泰迪智能科技企业数据挖掘流程分析及特色服务优势

企业发展会沉淀大量的数据，数据中囊括了企业业务各种维度指标，通过数据挖掘和数据分析
，让企业业务了解过去、现在和未来将要发生什么，从而更好的调整企业发展方向。泰迪智能科技企业数据挖掘平台是面向企业级用户快速处理数据构建模型的工具平台采用可视化操作方式，通过丰富内置算法，帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模，可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务，为其提供准确、高精度的计算结果。

泰迪科技企业数据挖掘流程具体如下：
1)业务理解，确定业务目标和数据挖掘目标、明确分析需求；
2)数据理解，收集原始数据、描述数据、探索数据、检验数据质量；
3)数据准备，选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据；
4)建立模型，选择建模技术、参数调优、生成测试计划、构建模型；
5)评估模型，对模型进行较为全面的评价，评价结果、重审过程；
6)成果部署，分析结果落地形式。
整个挖掘分析项目都要围绕这几个步骤来实施。有时两个步骤可以同时交替进行，例如，业务理解和数据理解有时可以同时进行；有时几个步骤需要迭代进行，例如，数据准备、建立模型和评估模型这三个步骤经常需要循环迭代多次，才能得到理想的模型。但是需要强调的是：六个步骤缺一不可！
特色服务优势：
一、泰迪云课堂
泰迪云课堂拥有多门大数据挖掘课程，包括基础课程、项目实操课程、案例课程、综合实战课
程等