1.周期性分析法

一个指标的观察时间拉长，看它是否有周期变化规律。周期性分析常见的有两者：自然周期和生命周期。自然周期，指业务指标会随着时间自然变化，如节假日用户/业绩出现下滑、产品销售额随季节变动等；生命周期，譬如“商品生命周期”、“APP生命周期”、“用户生命周期”等描述；

2.结构分析法

结构分析法是通过了解关键指标的构成方式，跟踪关键指标的走势和结构变化情况，在关键指标出现明显上升/下降的时候，找到变化最大的结构分类，分析问题原因。通过结构分析可以认识总体构成的特征。

简单来说就是了解涉及到该指标变化的结构，包括投放架构（以京东平台投放为例）；

3.分层分析法

分层分析一般用来处理平均值失效的场景，如一个人或是少部分人群数值过高或过低，导致把人均数值过分拉高的情况，这就是典型的平均值失效。比如我们将人群划分为品牌老客、品牌新客、竞品老客、行业新客，越在里面越核心，按照这个分层进行人群投放测试分析。

4.指标拆解法

指标分解法是将一个相对复杂的指标分解成若干个子指标，再对每一个子指标进行研究，从而达到易于分析、便于