【机器学习】 技术栈和开发环境搭建

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博客目录

  • 技术栈
    • 编程语言
    • 框架
    • 编辑器
    • 项目IDE
  • 开发环境搭建

技术栈

技术栈包括:编程语言、库、框架、编辑器、项目IDE

编程语言

主要为:Python

NumPy

  • 科学计算基础库
  • 矩阵运算
  • 线性代数

Matpltlib

  • 绘图库
  • 数据可视化

框架

Scikit leaun

  • 机器学习的算法库
  • 基于NumPy.Scipy和Matplotlib构建
  • 封装了各种分类、回归和聚类的算法

编辑器

JupyterNotebook

  • 基于网页的交互式编辑器
  • 集代码执行与文档编写于一身
  • 代码可以按行执行

项目IDE

pycharm

  • 集成开发环境

开发环境搭建

ANACONDA的安装

  • 一种管理器,相当于应用商店

首先打开设置
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下一步

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下一步

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下一步

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下一步

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检查一下是否成功了:
检查方式:打开cmd(命令提示符)
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若成功,应该显示版本号且虚拟环境.

由于ANACONDA的网站布置在外国,所以下载资源包等可能很慢,所以我们这里替换成国内镜像.

打开清华大学开源软件镜像站

然后

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然后

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此时先看一下自己的文件中有没有(建议下个everything可以查找是否有这个文件,否则微软自带的文件查看很慢很慢)

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如果没有:

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有了之后,(没有这个编辑器,则下Notepad++)

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然后

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这个复制到

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最后一个

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好的,开发环境搭建完成,接下来我们就要开始机器学习了
今天,到此为止了,祝您变得更强

道阻且长 行则将至

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