如何计算YOLOv8的推理速度FPS指标?

要计算YOLO系列模型的推理速度,可以使用FPS(每秒帧数)作为指标。以下是计算YOLO推理速度的步骤:

  1. 首先,确定用于推理的图像数量(例如,N张图像)。

  2. 记录推理过程中的起始时间。

  3. 对于每个图像,将其输入模型进行推理,并记录推理结束时间。

  4. 计算总共花费的时间,即推理结束时间减去起始时间。

  5. 计算FPS指标,即图像数量除以总共花费的时间。

公式如下: FPS = N / Total Time

其中,N为图像数量,Total Time为总共花费的时间。

请注意,计算FPS时,要确保使用相同的硬件设备(例如GPU或CPU)和相同的批量大小(batch size)。此外,还应考虑到可能存在的数据预处理和后处理过程所需的时间。

YOLOv8 系列如下:

import osfrom ultralytics import YOLOdef load_model(model_path):model = YOLO(model_path)print('查看当前模型:', model)return modelif __name__ == '__main__':imgs_path = 'D:\\data\\dataset\\images\\val'  # 验证集目录model = load_model('runs/detect/train/w

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