是一名老手,听到女生的话语,可能就直接歪嘴一笑,

反手就掏出了自己钱包,拿给对象,说:“买!”

而这时候,看见对方明白了自己的暗示。

那最后的结果.......懂得都懂。

看了上述的例子,我相信聪明的小伙伴应该能理解一些了。

不懂提示词的人与GPT交流时,就会像第一个例子一样。

明明GPT确实是按照了你的要求写出了对应的回答,但是你却一点也不满意。

因为这时候的它根本没有明白你的意思。

而且,让你更加无可奈何的是,你还没办法怪人家。

GPT:

而懂提示词的人,和GPT交流的时候,就会让GPT自带高情商。

从而使其能够更好的回答自己的问题。

简而言之,提示词是用户对大型语言模型的输入,可以是完整的问题、对话片段,甚至仅是单词或句子。

模型会根据这个提示词产生相应的回应或输出。

你可以把它看作是与模型的“对话起点”,你设定了对话的背景和需求,模型基于这些信息为你生成回应。

AI提示词,即人工智能提示词,是一种通过自然语言处理技术,让计算机理解并生成人类语言的技术。

它广泛应用于智能客服、智能助手、机器翻译、文本生成等场景。

AI提示词的学习,可以帮助我们更好地理解和掌握自然语言处理技术,提高与人工智能的交互效率。

具体来说有以下好处:

1. 提高工作效率:在日常生活和工作中,我们经常需要处理大量的文本信息,如阅读邮件、撰写报告、分析数据等。通过学习AI提示词,我们可以快速地获取关键信息,提高工作效率。

2. 增强人工智能应用能力:随着人工智能技术的不断发展,越来越多的应用场景需要使用AI提示词。

掌握AI提示词,可以帮助我们更好地利用人工智能技术,提高应用能力。

3. 促进跨学科学习:AI提示词涉及到自然语言处理、计算机科学、语言学等多个学科。

学习AI提示词,可以促进跨学科的知识融合,提高综合素质。

4. 拓宽职业发展道路:随着人工智能在各行业的广泛应用,掌握AI提示词的专业人才需求日益增加。

学习AI提示词,可以为我们的职业发展拓宽道路,提高竞争力。

三,如何学习提示词?

3.1 提示词初级学习

1、学习提示词基础概念,熟练使用各类国内外大模型对话(可以直接在公号右下角查询使用)。

2、熟读 openAI 官方文档中的提示词技巧部分

3.2 提示词中级学习

1、熟读 《快速工程指南》 对其中的大部分概念做到熟悉、能在需要的时候调用相关的编写技巧。

2、关注github上的各类高赞prompt相关教程、论文和专题,做到随时掌握新的编写框架和方法,并能引入自己的需求场景。

3.3 提示词产品/商业化(高级)

1、了解 prompt tuning 方法和框架

2、熟悉小模型的部署和搭建,对数据集训练有自己的方法论和工具

3、熟悉对抗性提示相关知识

4、能通过 prompt leaking 测试竞品和自己的 prompt 防御能力

四、其他方面入手

1. 学习自然语言处理基础知识:了解自然语言处理的基本概念、技术和方法,为学习AI提示词打下基础。

2. 掌握编程语言:学习Python等编程语言,掌握数据处理和模型训练的基本技能。

3. 学习AI提示词相关技术:了解常见的AI提示词模型和算法,如BERT、GPT等,掌握其原理和应用方法。

欢迎继续讨论,分享你的看法或故事。我们一起学习,一起进步。

接下来,我们还会继续聊聊《AI入门指南》。

敬请期待,别忘了关注我哦!

@小机

另外,关于福利,在原文处查看。

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