40、Flink 的窗口延迟数据处理（Allowed Lateness）详解

Allowed Lateness

a）概述

在使用 event-time 窗口时，数据可能会迟到，即 Flink 用来追踪 event-time 进展的 watermark 已经越过了窗口结束的 timestamp 后，数据才到达。

默认，watermark 一旦越过窗口结束的 timestamp，迟到的数据就会被直接丢弃；但是 Flink 允许指定窗口算子最大的 allowed lateness，Allowed lateness 定义了一个元素可以在迟到多长时间的情况下不被丢弃，这个参数默认是 0，在 watermark 超过窗口末端、到达窗口末端加上 allowed lateness 之前的这段时间内到达的元素，依旧会被加入窗口；取决于窗口的 trigger，一个迟到但没有被丢弃的元素可能会再次触发窗口，比如 EventTimeTrigger。

为了实现这个功能，Flink 会将窗口状态保存到 allowed lateness 超时才会将窗口及其状态删除。

默认，allowed lateness 被设为 0，即 watermark 之后到达的元素会被丢弃。

DataStream<T> input = ...;input.keyBy(<key selector>).window(<window assigner>).allowedLateness(<time>).<windowed transformation>(<window function>);

使用 GlobalWindows 时，没有数据会被视作迟到，因为全局窗口的结束 timestamp 是 Long.MAX_VALUE。

b）从旁路输出（side output）获取迟到数据

通过 Flink 的旁路输出功能，可以获得迟到数据的数据流。

首先，需要在开窗后的 stream 上使用 sideOutputLateData(OutputTag) 表明需要获取迟到数据；然后，就可以从窗口操作的结果中获取旁路输出流了。

final OutputTag<T> lateOutputTag = new OutputTag<T>("late-data"){};DataStream<T> input = ...;SingleOutputStreamOperator<T> result = input.keyBy(<key selector>).window(<window assigner>).allowedLateness(<time>).sideOutputLateData(lateOutputTag).<windowed transformation>(<window function>);DataStream<T> lateStream = result.getSideOutput(lateOutputTag);

c）注意

当指定了大于 0 的 allowed lateness 时，窗口本身以及其中的内容仍会在 watermark 越过窗口末端后保留。这时，如果一个迟到但未被丢弃的数据到达，它可能会再次触发这个窗口，这种触发被称作 late firing，与表示第一次触发窗口的 main firing 相区别。

如果是使用会话窗口的情况，late firing 可能会进一步合并已有的窗口，因为他们可能会连接现有的、未被合并的窗口。