一、大数据概述

（一）定义

• 无法在一定时间内用常规的软件工具来进行捕捉、管理和处理的数据的集合

（二）特点

• 数据类型多样
• 数据体量大
• 处理速度高速
• 价值密度低

二、大数据测试策略

（一）挑战

• 数据的多样性和不完整性
• 高度扩展性
• 测试数据管理

（二）大数据质量检测的测试策略

• 功能测试
• 性能测试
• 数据提取测试
• 数据处理测试
• 数据存储测试
• 数据迁移测试

（三）大数据测试流程

• 用户使用
• 数据收集
• 大数据分析
• 缺陷挖掘

（四）大数据测试工具

• Hadoop：开源框架，存储大量数据
• HPCC：高性能计算机集群，免费完整
• Cloudera：企业级技术部署较理想
• Cassandra：免费开源
• Storm：免费开源