数据备份

1 、数据备份是为了防止由于用户操作失误、系统故障等意外原因导致的数据丢失， 而将整个应用系统的数据或一部分关键数据复制到其他存储介质上的过程。这样做的目的是保证当应用系统的数据不可用时， 可以利用备份的数据进行恢复，尽量减少损失。
2 、数据备份结构可以分为四种： DAS 备份结构、基于LAN 的备份结构、LAN FREE备份结构和SERVER-FREE 备份结构。
3 、常见的备份策略主要有三种： 完全备份、差分（差异）备份和增量备份。
4 、备份软件主要分为两大类： 一是操作系统自带的软件， 如膜麟操作系统的“ 备份” 工具， 这类软件实现的功能都很简单； 二是专业备份软件， 其能够实现比较全面的功能。

数据容灾

1 、根据容灾系统保护对象的不同， 容灾系统分为应用容灾和数据容灾两类。
2 、应用容灾用于克服灾难对系统的影响， 保证应用服务的完整、可靠和安全等一系列要求， 使得用户在任何情况下都能得到正常的服务。
3 、数据容灾则关注于保证用户数据的高可用性， 在灾难发生时能够保证应用系统中的数据尽量少丢失或不丢失， 使得应用系统能不问断地运行或尽快地恢复正常运行。
4 、衡量容灾系统有两个主要指标： RPO 和RTO ， 其中RPO 代表了当灾难发生时允许丢失的数据量； 而RTO 则代表了系统恢复的时间。

数据质量评价与控制

1 、数据质量高低必须从用户使用的角度来看， 即使准确性相当高的数据， 如果时效性差或者不为用户所关心， 仍达不到质量管理标准。数据质量是一个广义的概念， 是数据产品满足指标、状态和要求能力的特征总和。
2 、数据质量描述
3 、数据质量评价过程
4 、数据质量评价方法
数据质量评价程序是通过应用一个或多个数据质量评价方法来完成的。数据质量评价方法分为直接评价法和间接评价法： 直接评价法： 通过将数据与内部或外部的参照信息， 如理论值等进行对比。确定数据质量； 间接评价法： 利用数据相关信息， 如数据只对数据源、采集方法等的描述推断或评估数据质量。