Java+Spring Boot +MySQL + MyBatis Plus一款数字化管理平台源码：云MES系统

MES是为企业提供制造全过程的信息化产品，支持企业智能制造。MES可实现与企业的ERP、PDM等其他信息化系统进行无缝连接，也可与现场生产设备进行连接、数据采集，采用国际通用的数据总线接口，为企业的实施提供了技术保障。产品内部各个模块间可实现模块化实施，针对企业特性和业务重点进行配置化实施，也为企业的快速实施提供了保障。

MES系统技术简介：

1、管理后台的 Vue3 版本采用 [vue-element-plus-admin]

2、后端采用 Spring Boot 多模块架构、MySQL + MyBatis Plus、Redis + Redisson

3、数据库可使用 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等

4、权限认证使用 Spring Security & Token & Redis，支持多终端、多种用户的认证系统，支持 SSO 单点登录

5、支持加载动态权限菜单，按钮级别权限控制，本地缓存提升性能

6、支持 SaaS 多租户，可自定义每个租户的权限，提供透明化的多租户底层封装

7、高效率开发，使用代码生成器可以一键生成前后端代码 + 单元测试 + Swagger 接口文档

Validator 参数校验

8、项目进一步扩展，新增了 App 客户端支持，进一步丰富了用户接触点和使用场景。

9、同步推出小程序端，便于用户随时随地访问服务，提升了移动端用户体验。

MES系统需求分析方法有七个要素：

具体如下：

一、基础数据分析。基础数据标准化是MES应用的重要工作之一，建立规范统一的基础数据，是保证企业MES正常运行的前提条件。基础数据收集的重要意义是统一思想、规范管理，发现问题，找出差距。基础数据主要包括组织数据、设备数据、物料数据、工艺数据、质量数据等。

二、流程梳理与分析。业务流程梳理的目标是实现业务流程的可视化、规范化、可视化。通过流程梳理与分析发现业务运行中存在的问题，对流程进行优化，全面、真实地梳理MES业务需求，确认MES未来的业务运行流程，在企业形成业务流程历的理念与方法。

三、生产工艺建模分析。工艺是利用各类生产工具对各种原材料、半成品进行加工或处理，最终使之成为成品的方法和过程。生产过程中的所有活动都围绕工艺要求展开。工艺要求决定了生产过程、生产现场数据采集的结构与分布，工艺流程贯穿了生产制造的生产计划、车间调度、过程控制与质量控制环节。工艺是生产现场标准化作业的基础，也是MES未来运行的基础，MES将围绕工艺管理要求而建立。

四、数据采集分析。目的是根据生产工艺特点分析，能对实现和影响产品工艺的信息进行实时采集和分析。数据采集分析需要遵守完整性、实时性原则，要知道采集什么，了解采集的来源，怎么采集和在哪里采集，有哪些采集的设备，主要采集什么类型的数据等。

五、现状评估与MES集成。通过前面一系列的现状评估分析就可以总结出项目需求，需求确定后就要对系统的边界进行界定。如果界限划分不清晰，即使是从业务角度分析出的需求，也将面临新的挑战，如通过哪一个细节需要注意四个要点：车间现有系统应用现状分析；MES的定位与边界；现有系统未来应用建议；MES与其他系统的集成关系分析。

六、系统需求与架构设计。因为MES的个性化较强，所以在需求梳理的过程中，需结合行业和公司的特点，对这些特点进行详细分析，以保证未来MES能满足公司个性化需求。这一环节需要注意几个要点：MES需求汇总与分析、MES总体规划与框架设计、MES详细功能设计。