本篇文章将尝试了解 PyTorch 组件的高级概述以及它们如何配合。
PyTorch 组件的高级概述
后端
PyTorch 后端是用 C++ 编写的，它提供 API 来访问高度优化的库，例如：用于高效矩阵运算的张量库、用于执行 GPU 运算的 CUDA 库以及用于梯度计算的自动微分等。
前端
可以使用 Python 或 C++ 前端 ( libpytroch )访问 C++ 后端 API 接口来构建、训练和测试 ML/DL 模型。
PyTorch C++ 前端：张量
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