每日Attention学习4——Spatial Attention Module

模块出处

[link] [code] [MM 21] Complementary Trilateral Decoder for Fast and Accurate Salient Object Detection


模块名称

Spatial Attention Module (SAM)


模块作用

空间注意力


模块结构

在这里插入图片描述


模块代码
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as Fdef conv3x3(in_planes, out_planes, stride=1, padding=1, dilation=1, bias=False):"3x3 convolution with padding"return nn.Conv2d(in_planes, out_planes, kernel_size=3, stride=stride, padding=padding, dilation=dilation, bias=bias)class SAM(nn.Module):def __init__(self, in_chan, out_chan):super(SAM, self).__init__()self.conv_atten = conv3x3(2, 1)self.conv = conv3x3(in_chan, out_chan)self.bn = nn.BatchNorm2d(out_chan)def forward(self, x):avg_out = torch.mean(x, dim=1, keepdim=True)max_out, _ = torch.max(x, dim=1, keepdim=True)atten = torch.cat([avg_out, max_out], dim=1)atten = torch.sigmoid(self.conv_atten(atten))out = torch.mul(x, atten)out = F.relu(self.bn(self.conv(out)), inplace=True)return outif __name__ == '__main__':x = torch.randn([1, 256, 16, 16])sam = SAM(in_chan=256, out_chan=64)out = sam(x)print(out.shape)  # 1, 64, 16, 16

原文表述

我们设计了空间注意力模块 (SAM),以有效地完善特征(见图 3)。我们首先沿通道轴使用平均和最大运算,分别生成两个不同的单通道空间图 S a v g S_{avg} Savg S m a x S_{max} Smax。然后,我们将它们连接起来,通过3×3卷积和sigmoid函数计算出空间注意力图。空间注意力图 M s a M_{sa} Msa可以通过元素级相乘从空间维度对特征重新加权。最后,细化后的特征被送入3×3卷积层,将通道压缩至64。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/834780.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

搞了半天的HTTP-ONLY

一、问题 事情是这样的,我在测试服务器cookie时,要将键名为 onlintTag 的 value值 获取出来,一只没办法。 js一只报undefined,如下图 但是 请求头和响应体 都 显示了 cookie中 onlintTag的 value ,如下图 二、HTTP-ON…

菲菲的作业

一、输出打印姓名、学号(以Python为例) Python 1name "张三" 2student_id "20200001" 3print("姓名:", name) 4print("学号:", student_id) 二、提取身份证号码中的出生年份和月份&…

代码复现|DataLoader类num_workers参数引发的进程问题

一、问题描述 记录一下:复现(Windows平台下,机器学习算法)代码过程中遇到的多进程问题,报错截图如下。 根据排查定位到代码出错位置349行。(背景介绍:logprog封装了dataloader类,本质…

基于 stable diffusion 制作上世纪90年代的游戏美术风格

1. 项目背景 目前游戏项目中出现美术产能不足的瓶颈,如果使用 midjourney 之类的第三方生成式人工智能产品生成美术素材的话,一方面需要将我们的美术资产投喂给第三方企业进行风格训练,有安全性上的风险,另一方面,第三…

F1C200S 添加韦根驱动笔记(设备树修改)

参考资料:linux开发笔记(buildroot 增加自己的开发板支持文件)-CSDN博客 首先需要有F1C200S开发板的原理图和buildroot 如果没有可以在我的资源里面下载。 参考上面的文章修改这个目录下的设备树即可。 /home/test/lc/buildroot/board/wi…

Android 开机启动模式源码分析

在机器关机情况下,长按Power键启动机器,如果这时机器低电,会提示低电,机器不会正常启动: 而代码如下: 如果不是低电,正常情况是可以启动的。 在关机情况下,插入USB,机…

【Python深度学习(第二版)(3)】初识神经网络之深度学习hello world

文章目录 一. 训练Keras中的MNIST数据集二. 工作流程1. 构建神经网络2. 准备图像数据3. 训练模型4. 利用模型进行预测5. (新数据上)评估模型精度 本节将首先给出一个神经网络示例,引出如下概念。了解完本节后,可以对神经网络在代码上的实现有一个整体的了…

python数据分析——pandas DataFrame基础知识2

参考资料:活用pandas库 1、分组方式 我们可以把分组计算看作“分割-应用-组合”(split-apply-combine)的过程。首先把数据分割成若干部分,然后把选择的函数(或计算)应用于各部分,最后把所有独立…

如何安全高效地进行分公司文件下发?

确保分公司文件下发过程中的保密性和安全性,是企业信息安全管理的重要组成部分。以下是一些关键步骤和最佳实践: 权限管理:确保只有授权的人员可以访问文件。使用权限管理系统来控制谁可以查看、编辑或下载文件。 加密传输:在文…

Linux|进程地址空间

Linux|内存地址空间 现象基本概念理解如何理解地址空间什么是划分区域&#xff1f;地址空间的理解为什么要有地址空间&#xff1f;如何进一步理解页表和写时拷贝如何理解虚拟地址 Linux真正的进程调度方案 现象 #include <stdio.h> #include <string.h> #include …

Go 使用 MongoDB

MongoDB 安装(Docker)安装 MongoDB Go 驱动使用 Go Driver 连接到 MongoDB在 Go 里面使用 BSON 对象CRUD 操作 插入文档更新文档查询文档删除文档 下一步 MongoDB 安装(Docker) 先装个 mongo&#xff0c;为了省事就用 docker 了。 docker 的 daemon.json 加一个国内的源地址…

Milvus基本概念及其应用场景

Milvus是一款云原生向量数据库&#xff0c;具备高可用、高性能、易拓展的特点&#xff0c;主要用于海量向量数据的实时召回。以下是关于Milvus的基本概念解释&#xff1a; 向量数据库&#xff1a;Milvus是一个向量数据库&#xff0c;用于存储、索引和管理通过深度神经网络和机…

用Java爬虫解决问题:探索网络数据的奥秘

网络爬虫是一种用于自动获取互联网信息的程序&#xff0c;常用于搜索引擎、数据挖掘等领域。本文将介绍如何使用Java编写网络爬虫来解决问题&#xff0c;并提供具体的代码实现及测试&#xff0c;帮助读者掌握爬虫技术并应用于实际项目中。 1. 爬虫原理 爬虫通过模拟人类浏览器…

C++容器——set

set容器 是一个关联容器&#xff0c;按一定的顺序存储一组唯一的元素。 set容器中的元素会根据元素的值自动进行排序&#xff0c;并且不允许包含重复的元素&#xff0c;基于二叉树实现的。 特点&#xff1a; 唯一性&#xff1a; set容器中的元素是唯一的&#xff0c;即容器中…

Java 区块链应用 | 割韭菜之假如K线涨跌可随意变动修改的实现

大家好&#xff0c;我是程序员大猩猩。 我一直在想&#xff0c;币圈这个行情时涨时跌&#xff0c;不断的割韭菜&#xff0c;不是由市场决定的&#xff01;而是由交易所直接输入一个数值后点击确定按钮而变化的&#xff0c;那么是不是很恐怖的行为。 为了验证这么一个想法&…

【代码随想录算法训练Day2】LeetCode 977.有序数组的平方、LeetCode 209.长度最小的子数组、LeetCode 59.螺旋矩阵II

Day2 数组、双指针 LeetCode 977.有序数组的平方【排序/双指针】 要将数组的每个元素平方后在按非递减的顺序&#xff0c;最简单的方法就是先将每个数平方&#xff0c;再将结果数组排序。 解法1&#xff1a;排序 class Solution { public:vector<int> sortedSquares(…

Java实现Excel导入和校验

文章目录 效果实现1,添加依赖2,实体类Member.javaMemberVO.java3,校验、监听器ValidationTool.javaExcelReadListener.java4,请求接口参考博文效果 输入:导入测试.xlsx postman调用实例: postman输出结果: 日志输出: 实现 1,添加依赖 easyexcel要去掉poi-ooxm…

maven打包SpringBoot项目报错Perhaps you are running on a JRE rather than a JDK?

maven打包SpringBoot项目报错信息如下 [ERROR] No compiler is provided in this environment. Perhaps you are running on a JRE rather than a JDK?提示很明显&#xff0c;他需要JDK&#xff0c;你只有JRE 解决方法 通过yum搜索jdk可以看到以下两个应用 $ yum search j…

LabVIEW电机测试系统

LabVIEW电机测试系统 开发了一款基于LabVIEW的有限转角力矩电机测试系统&#xff0c;该系统针对现代高性能驱动系统中的关键组成部分——有限转角力矩电机的测试需求&#xff0c;提供了一种全面的测试解决方案。通过集成化的LabVIEW程序开发和高速数据采集硬件的应用&#xff…

SpringBoot:事务和AOP

事务 一组操作的集合,不可分割的工作单位,会被一起提交或撤销 要么同时成功,要么同时失败 实物操作 begin/start transaction 开启事务 commit 提交事务 rollback 回滚事务 eg:当我们需要保证数据的一致性,例如在删除时,删除了部门,却没有删除部门的员工,就会出现数据的…