开源大模型与闭源大模型，你更看好哪一方？

简介：评价一个AI模型“好不好”“有没有发展”，首先就躲不掉“开源”和“闭源”两条发展路径。对于这两条路径，你更看好哪一种呢？

其实我认为2者之间压根没啥好纠结的！因为语文老师说

考试的时候，注意审题，审核！

题目提取出来，就剩下，大模型，开源/闭源?->模型，开源、闭源？

模型是什么？

如果我没猜错的话，最近很火的AI，可以分为两部分，模型和数据，同样的模型，也就是如果参数一致，或者说代码一致，不一样的数据，通过不断训练，最终测试的时候结果也不一样，是不是！！！

上面说得对不对？

同理，同样的数据，不一样的模型，或者同样的模型不一样的参数，进行训练后，最后的测试结果也不一样！

现有的AI其实还处于非智能阶段，别乱给帽子说他智能哈！消化吸收了给的训练数据，是人的话已经是一个老油条了，然后AI综合来算还只是像几岁小孩的表现，所以你们训练了个毛线！！！

先不说开源还是闭源，把训练的模型和参数给你，你拿去训练，你拿到的训练数据会和我的一样么？不可能的！

既然训练用的数据不会一样，那你开不开源纠结在哪里？先说好你的模型是自己开发的哈，别是别人开源的拿过来改改的，如果是拿来主义，那纠结个啥？？？有资格纠结不？

再来说闭源，不要把所谓的大模型当成造物神一样，说白点就是更多的判断，概率偏移而已，离造物这个词语太遥远了！！！也就是你有足够的训练数据的话，开不开源没啥区别，没有足够的训练数据的话开不开源也没啥区别！

答案就变成开源不开源你纠结于啥？市场怎么走，你要么有足够的优势走闭源，要么就随大众一起疯！