MindSpore实践图神经网络之环境篇

MindSpore在Windows11系统下的环境配置。

  • MindSpore环境配置大概分为三步:(1)安装Python环境,(2)安装MindSpore,(3)验证是否成功

  • 如果是GPU环境还需安装CUDA等环境,可以参照官网 https://www.mindspore.cn/install

接下来介绍几款开发IDE以及辅助工具,此处省略了上一节Minicanda安装Python环境,没有安装可以参照:【MindSpore易点通】图神经网络实践系列01开篇。

开发工具

  • 此处给出三种优秀的AI开发工具,可以根据自己的喜好选择。
VS Code
  • 一款强大的IDE,功能强大,支持多种语言开发,免费开源。
  • 可以配置直接连接远程服务器开发

(1)下载 VS Code, 安装

  • https://code.visualstudio.com/

6.png

(2)安装SSH等插件

19SSH.png

PyCharm
  • 一款强大的Python开发工具,需要收费,学生可以申请免费资格
  • 可以方便本地和服务器联调,同步代码

下载PyCharm,双击安装

  • https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
    image-20220826221556574.png

版本控制

Git (推荐,适合个人和团队,分布式)
  • 非常强大的版本管理工具
  • 配合Github可以构建自己的代码库

(1)下载Git, 安装

  • https://git-scm.com/
git config --global user.name SunXiaobei
git config --global user.email youxiang@qq.com

(2)配置GitHub, SSH
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(3)安装TortoiseGit

  • https://tortoisegit.org/download/

7.png

SVN(适合个人,集中式)
  • 安装SVN (不使用命令行可以只安装TortoiseSVN)

  • https://subversion.apache.org/

  • 配置SVN 环境变量

SVN_HOME = D:\MySoft\Apache-Subversion-1.14.2
%SVN_HOME%\binsvn --version
  • 安装TortoiseSVN
  • https://tortoisesvn.net/

7-1661523602242.png

  • SVN过滤配置
*.o *.lo *.la *.al .libs *.so *.so.[0-9]* *.a *.pyc *.pyo __pycache__ *.rej *~ #*# .#* .*.swp .DS_Store [Tt]humbs.db Bin bin obj *.pdb *.suo *.user packages tempfiles uploadfiles ~*.* TestResults FacksAssemblies log *.log Outputs DataUser .idea .gradle build gradle local.properties *.iml .vs .vscode PublishOutput node_modules npm-debug.log* yarn-debug.log* yarn-error.log* /dist/ logs upload .git data Data .github save_models runs tmpmodel .eggs ppi dist pygcn.egg-info gcn.egg-info _ext exp pretrained somas_meta results datasets

创建项目并加入Git管理

(1)Github 登录创建自己的代码库
image-20220807170211144.png

(2)代码下载到本地

git clone git@github.com:sunxiaobei/mindspore_gallery.git

image-20220807170727489.png

(3)打开项目

image-20220808212456223.png

image-20220808212550533.png

(4)创建项目目录

image-20220808214707512.png

小结

  • 本次主要搭建开发环境,包括AI开发工具和项目版本管理工具,首次安装可能会经常出错,多装几次就熟悉了,此处安装和配置只截取了核心步骤,遇到问题可以百度。
  • 环境配置完成,就可以开始开发了。下一节将开始搭建第一个MindSpore小项目。

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