亮数据浏览器https://www.bright.cn/proxy-types/?utm_source=brand&utm_campaign=brnd-mkt_cn_csdn_yingjie
引言
在行业竞争激烈、市场变化快速的跨境电商领域,数据采集可以帮助企业深入了解客户需求和行为,分析市场趋势和竞争情况,从而优化产品和服务,提高客户满意度和忠诚度。同时,数据采集可以实时跟踪库存水平和销售情况,帮助企业管理库存,减少库存成本和浪费,优化供应链,提高物流和配送效率。此外,数据采集还可以促进企业合规性和安全性,避免法律风险和罚款,检测和防范欺诈和安全漏洞。因此,数据采集对于跨境电商而言是至关重要的,可以帮助企业提高效率和盈利能力,获得竞争优势。
但现实中,数据采集可能会遇到多样化的数据来源、不统一的数据格式、庞大的数据量、数据质量和安全隐私问题等困难和挑战。为了应对这些挑战,跨境电商可以采用云存储和云计算技术、数据集成和管理工具以及机器学习和人工智能算法等手段,提高数据采集和管理的效率和准确性,保证数据安全和合规性。
外贸电商数据分析实战指南
数据采集实战
Lazada网站数据采集
Lazada是东南亚最大的电商平台之一,成立于2012年,总部位于新加坡。它覆盖了包括菲律宾、印尼、马来西亚、泰国和越南在内的五个东南亚国家,为消费者提供各种产品和服务,包括电子产品、家居用品、时尚服饰、美妆产品、食品和饮料等。
可以看到商品列表以图片和文字的形式呈现,图片展示了鞋子的外观,文字包含了鞋子的品牌、型号、价格等关键信息。
云端配置
市面上能够自动采集网页数据的工具很多,今天我们选用亮数据浏览器。首先进入控制台页面,点击基础设施,然后点击添加,选择亮数据浏览器。
进入亮数据浏览器配置页面后,填写解决方案名称,然后添加到控制台中。
在控制台中显示通道中有刚刚创建好的亮数据浏览器后,则说明配置成功。
数据采集
首先回到控制台,同样点击代理IP网络和爬虫基础设施,选择刚刚创建好的亮数据浏览器,点击进入详情。
首先,我们来看左侧的参数栏。主机参数是远程浏览器代理的默认主机地址和端口。其中,brd.superproxy.io是服务器的地址,而9222和9515则是这个服务监听的两个端口号。通过这个地址和端口,客户端可以与远程的浏览器实例进行通信。而用户名和密码参数则是用于身份验证的,只有在成功连接到远程浏览器代理并提供了正确的用户名和密码之后,才能证明客户端对代理的访问权限。最后,IP参数用于授权可以访问远程浏览器代理的地址,需要将本机的IP添加到有使用权限的IP这一栏中。
接下来就可以进入集成示例页面,可以看到,亮数据浏览器为我们提供了Node.js、Python、C#语言,提供了Puppeter、Playwright、Selenium等多种库,这里选择使用Python + Playwright的方法。然后将商品数据页的链接放到目标网站中,然后模拟老挝用户进行访问。
这段代码是一个使用 Python 编写的异步脚本,它使用 Playwright 库连接到 Chromium 浏览器,并在指定的页面上执行一些操作。代码中定义了一个名为 SBR_WS_CDP 的变量,用于存储浏览器的 WebSocket 连接地址。还有一个名为 run 的异步函数,该函数接受一个名为 pw 的参数,表示 Playwright 库的实例。在 run 函数中,连接到 Chromium 浏览器,并创建一个新的页面。然后使用 await page.goto 方法导航到指定的页面地址。如果页面上出现了 CAPTCHA,可以使用 await client.send('Captcha.waitForSolve', { ... }) 方法来解决它。等待页面加载完成后,使用 await page.content 方法获取页面的 HTML 源代码。最后,关闭浏览器连接。还有一个名为 main 的异步函数,该函数使用 async_playwright 创建一个 Playwright 实例,并调用 run 函数。如果代码被直接运行(而不是作为模块被其他代码调用),则使用 asyncio.run 来运行 main 函数。这个脚本可以用于在 Python 中自动化执行一些浏览器操作,例如页面导航和 HTML 元素抓取等。
将生成的代码复制到本地,装好Playwright库即可运行,得到如下结果。
Temu网站数据采集
Temu是一个电商平台,它成立于2019年。Temu主要针对年轻消费者,提供各种时尚、潮流、品质优良的消费品,包括服饰、鞋类、家居用品、个护产品、运动健康用品等。Temu的特色之一是价格实惠,致力于为消费者提供高性价比的商品。Temu网站有很多验证机制:在登录、注册或提交表单等操作时,要求用户输入验证码、通过检测访问请求的IP地址、采用动态页面加载技术等防止异常访问。
云端配置
市面上能够解锁网络验证机制的工具很多,今天我们选用亮网络解锁器。首先进入控制台页面,点击基础设施,然后点击添加,选择亮网络解锁器。进入亮数据浏览器配置页面后,填写解决方案名称,然后添加到控制台中。
同样地,将本机的IP添加到有使用权限的IP这一栏中。
数据采集
进入集成示例页面。亮网络解锁器提供了API、浏览器、移动代理等类型,并提供了Chrome、Edge、Safari、Firefox、Android等多种方式。这里选择API方法,选择Python作为语言,同时将temu搜索商品的url放入到目标网站里,得到生成脚本。
这段代码是一个使用 Python 编写的异步脚本,使用 Playwright 库连接到 Chromium 浏览器,并在指定的页面上执行一些操作。它定义了一个名为 SBR_WS_CDP 的变量,用于存储浏览器的 WebSocket 连接地址,并定义了一个名为 run 的异步函数,该函数接受一个名为 pw 的参数,表示 Playwright 库的实例。在 run 函数中,连接到 Chromium 浏览器,并创建一个新的页面。使用 await page.goto 方法导航到指定的页面地址。如果页面上出现了 CAPTCHA,可以使用 await client.send('Captcha.waitForSolve', { ... }) 方法来解决它。等待页面加载完成后,使用 await page.content 方法获取页面的 HTML 源代码,并打印获取到的 HTML 源代码。关闭浏览器连接。还定义了一个名为 main 的异步函数,该函数使用 async_playwright 创建一个 Playwright 实例,并调用 run 函数。如果代码被直接运行(而不是作为模块被其他代码调用),则使用 asyncio.run 来运行 main 函数。该脚本可以用于在 Python 中自动化执行一些浏览器操作,例如页面导航和 HTML 元素抓取等。
运行脚本可以得到结果。
总结
本次使用到的两款工具都很好的完成了相应的任务,免去了我们自己开发爬虫软件的工作量。这两款工具均来自亮数据
亮数据浏览器
亮数据网络浏览器是一款具有丰富内置功能的浏览器,能够自动管理所有网站解锁操作。包括:CAPTCHA解决、浏览器指纹识别、自动重试、标头选择、cookie和Javascript渲染等,节省时间和资源。它使用AI技术,能够自动学习绕过机器人检测系统,以真实用户浏览器的形式出现在机器人检测系统中,以实现比代理更高的解锁成功率,告别屏蔽麻烦,节约成本。
亮网络解锁器
亮网络解锁器构建于7200万住宅IP网络,能够自动处理网络指纹,包括IP类型、动态IP、TSL协议;HTTP标头控制,生成用户代理;模拟设备、屏幕分辨率、内存、cpu等;Cookie管理,仿真浏览器指纹(字体,音频,画布等)。同时配合机器学习重试和验证码解析,自动重试请求管理,以此达到自动解锁网站并采集数据的目的。