利用光学和SAR数据进行亚马逊热带雨林监测

        亚马逊热带雨林,670万平方公里,物种丰富,森林历史悠久。巴西环保局用光学和SAR数据进行森林监测,主要监测森林砍伐范围、人为破坏、非法采矿和隐蔽的飞机跑道。

图 2011年12月森林砍伐范围

 在SAR强度数据上,被砍伐的森林和正常的森林区域,后向散射具有很明显的差异,可以解译出森林砍伐区域。

图 COSMO-SkyMed  StripMap HIMAGE (3m)强度数据凸显森林砍伐区域

利用多时相的SAR强度数据,通过多时相特征的RGB假彩色合成,也可以进行森林砍伐区域的监测。流程图如下:

使用多时相的Sentinel-1数据对隆多尼亚地区2016 年9月~2017年8月时期的森林砍伐情况进行监测。下图为对2016年9月和2017年5月的两个时相数据,求取的变异系数、最小值、梯度单个特征进行RGB假彩色合成,得到的结果,在图上,红色为森林砍伐区域。

图 2016年9月~2017年5月的假彩色合成图

使用光学遥感数据,用NDVI指数阈值也可以得到森林砍伐区域。在无云的光学影像中,得到的结果和SAR的一致,但是有云覆盖的话,会有误判的现象。

图 从Sentinel-1 和 无云的Sentinel-2数据中提取的森林砍伐区域

图 从Sentinel-1 和 有云的Sentinel-2数据中提取的森林砍伐区域

图 Sentinel-1数据提取的森林砍伐区域,时间序列

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