《广告数据定量分析》读书笔记之理论/概论

《广告数据定量分析 如何成为一位厉害的广告优化师》

一、理论/概况

1.广告优化中的统计学:

(1)获取推广相关数据;

(2)将数据处理为需要的指标如转化率、roi等进行分析其投放效果;

(3)围绕降低成本和提高转化率、roi等提出优化策略;

2.科学的方法论:

(1)数据需要累计足够量才好判断推广效果好坏;

(2)测试逻辑:保持变量基本不变的情况,少量调整变量,累计数据,评估调整效果不断调整测试;

(3)调整优化取样分析注意事项:

①尽可能取调整前后相邻时间段的数据;

②样本数据的累计不仅看时间长短最主要看样本量大小;可以取一周以上或者数据量级足够且着急的话可以取两三天的;

③需要剔除极大极小值;一般来说,广告数据是相对稳定的,如果出现异常值,一般是受到大盘波动、竞店新品上新等原因调整推广投放力度的影响;

3.数据处理细节:

(1)有公式求得的值比如点击率/roi不能直接求平均值,需要用其公式的本身指标分别求和进行计算;

4.主要思想:

(1)随机性和规律性:①消费者点击广告是具有随机性的;②成千上万的消费者都搜索“旅游双肩包”这个词是具有规律性的;每个阶段搜索“旅游双肩包”组成的消费者有所不同,这些人群里购买意愿强度也是随机性的,得到的效果如转化率是存在一定偏差的(偏差多大怎么判断后面学习一下),各指标存在小波动是正常的,判断调整后效果好坏环比或者同比波动需要明显一点;

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