Spring Cloud 面试题（七）

1. Spring Cloud的版本关系

Spring Cloud是一个微服务架构下的一系列框架的集合，它与Spring Boot紧密集成，并且两者之间存在一定的版本对应关系。以下是一些Spring Cloud和Spring Boot的版本对应关系：

Spring Cloud 2022.0.x (代号Kilburn) 需要与 Spring Boot 3.0.x 版本配合使用。
Spring Cloud 2021.0.x (代号Jubilee) 可以与 Spring Boot 2.6.x 和 2.7.x 版本配合使用（从Spring Cloud 2021.0.3开始）。
Spring Cloud 2020.0.x (代号Ilford) 可以与 Spring Boot 2.4.x 和 2.5.x 版本配合使用（从Spring Cloud 2020.0.3开始）。
Spring Cloud Hoxton 可以与 Spring Boot 2.2.x 和 2.3.x 版本配合使用（从Hoxton SR5开始）。
Spring Cloud Greenwich 需要与 Spring Boot 2.1.x 版本配合使用。
Spring Cloud Finchley 和 Edgware 通常与 Spring Boot 2.0.x 和 1.5.x 版本配合使用。

此外，Spring Cloud Alibaba作为Spring Cloud的增强版本，也提供了与Spring Cloud和Spring Boot的适配版本。例如：

Spring Cloud Alibaba 2022.0.0.x 适配 Spring Cloud 2022.0.0 版本和 Spring Boot 3.0.x 版本。
Spring Cloud Alibaba 2021.0.5.x 适配 Spring Cloud 2021.0.5 版本和 Spring Boot 2.6.x 版本。

开发者在选择Spring Cloud版本时，需要确保所选版本与Spring Boot版本兼容，以避免潜在的集成问题。通常，Spring Cloud的官方文档会提供详细的版本兼容性信息，建议开发者在搭建项目时参考最新的官方文档。

2. Spring Cloud和SpringBoot版本对应关系

Spring Cloud和Spring Boot的版本对应关系对于确保项目兼容性和稳定性非常重要。以下是一些Spring Cloud版本与Spring Boot版本的对应关系。

Spring Cloud 2022.0.x (Kilburn)：
- 适配Spring Boot 3.0.x版本。
Spring Cloud 2021.0.x (Jubilee)：
- 适配Spring Boot 2.6.x和2.7.x版本（从2021.0.3开始）。
Spring Cloud 2020.0.x (Ilford)：
- 适配Spring Boot 2.4.x和2.5.x版本（从2020.0.3开始）。
Spring Cloud Hoxton：
- 适配Spring Boot 2.2.x和2.3.x版本（从SR5开始）。
Spring Cloud Greenwich：
- 适配Spring Boot 2.1.x版本。
Spring Cloud Finchley：
- 适配Spring Boot 2.0.x版本。
Spring Cloud Edgware 和 Spring Cloud Dalston：
- 适配Spring Boot 1.5.x版本。
Spring Cloud Alibaba：
- 2022.x分支适配Spring Boot 3.0版本，例如2022.0.0.0-RC2适配Spring Cloud 2022.0.0和Spring Boot 3.0.2。
- 2021.x分支适配Spring Boot 2.4版本，例如2021.0.5.0适配Spring Cloud 2021.0.5和Spring Boot 2.6.13。
- 2.2.x分支适配Spring Boot 2.4版本，例如2.2.10-RC1适配Spring Cloud Hoxton.SR12和Spring Boot 2.3.12.RELEASE。

请注意，一些老版本的Spring Cloud，如Dalston、Edgware、Finchley和Greenwich，已经达到了生命周期的终点，不再受到支持。因此，建议使用较新的版本以确保获得持续的更新和安全修复。

在实际开发中，建议访问Spring Cloud的官方网站或使用Spring Initializr等工具来获取最新的版本对应关系和兼容性信息。

3. Spring Cloud和各子项目版本对应关系

Spring Cloud是一个由多个子项目组成的生态系统，每个子项目都可能有自己的版本，并且与Spring Cloud的版本有一定的对应关系。以下是一些Spring Cloud及其子项目的版本对应关系：

Spring Cloud 2022.0.x (代号Kilburn) ：
- 对应 Spring Boot 3.0.x 版本。
- Spring Cloud Alibaba 2022.0.0.x 适配此版本，其中版本命名方式调整为对应Spring Cloud版本号，后跟一个扩展版本号。
Spring Cloud 2021.0.x (代号Jubilee) ：
- 可以与 Spring Boot 2.6.x 和 2.7.x 版本配合使用（从2021.0.3开始）。
- Spring Cloud Alibaba 2021.0.x 适配此版本。
Spring Cloud 2020.0.x (代号Ilford) ：
- 可以与 Spring Boot 2.4.x 和 2.5.x 版本配合使用（从2020.0.3开始）。
Spring Cloud Hoxton ：
- 可以与 Spring Boot 2.2.x 和 2.3.x 版本配合使用（从SR5开始）。
- Spring Cloud Alibaba 2.2.x 适配此版本。
Spring Cloud Greenwich ：
- 需要与 Spring Boot 2.1.x 版本配合使用。
- Spring Cloud Alibaba 2.1.x 适配此版本。
Spring Cloud Finchley 和 Edgware ：
- 通常与 Spring Boot 2.0.x 和 1.5.x 版本配合使用。
- 这些版本已经达到生命周期的终点，不再受支持。
Spring Cloud Alibaba ：
- 版本命名方式从2021.x分支开始进行了调整，以对应Spring Cloud版本，前三位为Spring Cloud版本，最后一位为扩展版本。

请注意，上述信息可能会随着新版本的发布而变化，因此建议参考最新的官方文档或通过Spring Cloud的官方网站来获取最准确的版本对应信息。此外，Spring Cloud的版本命名方式从2020.0.X版本开始变更为时间线的方式，而之前的版本则是以伦敦地铁站的站名命名。

4. 分布式和微服务有什么区别？

分布式系统（Distributed Systems）和微服务架构（Microservices Architecture）是两个相关但不同的概念，它们在设计和实现上有着根本的区别。下面是它们的主要区别：

定义：
- 分布式系统：是由多个物理或逻辑上分离的计算机组件组成的系统，这些组件通过计算机网络进行通信和协作，以完成共同的任务或服务。分布式系统强调的是组件之间的通信和数据管理。
- 微服务架构：是一种软件开发架构风格，它将应用程序分解为一组小的服务，每个服务围绕特定的业务功能构建，运行在自己的进程中，并通常由不同的团队独立开发、部署和扩展。
组件大小和复杂性：
- 在分布式系统中，组件可以是任何大小和复杂性的服务或应用程序，它们可以是大型的单体应用，也可以是小型的服务。
- 微服务架构中的服务通常是小的、轻量级的，并且高度专注于单一的业务功能。
部署：
- 分布式系统中的组件可以独立部署，也可以作为一个整体部署。
- 微服务架构中的每个服务都是独立部署的，可以独立扩展，并且与其他服务松耦合。
技术多样性：
- 分布式系统通常不强调技术多样性，组件可以使用相同的技术栈。
- 微服务架构鼓励使用最合适的技术栈来构建每个服务，这意味着不同的服务可以使用不同的编程语言和数据库。
团队结构：
- 在分布式系统中，团队结构可能是集中的，所有开发人员可能都在同一个项目上工作。
- 微服务架构通常与小团队和跨功能团队结构相匹配，每个团队负责一个或多个服务的整个生命周期。
扩展性：
- 分布式系统可以通过增加更多的节点来扩展，但扩展通常是整体的。
- 微服务架构允许独立扩展单个服务，这使得系统可以根据需求更灵活地扩展。
容错性：
- 分布式系统需要考虑节点故障和网络分区等问题，但容错性的设计可能因系统而异。
- 微服务架构强调每个服务的独立性和容错性，一个服务的故障不应该影响整个系统。
数据管理：
- 在分布式系统中，数据管理可能是集中的，所有组件可能访问相同的数据存储。
- 微服务架构倾向于让每个服务管理自己的数据库，这可能导致数据的分布式管理。

总的来说，分布式系统是一种更广泛的概念，涵盖了多个计算机组件通过网络协作的多种场景。而微服务架构是一种特定的设计方法，它专注于将应用程序分解为小的、独立的服务，以提高灵活性、可维护性和可扩展性。微服务架构可以被视为分布式系统的一种实现方式，但它引入了更多的设计原则和实践，以支持现代应用程序的需求。

5. 为什么会产生Eureka的自我保护呢？

Eureka是Netflix开源的服务发现框架，用于在微服务架构中定位服务。Eureka服务器用于维护服务实例的注册信息，而服务实例（即客户端）会定期发送心跳以表明它们的可用性。然而，在某些情况下，Eureka可能会进入自我保护模式（self-preservation mode），这通常是由以下几个原因引起的：

网络分区问题：当Eureka服务器和客户端之间的网络连接不稳定时，服务器可能无法接收到客户端的心跳。如果这种情况持续发生，Eureka服务器可能会认为客户端不可达，并从注册表中移除这些实例。
心跳丢失：如果客户端由于某些原因（如实例崩溃、网络延迟或GC暂停）未能及时发送心跳，Eureka服务器可能会将这些实例视为下线状态。
Eureka重启：当Eureka服务器重启时，它会重置其注册表信息。如果重启后客户端的心跳迅速涌入，Eureka可能会认为这是网络分区恢复的迹象，而不是正常的心跳。
大量实例同时续约：如果许多服务实例同时发送心跳请求，可能会导致Eureka服务器的负载突然增加，从而触发自我保护模式。
Eureka配置不当：如果Eureka的配置参数（如续约间隔、实例超时阈值等）设置不当，可能会导致自我保护行为。

当Eureka进入自我保护模式时，它会减少从注册表中移除实例的频率，以避免由于上述原因导致的服务实例丢失。这可以防止Eureka“脑裂”（即Eureka服务器之间的信息不一致）和“雪崩”（即服务实例大量下线）的问题。

要解决Eureka的自我保护问题，可以采取以下措施：

优化网络：确保Eureka服务器和客户端之间的网络连接是稳定可靠的。
调整心跳间隔：适当调整客户端的心跳间隔和超时阈值，以适应网络延迟和实例的状态。
负载均衡：使用负载均衡器分散Eureka服务器的流量，避免单个服务器过载。
集群部署：通过将Eureka部署为集群来提高其可用性和容错性。
监控和报警：实施监控和报警机制，以便在Eureka进入自我保护模式时及时发现并采取措施。

通过这些方法，可以减少Eureka自我保护模式的发生，并确保服务发现系统的稳定性和可靠性。

6. 如何关闭Eureka的自我保护机制？

Eureka是Netflix开源的服务发现框架，它是Spring Cloud体系中的核心组件之一。Eureka Server充当服务注册中心，提供服务注册和发现的功能。Eureka Server具有自我保护机制（Self-preservation），这是在网络分区或其他异常情况下，防止Eureka集群过度清理服务实例的一种保护措施。

当Eureka Server的网络分区或其他异常情况发生时，它可能会进入自我保护模式。在这种模式下，Eureka Server会减少对服务实例的清理频率，以避免因为网络问题导致的服务下线。

要关闭Eureka的自我保护机制，可以采取以下几种方法：

调整自我保护阈值：
通过调整eureka.server.renewal-percent-threshold配置项，可以设置触发自我保护机制的阈值。默认值通常是0.85（85%）。如果设置为0，则可以关闭自我保护机制。
```
eureka:server:renewal-percent-threshold: 0
```
禁用自我保护：
通过设置eureka.server.enable-self-preservation=false，可以禁用自我保护机制。
```
eureka:server:enable-self-preservation: false
```

3.调整实例过期时间：
Eureka Server会根据eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds配置项来决定服务实例的过期时间。适当增加这个值可以减少自我保护机制的触发机会。

eureka:instance:lease-expiration-duration-in-seconds: 90 # 默认值通常是90秒

优化网络和系统性能：
确保Eureka集群的网络环境稳定，减少分区发生的可能性。同时，确保Eureka Server的资源（如CPU、内存）充足，避免因为资源不足导致的自我保护。
监控和日志：
通过监控Eureka Server的性能和日志，可以及时发现和解决导致自我保护机制触发的问题。

请注意，关闭或禁用自我保护机制可能会使Eureka集群在异常情况下更容易受到不稳定因素的影响，因此请在充分了解其影响后谨慎操作。在生产环境中，建议先在测试环境中进行充分的测试和评估。