docker总结

Docker实用篇

0.学习目标

1.初识Docker

1.1.什么是Docker

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

  • 分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
  • 在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

1.1.1.应用部署的环境问题

大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：

  • 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题

  • 开发、测试、生产环境有差异

在这里插入图片描述

例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

1.1.2.Docker解决依赖兼容问题

而Docker确巧妙的解决了这些问题，Docker是如何实现的呢？

Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：

  • 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包

  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰

在这里插入图片描述

这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

虽然解决了不同应用的兼容问题，但是开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，怎么解决这些问题呢？

1.1.3.Docker解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：

在这里插入图片描述

结构包括：

  • 计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等
  • 系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。
  • 系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下：

1）应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能

2）系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令

3）内核指令操作计算机硬件

Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异：

在这里插入图片描述

此时，如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了：

在这里插入图片描述

Docker如何解决不同系统环境的问题？

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

如图：

在这里插入图片描述

1.1.4.小结

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

  • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像
  • Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

  • Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
  • 启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

1.2.Docker和虚拟机的区别

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。

两者有什么差异呢？

虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，如图：

在这里插入图片描述

对比来看：

在这里插入图片描述

小结：

Docker和虚拟机的差异：

  • docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统

  • docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

1.3.Docker架构

1.3.1.镜像和容器

Docker中有几个重要的概念：

镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。

容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。

一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。

而镜像，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器呢，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。

在这里插入图片描述

例如你下载了一个QQ，如果我们将QQ在磁盘上的运行文件及其运行的操作系统依赖打包，形成QQ镜像。然后你可以启动多次，双开、甚至三开QQ，跟多个妹子聊天。

1.3.2.DockerHub

开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样。

  • DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。

  • 国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。

我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：

在这里插入图片描述

1.3.3.Docker架构

我们要使用Docker来操作镜像、容器，就必须要安装Docker。

Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：

  • 服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等

  • 客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

如图：

在这里插入图片描述

1.3.4.小结

镜像：

  • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

容器：

  • 镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器

Docker结构：

  • 服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器

  • 客户端：发送命令或者请求到Docker服务端

DockerHub：

  • 一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为DockerRegistry

1.4.安装Docker

企业部署一般都是采用Linux操作系统，而其中又数CentOS发行版占比最多，因此我们在CentOS下安装Docker。参考课前资料中的文档：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

2.Docker的基本操作

2.1.镜像操作

2.1.1.镜像名称

首先来看下镜像的名称组成：

  • 镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。
  • 在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像

如图：

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这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。

2.1.2.镜像命令

常见的镜像操作命令如图：

在这里插入图片描述

2.1.3.案例1-拉取、查看镜像

需求：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1）首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub:

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2）根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx

在这里插入图片描述

3）通过命令：docker images 查看拉取到的镜像

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2.1.4.案例2-保存、导入镜像

需求：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来

1）利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法

例如，查看save命令用法，可以输入命令：

docker save --help

结果：

在这里插入图片描述

命令格式：

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2）使用docker save导出镜像到磁盘

运行命令：

docker save -o nginx.tar nginx:latest

结果如图：

在这里插入图片描述

3）使用docker load加载镜像

先删除本地的nginx镜像：

docker rmi nginx:latest

然后运行命令，加载本地文件：

docker load -i nginx.tar

结果：

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2.1.5.练习

需求：去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像

目标：

1）去DockerHub搜索Redis镜像

2）查看Redis镜像的名称和版本

3）利用docker pull命令拉取镜像

4）利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包

5）利用docker rmi 删除本地的redis:latest

6）利用docker load 重新加载 redis.tar文件

2.2.容器操作

2.2.1.容器相关命令

容器操作的命令如图：

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容器保护三个状态：

  • 运行：进程正常运行
  • 暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
  • 停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源

其中：

  • docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态

  • docker pause：让一个运行的容器暂停

  • docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行

  • docker stop：停止一个运行的容器

  • docker start：让一个停止的容器再次运行

  • docker rm：删除一个容器

2.2.2.案例-创建并运行一个容器

创建并运行nginx容器的命令：

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：

  • docker run ：创建并运行一个容器
  • –name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
  • -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，宿主机端口可以任意编写，只要没被占用。右侧是容器端口，取决于应用程序本身
  • -d：后台运行容器
  • nginx：镜像名称，例如nginx

这里的-p参数，是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。

现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了：

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2.2.3.案例-进入容器，修改文件

需求：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“传智教育欢迎您”

提示：进入容器要用到docker exec命令。

步骤：

1）进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：

docker exec -it mn bash

命令解读：

  • docker exec ：进入容器内部，执行一个命令

  • -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互

  • mn ：要进入的容器的名称

  • bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令

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2）进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样：

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nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的html文件。

查看DockerHub网站中的nginx页面，可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html

我们执行命令，进入该目录：

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件：

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3）修改index.html的内容

容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

是替换，传智教育欢迎您 替换了 Welcome to nginx
charset=“utf-8” 支持中文

在浏览器访问自己的虚拟机地址，例如我的是：http://192.168.150.101，即可看到结果：

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2.2.4.小结

docker run命令的常见参数有哪些？

  • –name：指定容器名称
  • -p：指定端口映射
  • -d：让容器后台运行

查看容器日志的命令：

  • docker logs
  • 添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态：

  • docker ps
  • docker ps -a 查看所有容器，包括已经停止的

查看容器状态：
docker ps
添加-a参数查看所有状态的容器
删除容器：
docker rm
不能删除运行中的容器，除非添加 -f 参数
进入容器：
命令是docker exec -it [容器名] [要执行的命令]
exec命令可以进入容器修改文件，但是在容器内修改文件是不推荐的

创建并运行一个redis容器，并且支持数据持久化

步骤一：到DockerHub搜索Redis镜像
步骤二：查看Redis镜像文档中的帮助信息
步骤三：利用docker run 命令运行一个Redis容器

docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes

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2.3.数据卷（容器数据管理）

在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。

在这里插入图片描述

要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。

2.3.1.什么是数据卷

**数据卷（volume）**是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

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一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

2.3.2.数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下：

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

  • create 创建一个volume
  • inspect 显示一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume

2.3.3.创建和查看数据卷

需求：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

docker volume create html

② 查看所有数据

docker volume ls

结果：

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③ 查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

结果：

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可以看到，我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。

小结：

数据卷的作用：

  • 将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全

数据卷操作：

  • docker volume create：创建数据卷
  • docker volume ls：查看所有数据卷
  • docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
  • docker volume rm：删除指定数据卷
  • docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

2.3.4.挂载数据卷

我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

docker run \--name mn \-v html:/root/html \-p 8080:80nginx \

这里的-v就是挂载数据卷的命令：

  • -v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

2.3.5.案例-给nginx挂载数据卷

需求：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容

分析：上个案例中，我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。

提示：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

步骤：

① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

② 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html

2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

  • 带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
  • 直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录

如图：

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语法：

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器

实现思路如下：

1）在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像

2）创建目录/tmp/mysql/data

3）创建目录/tmp/mysql/conf，将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

4）去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：

① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录

② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件

③ 设置MySQL密码

2.3.7.小结

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

  • -v volume名称:容器内目录
  • -v 宿主机文件:容器内文
  • -v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
  • 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

3.Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。

3.1.镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：

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简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。

3.2.Dockerfile语法

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。

我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

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更新详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder

3.3.构建Java项目

3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目

需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

  • 步骤1：新建一个空文件夹docker-demo

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  • 步骤2：拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录

    外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  • 步骤3：拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录

    外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  • 步骤4：拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录

    外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

    其中的内容如下：

    # 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

  • 步骤5：进入docker-demo

    将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下

  • 步骤6：运行命令：

    docker build -t javaweb:1.0 .

最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的ip改成你的虚拟机ip

3.3.2.基于java8构建Java项目

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下：

  • ① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile

  • ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中

  • ③ 编写Dockerfile文件：

    • a ）基于java:8-alpine作为基础镜像

    • b ）将app.jar拷贝到镜像中

    • c ）暴露端口

    • d ）编写入口ENTRYPOINT

      内容如下：

      FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

  • ④ 使用docker build命令构建镜像

  • ⑤ 使用docker run创建容器并运行

3.4.小结

小结：

  1. Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程

  2. Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建

  3. 基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

4.Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

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4.1.初识DockerCompose

Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

version: "3.8"services:mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes:- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"web:build: .ports:- "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

  • mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
  • web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090

DockerCompose的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/

其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。

4.2.安装DockerCompose

参考课前资料

4.3.部署微服务集群

需求：将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署

实现思路：

① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件

② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar

④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署

4.3.1.compose文件

查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录：

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内容如下：

version: "3.2"services:nacos:image: nacos/nacos-serverenvironment:MODE: standaloneports:- "8848:8848"mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123volumes:- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"userservice:build: ./user-serviceorderservice:build: ./order-servicegateway:build: ./gatewayports:- "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：

  • nacos：作为注册中心和配置中心
    • image: nacos/nacos-server： 基于nacos/nacos-server镜像构建
    • environment：环境变量
      • MODE: standalone：单点模式启动
    • ports：端口映射，这里暴露了8848端口
  • mysql：数据库
    • image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25
    • environment：环境变量
      • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
    • volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
  • userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：

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查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：

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内容如下：

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

4.3.2.修改微服务配置

因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

如下所示：

spring:datasource:url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=falseusername: rootpassword: 123driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverapplication:name: orderservicecloud:nacos:server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

4.3.3.打包

接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：

<build><!-- 服务打包的最终名称 --><finalName>app</finalName><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins>
</build>

打包后：

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4.3.4.拷贝jar包到部署目录

编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了。

user-service：

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order-service：

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gateway：

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4.3.5.部署

最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。

上传到任意目录：

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部署：

进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：

docker-compose up -d

5.Docker镜像仓库

5.1.搭建私有镜像仓库

参考课前资料《CentOS7安装Docker.md》

5.2.推送、拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/

docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

② 推送镜像

docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

③ 拉取镜像

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

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大语言模型之十-Byte Pair Encoding

大语言模型之十-Byte Pair Encoding

Tokenizer 诸如GPT-3/4以及LlaMA/LlaMA2大语言模型都采用了token的作为模型的输入输出&#xff0c;其输入是文本&#xff0c;然后将文本转为token&#xff08;正整数&#xff09;&#xff0c;然后从一串token&#xff08;对应于文本&#xff09;预测下一个token。 进入OpenAI官…
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Learn Prompt-Prompt 高级技巧:MetaGPT

Learn Prompt-Prompt 高级技巧:MetaGPT

MetaGPT是一项引起广泛关注的研究成果&#xff0c;它引入了一个将人工工作流程与多智能体协作无缝集成的框架。通过将标准化操作&#xff08;SOP&#xff09; 程序编码为提示&#xff0c;MetaGPT确保解决问题时采用结构化方法&#xff0c;从而减少出错的可能性。 &#x1f389…
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【深度学习】ONNX模型快速部署【入门】

【深度学习】ONNX模型快速部署【入门】

【深度学习】ONNX模型快速部署【入门】 提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录 【深度学习】ONNX模型快速部署【入门】前言搭建打包环境打包可执行文件总结 前言 之前的内容已经尽可能简单、详细的介绍CPU【Pytorch2ONNX】和GPU【Pyto…
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蓝桥杯打卡Day12

蓝桥杯打卡Day12

文章目录 接龙数列冶炼金属 一、接龙数列OJ链接 本题思路:本题是一道经典的dp问题&#xff0c;设第i个数的首位数字是first&#xff0c; 末位数字是last。因为第i个数只可能加到一个以first结尾的接龙数列中使得这个接龙数列长度加1并且结尾数字变成last.所以状态转移方程为d…
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设计模式_解释器模式

设计模式_解释器模式

解释器模式 案例 角色 1 解释器基类 &#xff08;BaseInterpreter&#xff09; 2 具体解释器1 2 3... (Interperter 1 2 3 ) 3 内容 (Context) 4 用户 (user) 流程 (上下文) ---- 传…
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Redis 面试题——缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩

Redis 面试题——缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩

目录 1.缓存穿透2.缓存击穿3.缓存雪崩4.总结 参考文章&#xff1a; 缓存实战&#xff08;1&#xff09;缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透入门简介及解决方案 1.缓存穿透 &#xff08;1&#xff09;问题描述&#xff1a;缓存穿透是指在高并发场景下&#xff0c;大量的请求访问一个…
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23种设计模式汇总详解

23种设计模式汇总详解

设计原则 中文名称英文名称含义解释单一职责原则Single Responsibility Principle(SRP)任何一个软件模块都应该只对某一类行为者负责一个类只干一件事&#xff0c;实现类要单一开闭原则Open-Close Principle(OCP)软件实体&#xff08;类、模块、函数等&#xff09;应该是可以扩…
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ChatGpt介绍和国产ChatGpt对比

ChatGpt介绍和国产ChatGpt对比

1.ChatGPT是美国OpenAI研发的聊天机器人程序&#xff0c;2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具&#xff0c;它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话。 2.ChatGPT是一种基于自然语言处理的聊天机器人程序。它使用深度学习技术&#xff0c;通过对…
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【Linux】常用工具(下)

【Linux】常用工具(下)

Linux常用工具 一、Linux 项目自动化构建工具 - make/Makefile1. 依赖关系和依赖方法2. 伪目标3. make/Makefile 具有依赖性的推导能力&#xff08;语法扩展&#xff09;4. 编写一个进度条代码&#xff08;1&#xff09;缓冲区&#xff08;2&#xff09;\n 和 \r&#xff08;3&…
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软件测试-BUG

软件测试-BUG

软件测试-BUG 1.如何合理创建一个BUG 创建bug的要素&#xff1a; 软件的版本发现问题的环境发现问题的步骤预期结果实际结果 Bug报告&#xff1a; 软件版本&#xff1a;Google Chrome浏览器&#xff08;具体版本号&#xff09; 发现问题环境&#xff1a;在Windows 10操作系统…
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ASO优化之如何给应用选择竞争对手

ASO优化之如何给应用选择竞争对手

在选择竞争对手过程中&#xff0c;最常见的错误之一是没有考虑到自己的应用与同一行业的其他应用相比的范围。例如如果我们刚刚发布了一个应用程序&#xff0c;那么最好的办法就是专注于研究和自己同一级别的应用。 1、研究主要关键词。 首先选择5到10个可以定义产品类型的主要…
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什么是ELK

什么是ELK

什么是ELK ELK 并不是一个技术框架的名称&#xff0c;它其实是一个三位一体的技术名词&#xff0c;ELK 的每个字母都来自一个技术组件&#xff0c;分别是 Elasticsearch&#xff08;简称 ES&#xff09;、Logstash 和 Kibana。 三个技术组件是独立的&#xff0c;后两个被elast…
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【基于Thread多线程+随机数（Random）+java版本JDBC手动提交事务+EasyExcel读取excel文件，向数据库生成百万级别模拟数据】

【基于Thread多线程+随机数（Random）+java版本JDBC手动提交事务+EasyExcel读取excel文件，向数据库生成百万级别模拟数据】

基于Thread多线程随机数&#xff08;Random&#xff09;java版本JDBC手动提交事务EasyExcel读取excel文件&#xff0c;向数据库生成百万级别模拟数据 基于Thread多线程随机数&#xff08;Random&#xff09;java版本JDBC手动提交事务EasyExcel读取excel文件&#xff0c;向数据库…
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《动手学深度学习》（pytorch版+mxnet版）2023最新

《动手学深度学习》（pytorch版+mxnet版）2023最新

我又来推书了&#xff0c;这次分享的这本书可是重量级&#xff0c;目前已经被55个国家300所大学用于教学&#xff0c;同时受到了学术界与工业界的强烈推荐。 这本书就是李沐、阿斯顿张、立顿、斯莫拉四位大佬联合编写的《动手学深度学习》。本书面向中文读者&#xff0c;能运行…
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基于SSM的旅游网站系统

基于SSM的旅游网站系统

基于SSM的旅游网站系统【附源码文档】、前后端分离 开发语言&#xff1a;Java数据库&#xff1a;MySQL技术&#xff1a;SpringSpringMVCMyBatisVue工具&#xff1a;IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 【主要功能】 角色&#xff1a;管理员、用户 管理员&#xff1a;用户管理、景点…
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避免分库分表，绿普惠的分布式数据库选型与实践

避免分库分表，绿普惠的分布式数据库选型与实践

作者&#xff1a;翻墨&#xff0c;绿普惠科技&#xff08;北京&#xff09;有限公司架构师 一项数据显示&#xff0c;今天大气中的二氧化碳水平比过去 65 万年高了 27%。主要原因来自于工业化需求下的煤炭燃烧、汽车尾气。随着人类活动造成的温室效应加剧&#xff0c;环保越来越…
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小程序开发一个多少钱啊

小程序开发一个多少钱啊

在今天的数字化时代&#xff0c;小程序已经成为一种非常流行的应用程序形式。由于它们的便捷性、易用性和多功能性&#xff0c;小程序吸引了越来越多的用户和企业。但是&#xff0c;很多人在考虑开发一个小程序时&#xff0c;都会遇到同一个问题&#xff1a;开发一个小程序需要…
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JavaWeb基础学习（5）

JavaWeb基础学习（5）

JavaWeb基础学习 一、Filter1.1 Filter介绍1.2 Filter快速入门1.3、Filter执行流程1.4、Filter使用细节1.5、Filter-案例-登陆验证 二、Listener2.1 Listener介绍2.2、ServletContextListener使用 三、AJAX3.1 AJAX介绍与概念3.2 AJAX快速入门3.3 Axios异步架构3.4 JSON-概述和…
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腾讯mini项目-【指标监控服务重构】2023-08-18

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今日已办 watermill 将 key 设置到 message 中 修改 watermill-kafka 源码 将 key 设置到 message.metadata中 接入 otel-sdk 添加 middleware resolveUpstreamCtx 解析上游上下文&#xff0c;开启根Span添加 middleware middleware.InstantAck - 马上ACK&#xff0c;使得多…
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