Learn Prompt-Prompt 高级技巧:AI-town 虚拟小镇

AI-town可能是2023年最令人鼓舞的AI代理实验之一。我们经常讨论单个LLM的突现能力,但 Agents 突现在大规模下可能会更复杂和迷人。一个AI的种群可以展现出整个文明的演化。

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想象一下这样一个世界:Agent 在虚拟环境中生活和互动,像人类一样学习和进化。斯坦福大学和谷歌合作的实验通过使用ChatGPT,创造了25位独特的数字人物。这些 Agent 拥有各自的艺术外观和个性,以及梦想和希望。

25个AI Agent 居住在一个数字化的西部世界中,它们不知道自己生活在一个模拟世界中。它们去上班、闲聊、组织社交活动、结交新朋友,甚至相爱。每个代理都有独特的个性和背景故事。在实验过程中,其中一个Agent负责策划了一个情人节派对。相互交流、创造新的记忆,最终大多数人都得知这个派对的消息并参加了其中。

在这个数字世界中,我们能够目睹代理 Agent 的生活,分享它们的喜悦和困惑,甚至见证他们的相聚与欢庆。

基于斯坦福Smallville项目,已经有团队搭建出了一个真正的「西部世界」AI Town,现在我们可以直接试玩

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⛵️ 体验地址:AI Town

a16z AI-town​

知名风险投资公司 a16z 同样发布开源项目 AI-town,允许开发人员使用 Javascript 运行和构建自己的自定义 AI 世界 SIM。

a16z

⛵️ 体验地址: AI Town

AgentSims​

来自北航、中山大学、浙大和华东师范的团队合作开发的国产AI小镇也来了,你可以自己创建无限AI Agent。

AgentSims

AI Agent被创建后,可以让它们根据你设置的任务或计划,在虚拟城镇中购物、上班、甚至是吵架。有趣的是还有镇长的角色,可以干涉任务的执行。AgentSims主要旨在评估大型模型的效果。

⛵️ 体验地址:GitHub - py499372727/AgentSims: AgentSims is an easy-to-use infrastructure for researchers from all disciplines to test the specific capacities they are interested in.

在评估 Agent 的效果时,数据集起着至关重要的作用。下一节我们将介绍一些可用于评估 Agent 的数据集,欢迎关注「卡尔的AI沃茨」🧙

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