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引入问题
numpy中(36864, 1)和(36864, )有区别吗
在NumPy中,形状为 (36864, 1)
的数组和形状为 (36864,)
的数组确实存在区别。
-
维度不同:
(36864, 1)
表示一个二维数组,其中有36864行和1列。这是一个列向量。(36864,)
表示一个一维数组,其中包含36864个元素。这不是一个矩阵,而是一个向量。
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在数学运算中的行为:
- 二维数组
(36864, 1)
可以很方便地参与矩阵运算,比如与其他二维数组相乘。 - 一维数组
(36864,)
在进行某些数学运算时可能不会自动广播到二维,这可能在某些情况下导致问题。
- 二维数组
-
索引和切片:
- 对于二维数组
(36864, 1)
,你需要使用两个索引来访问元素,例如array[i, 0]
。 - 对于一维数组
(36864,)
,你只需要
- 对于二维数组