当我拿到一个老的vue2项目，怎么也起不起来，后来找到报错原因，如上图所示，可以看到报错的path是node-sass，那么就猜想应该是sass版本和node版本不匹配。 于是我查看了我的node版本是16 而sass版本是下图所示&#xff0c…

我们经常会遇到要导出pdf的需求,方式有很多种 今天的教程是采用itextpdf的方式生成pdf itextpdf是用于生成PDF文档的一个java类库。通过iText不仅可以生成PDF文档&#xff0c;而且可以将Html文件转化为PDF文件。 这里先展示一下效果图 首先在pom.xml中引入相关依赖 <dep…

即将于 5 月 13 日发布的 Navicat 17&#xff08;英文版&#xff09;添加了许多令人兴奋的新功能。其中之一就是数据字典工具。它使用一系列 GUI 指导你完成创建专业质量文档的过程&#xff0c;该文档为跨多个服务器平台的数据库中的每个数据元素提供描述。在今天的博客中&…

目录 函数 if when 循环 面向对象 继承 主构造函数 接口 修饰符 ​编辑数据类 单例类 Lambda编程 集合 lambda用法 常见函数式API 空指针 判空辅助工具 字符串内嵌表达式 函数 fun add1(a:Int,b:Int):Int{return ab }fun add2(a:Int,b:Int):Int ab // 只…

设想一下&#xff0c;你在家中准备起身&#xff0c;前往橱柜取东西。一个集成 SIF3D 技术的智能家居系统&#xff0c;已经预测出你 的行动路线&#xff08;路线通畅&#xff0c;避开桌椅障碍物&#xff09;。当你接近橱柜时&#xff0c;系统已经理解了你的意图&#xff0c;柜门…

题目链接 无限集中的最小数字 题目描述 注意点 1 < num < 1000 解答思路 由题意得&#xff0c;可以理解为最初集合中有1~1000之间的所有数字&#xff0c;如果集合中存在数字&#xff0c;则添加时不会有任何操作&#xff1b;在移除集合中的元素时&#xff0c;会按顺序…

在信息化社会的今天&#xff0c;表格成为了我们处理数据、整理信息的重要工具。然而&#xff0c;当表格内容过于庞大时&#xff0c;如何高效地拆分表格内容成为了摆在我们面前的一大难题。传统的拆分方法往往耗时耗力&#xff0c;且难以满足我们个性化的需求。 首先&#xff0…

视频号的月活跃用户数量已在去年突破了8亿大关&#xff0c;并且不断增长。 在这篇文章中&#xff0c;我将与大家分享视频号的运营玩法和作品创作方向。 一、玩法流程 开通条件 要开通创作者分成计划功能&#xff0c;需要满足以下条件&#xff1a; 粉丝数量达到100及以上。 …

目录 ​编辑 1.题目 2 .补充知识 3.解法⼀&#xff08;暴⼒求解&#xff09;&#xff08;可能会超时&#xff09;&#xff1a; 算法思路&#xff1a; 算法代码&#xff1a; 4.解法⼆&#xff08;排序双指针&#xff09;&#xff1a; 算法思路&#xff1a; 以输入: nums …

正则表达式 正则表达式又称为正规表达式、常规表达式、在代码中常简写为regex、regex或RE。正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串&#xff0c;简单来说&#xff0c;是一种匹配字符串的方法&#xff0c;通过一些特殊符号&#xff0c;实现快速查…

说明 在完成上一节 “JetsonNano —— 1、Windows下对Nano板卡烧录刷机&#xff08;官方教程&#xff09;” 后&#xff0c;对新系统进行一些基础配置&#xff0c;以便使用更得心应手么。 基础配置 1、通过SSH连接Nano SSH是一种网络协议&#xff08;默认的端口号为22&#xff…

一、因果图概述 因果图是从需求中找出因&#xff08;输入条件&#xff09;和果&#xff08;输出或程序状态的改变&#xff09;&#xff0c;通过分析输入条件之间的关系&#xff08;组合关系、约束关系等&#xff09;及输入和输出之间的关系绘制出因果图&#xff0c;再转化成判…

目录 一、异常 二、C语言中对错误的处理 三、C中的异常处理 四、异常的抛出和捕获 五、异常的重新抛出 六、C标准库中的异常体系 七、异常的规范 一、异常 在C中&#xff0c;异常是程序运行期间发生的意外或错误情况。这些情况可能会导致程序无法继续正常执行&#xff0c;…

代码示例&#xff1a;opencv实战---物体尺寸测量_opencv尺寸测量精度-CSDN博客 灰度化 简化图像处理&#xff1a;灰度图像只包含亮度信息&#xff0c;不包含颜色信息&#xff0c;因此数据量比彩色图像小&#xff0c;处理起来更加简单和快速。这对于需要实时处理大量图像数据的场…

为什么要微调&#xff1a; 1. 模型不具备一些私人定制的知识 2。模型回答问题的套路你不满意。 对应衍生出来两种概念 增量预训练微调&#xff1a; 使用场景&#xff1a;让基座模型学习到一些新知识&#xff0c;如某个垂类领域的常识训练数据&#xff1a;文章、书籍、代码等…

当MAC电脑安装完软件打开时&#xff0c;显示文件已损坏&#xff0c;无法打开。搜了很多教程终于找到解决方案&#xff0c;记录下方便以后再用。 我的mac电脑是intel芯片的&#xff0c;如果你遇到这个问题&#xff0c;可以参考我的这个方案。 1.首先当打开软件后出现 “xx软件已…

什么是 SSTI 模板注入 SSTI (Server-Side Template Injection) 是一种Web应用程序安全漏洞&#xff0c;它发生在应用程序使用模板引擎渲染用户输入时。当应用程序将用户输入直接插入到模板中而不进行充分的过滤和验证时&#xff0c;就可能导致SSTI漏洞。攻击者可以利用这个漏洞…

前言 • 在一些实际开发场景中&#xff0c;我们在使用 Selenium 做自动化测试时需要保留用户的会话信息&#xff0c;从而避免重复登录&#xff0c;今天这篇文章就带大家实战如何使用 Selenium 保存会话信息。 版本 • Python 3.x 整体思路 • 当我们打开页面时&#xff0c;…

Colab/PyTorch - 002 Pre Trained Models for Image Classification 1. 源由2. 图像分类的预训练模型3. 示例 - AlexNet/ResNet1013.1 模型推断过程3.2 使用TorchVision加载预训练网络3.3 使用AlexNet进行图像分类3.3.1 Step1&#xff1a;加载预训练模型3.3.2 Step2&#xff1a…

目录 一、什么是分布式系统 二、CAP理论 1.一致性Consisency 2.可用性(Availability) 3.分区容错性(Partition tolrance) 三、BASE理论 1.Basically Available(基本可用) 2.Soft state&#xff08;软状态&#xff09; 3.Eventually consistent&#xff08;最终一致性&a…